Нормализация дисперсии

@raksar · Регистрация: 06.12.2012

Author24 — интернет-сервис помощи студентам

Здравствуйте!
Никак не могу придумать, как нормализовать дисперсию в %. (0% - разброса нет, 100% - полный разброс).
Объясню на примере. Пусть даны числа [0..9]. Их среднее = 4.5
Найдем дисперсию = 0.1*SUM(Xi-4.5)^2
Очевидно, что самая большая дисперсия будет либо в 0 либо в 9, и равна будет 20,25. Обозначим это за 100%. 0 = 0%.
И дальше, как будем вводить, например 96%, нам будет автоматом высчитываться уже нормальное значение дисперсии.
Как думаете, достойна мысль существования?

OldFedor · 03.04.2013, 20:33

Сообщение от raksar

Очевидно, что самая большая дисперсия будет либо в 0 либо в 9

Не верно.
Посмотрите на формулу дисперсии - разброс относительно матожидания.

Сообщение от raksar

Как думаете, достойна мысль существования?

Нет.
Если хотите в % или о.е. - нормализуйте исходную совокупность.

Удачи.

@raksar · 04.04.2013, 17:15 **[ТС]**

А не могли бы Вы объяснить, что такое нормализация исходной совокупности?

OldFedor · 04.04.2013, 17:27

Сообщение от raksar

А не могли бы Вы объяснить, что такое нормализация исходной совокупности?

Все данные приводятся к диапазону 0-1
- сдвиг на Хмин
- деление на Хмах
В итоге Xi = Xoi*Хмах+Хмин - новая переменная

Удачи.

@raksar · 04.04.2013, 17:37 **[ТС]**

Понял, спасибо. Тоесть замена Xi` = (Xi-Xmin)/(Xmax - Xmin)

Теперь, как я понимаю, мы получили ряд нормализованных чисел [0;1], где их мат ож = 0.5.
Отсюда и максимальная дисперсия будет 0.25 ?

OldFedor · 04.04.2013, 17:45

Сообщение от raksar

где их мат ож = 0.5.

Дудки. Матожидание будет в соответствии с Вашими данными.

Сообщение от raksar

Отсюда и максимальная дисперсия будет 0.25 ?

Нет. Ни каких максимальных дисперсий. Дисперсия одна и та, что характеризует
разброс относительно матожидания.

Новые блоги и статьи
Это работает. Скорость асинхронной логики велика. Вопрос видимо останется в стабильности. Плата - огонь! Hrethgir 13.01.2025 По прошлому проекту в Logisim Evolution https:/ / www. cyberforum. ru/ blogs/ 223907/ blog8781. html прилагаю файл архива проекта Gowin Eda и снимок. Восьмибитный счётчик из сумматора+ генератор сигнала. . .	UserScript для подсветки кнопок языков программирования в зависимости от текущего раздела volvo 13.01.2025 В результате работы этого скрипта подсвечиваются нужные кнопки не только в форме быстрого ответа, но и при редактировании сообщения: / / ==UserScript== / / @name CF_DefaultLangSelect / / . . .	Введение в модели и алгоритмы машинного обучения InfoMaster 12.01.2025 Машинное обучение представляет собой одну из наиболее динамично развивающихся областей искусственного интеллекта, которая фокусируется на разработке алгоритмов и методов, позволяющих компьютерам. . .	Как на Python создать нейросеть для решения задач InfoMaster 12.01.2025 В контексте стремительного развития современных технологий особое внимание уделяется таким инструментам, как нейросети. Эти структуры, вдохновленные биологическими нейронными сетями, используются для. . .	Как создать нейросеть для генерации картинок на Python InfoMaster 12.01.2025 Генерация изображений с помощью искусственных нейронных сетей стала одним из наиболее захватывающих направлений в области компьютерного зрения и машинного обучения. В этой статье мы рассмотрим. . .	Создание нейросети для генерации текста на Python InfoMaster 12.01.2025 Нейросети, или искусственные нейронные сети, представляют собой модели машинного обучения, вдохновленные работой человеческого мозга. Они состоят из множества взаимосвязанных узлов, или "нейронов",. . .
Как создать нейросеть распознавания изображений на Python InfoMaster 12.01.2025 Введение в распознавание изображений с помощью нейросетей Распознавание изображений с помощью нейронных сетей стало одним из самых впечатляющих достижений в области искусственного интеллекта. Эта. . .	Основы искуственного интеллекта InfoMaster 12.01.2025 Искусственный интеллект (ИИ) представляет собой одну из наиболее динамично развивающихся областей современной науки и технологий. В широком смысле под искусственным интеллектом понимается способность. . .	Python и нейросети InfoMaster 12.01.2025 Искусственные нейронные сети стали неотъемлемой частью современных технологий, революционизировав множество областей - от медицинской диагностики до автономных транспортных средств. Python, благодаря. . .	Python в машинном обучении InfoMaster 12.01.2025 Python стал неотъемлемой частью современного машинного обучения, завоевав позицию ведущего языка программирования в этой области. Его популярность обусловлена несколькими ключевыми факторами, которые. . .	Создание UI на Python с TKinter InfoMaster 12.01.2025 TKinter — это одна из наиболее популярных библиотек для создания графических интерфейсов пользователей (GUI) в языке программирования Python. TKinter входит в стандартную библиотеку Python, что. . .	HTML5 в разработке мобильных приложений InfoMaster 12.01.2025 Введение: Обзор роли HTML5 в мобильной разработке В современном мире мобильных технологий HTML5 стал ключевым инструментом для разработки кроссплатформенных приложений. Эта технология произвела. . .

@raksar 0 / 0 / 0 Регистрация: 06.12.2012 Сообщений: 4
		1
	Нормализация дисперсии 03.04.2013, 20:25. Показов 4907. Ответов 5 Метки нет (Все метки) Здравствуйте! Никак не могу придумать, как нормализовать дисперсию в %. (0% - разброса нет, 100% - полный разброс). Объясню на примере. Пусть даны числа [0..9]. Их среднее = 4.5 Найдем дисперсию = 0.1*SUM(Xi-4.5)^2 Очевидно, что самая большая дисперсия будет либо в 0 либо в 9, и равна будет 20,25. Обозначим это за 100%. 0 = 0%. И дальше, как будем вводить, например 96%, нам будет автоматом высчитываться уже нормальное значение дисперсии. Как думаете, достойна мысль существования? 0

OldFedor 7485 / 4149 / 474 Регистрация: 25.08.2012 Сообщений: 11,530 Записей в блоге: 11
	03.04.2013, 20:33	2
	Сообщение от raksar Очевидно, что самая большая дисперсия будет либо в 0 либо в 9 Не верно. Посмотрите на формулу дисперсии - разброс относительно матожидания. Сообщение от raksar Как думаете, достойна мысль существования? Нет. Если хотите в % или о.е. - нормализуйте исходную совокупность. Удачи. 0

@raksar 0 / 0 / 0 Регистрация: 06.12.2012 Сообщений: 4
	04.04.2013, 17:15 [ТС]	3
	А не могли бы Вы объяснить, что такое нормализация исходной совокупности? 0

OldFedor 7485 / 4149 / 474 Регистрация: 25.08.2012 Сообщений: 11,530 Записей в блоге: 11
	04.04.2013, 17:27	4
	Сообщение от raksar А не могли бы Вы объяснить, что такое нормализация исходной совокупности? Все данные приводятся к диапазону 0-1 - сдвиг на Хмин - деление на Хмах В итоге Xi = Xoi*Хмах+Хмин - новая переменная Удачи. 1

@raksar 0 / 0 / 0 Регистрация: 06.12.2012 Сообщений: 4
	04.04.2013, 17:37 [ТС]	5
	Понял, спасибо. Тоесть замена Xi` = (Xi-Xmin)/(Xmax - Xmin) Теперь, как я понимаю, мы получили ряд нормализованных чисел [0;1], где их мат ож = 0.5. Отсюда и максимальная дисперсия будет 0.25 ? 0

OldFedor 7485 / 4149 / 474 Регистрация: 25.08.2012 Сообщений: 11,530 Записей в блоге: 11
	04.04.2013, 17:45	6
	Сообщение от raksar где их мат ож = 0.5. Дудки. Матожидание будет в соответствии с Вашими данными. Сообщение от raksar Отсюда и максимальная дисперсия будет 0.25 ? Нет. Ни каких максимальных дисперсий. Дисперсия одна и та, что характеризует разброс относительно матожидания. 1