Найти вероятность того, что сумма очков больше 6 будет не менее чем у трех игроков

@Макрой · Регистрация: 04.12.2018

Author24 — интернет-сервис помощи студентам

Шесть игроков бросают по две игральные кости каждый. Найти вероятность того,
что сумма очков больше 6 будет не менее чем у трех игроков
Здесь нужно использовать интегральную теорему Лапласса.
P(m1 = 3<m<m2 = 6) = Ф(x2)-Ф(x1) = Ф(6)-Ф(3);
x2 = m2-np/Sqrt(npq)
n = кол-во все возможных испытаний = 6^12
p = выпадения числа больше 6 на двух кубиках = 18/6^12
q = 1-p
Правильно ли я нашел n и p ?

@jogano · 15.12.2019, 17:48

Сообщение от Макрой

Здесь нужно использовать интегральную теорему Лапласса.

Это вам так сказали делать или это ваше решение? Или вы спрашиваете? (многие пользователи имеют не хорошую привычку не ставить знак вопроса, потому мне не ясно). Делается и без Муавра-Лапласа, применяя биномиальное распределение количества людей, у кого сумма очков больше 6. Ответ 0,7970.

Сообщение от Макрой

p = выпадения числа больше 6 на двух кубиках = 18/6^12

Это не правильно. Такая вероятность равна 7/12.

@Макрой · 15.12.2019, 21:17 **[ТС]**

jogano,
Почему p = 7/12 объясните пожалуйста

Добавлено через 16 минут
jogano,
количество событий в которых сумма выпавших чисел больше 6 = 21
а что принимаем за общее кол-во испытаний ?

@jogano · 15.12.2019, 21:46

Макрой, общее количество пар очков на двух костях одного игрока 6*6=36.

@Макрой · 15.12.2019, 21:54 **[ТС]**

jogano, хорошо,спасибо

Добавлено через 4 минуты
jogano,
Тогда можно использовать формулу Бернулли
P6(3) = C₆³7/12³5/12³
P6(4) = C₆⁴7/12⁴5/12²
P6(5) = C₆⁵7/12⁵5/12¹
P6(6) = C₆⁶7/12⁶5/12⁰
P = P6(3)+P6(4)+P6(5)+P6(6)

Добавлено через 1 минуту
jogano,
Справедливо ? Имеет место быть? Так тоже можно ?

@jogano · 15.12.2019, 21:56

Так и делается. Или чуть проще 1-Р(0)-Р(1)-Р(2)

@Макрой 64 / 45 / 20 Регистрация: 04.12.2018 Сообщений: 334
		1
	Найти вероятность того, что сумма очков больше 6 будет не менее чем у трех игроков 15.12.2019, 16:08. Показов 2807. Ответов 5 Метки нет (Все метки) Шесть игроков бросают по две игральные кости каждый. Найти вероятность того, что сумма очков больше 6 будет не менее чем у трех игроков Здесь нужно использовать интегральную теорему Лапласса. P(m1 = 3<m<m2 = 6) = Ф(x2)-Ф(x1) = Ф(6)-Ф(3); x2 = m2-np/Sqrt(npq) n = кол-во все возможных испытаний = 6^12 p = выпадения числа больше 6 на двух кубиках = 18/6^12 q = 1-p Правильно ли я нашел n и p ? 0

@jogano $Эксперт по математике/физике$ 6358 / 4065 / 1512 Регистрация: 09.10.2009 Сообщений: 7,550 Записей в блоге: 4
	15.12.2019, 17:48	2
	Сообщение от Макрой Здесь нужно использовать интегральную теорему Лапласса. Это вам так сказали делать или это ваше решение? Или вы спрашиваете? (многие пользователи имеют не хорошую привычку не ставить знак вопроса, потому мне не ясно). Делается и без Муавра-Лапласа, применяя биномиальное распределение количества людей, у кого сумма очков больше 6. Ответ 0,7970. Сообщение от Макрой p = выпадения числа больше 6 на двух кубиках = 18/6^12 Это не правильно. Такая вероятность равна 7/12. 1

@Макрой 64 / 45 / 20 Регистрация: 04.12.2018 Сообщений: 334
	15.12.2019, 21:17 [ТС]	3
	jogano, Почему p = 7/12 объясните пожалуйста Добавлено через 16 минут jogano, количество событий в которых сумма выпавших чисел больше 6 = 21 а что принимаем за общее кол-во испытаний ? 0

@jogano $Эксперт по математике/физике$ 6358 / 4065 / 1512 Регистрация: 09.10.2009 Сообщений: 7,550 Записей в блоге: 4
	15.12.2019, 21:46	4
	Макрой, общее количество пар очков на двух костях одного игрока 6*6=36. 0

@Макрой 64 / 45 / 20 Регистрация: 04.12.2018 Сообщений: 334
	15.12.2019, 21:54 [ТС]	5
	jogano, хорошо,спасибо Добавлено через 4 минуты jogano, Тогда можно использовать формулу Бернулли P6(3) = C₆³7/12³5/12³ P6(4) = C₆⁴7/12⁴5/12² P6(5) = C₆⁵7/12⁵5/12¹ P6(6) = C₆⁶7/12⁶5/12⁰ P = P6(3)+P6(4)+P6(5)+P6(6) Добавлено через 1 минуту jogano, Справедливо ? Имеет место быть? Так тоже можно ? 0

@jogano $Эксперт по математике/физике$ 6358 / 4065 / 1512 Регистрация: 09.10.2009 Сообщений: 7,550 Записей в блоге: 4
	15.12.2019, 21:56	6
	Так и делается. Или чуть проще 1-Р(0)-Р(1)-Р(2) 0