Аппроксимация и прогнозирование

@ИльяВитальевич · Регистрация: 04.10.2014

Author24 — интернет-сервис помощи студентам

Здравствуйте!

Подскажите, пожалуйста, литературу, где доступно изложена следующая информация:
1. Аппроксимация и построение линии тренда.
2. Коэффициент достоверности аппроксимации. Определение, формула, доверительный интервал.
3. Прогнозирование на основе полученной функции при построении линии тренда.

Заранее спасибо!

@Таланов · 04.10.2014, 13:56

Я бы рад, но увы растерялся. Вам это для чего нужно?

@sosed · 05.10.2014, 21:58

Илья Витальевич, загляните на этот сайт, там много статей по Вашим вопросам, в сжатом виде и доступном изложении.
Литература где-то есть, поищу - выложу.

Добавлено через 12 часов 28 минут
Посмотрите для начала эту:
Сигел, Эндрю
Практическая бизнес-статистика.: Пер. с англ.-М.: Издательский дом "Вильямс",
2002. - 1056с.: ил.
Не найдёте - выложу.
Если не подойдёт, - будем "копать" дальше.

@vorobichek · 07.10.2014, 12:35

Сообщение от ИльяВитальевич

Подскажите, пожалуйста, литературу, где доступно изложена следующая информация:
1. Аппроксимация и построение линии тренда.
2. Коэффициент достоверности аппроксимации. Определение, формула, доверительный интервал.
3. Прогнозирование на основе полученной функции при построении линии тренда.

Слишком расплывчитая просьба, что бы дать на неё ответ.
Ответе вначале на вопросы:
- под аппроксимацией вы имеете ввиду регрессию? Т.е. имея данные вы находите нужную вам функцию, которая лучше всего определяет ваши данные.
- Если да, то речь идет о линейной регрессии (все что в экселе линейно), не линейной (например logit и т.п.), не параметрической? Коэффициент достоверности аппроксимации будет зависить от типа регрессии.
- Тренд... какой тренд и зачем он вам нужен? Может сезоная вариация?
- Доверительный интервал, это к параметрам регрессии, а не коэффициенту аппроксимации.
- Прогнозирование для чего? На сколько периудов вперед? Зачем вам вообще тред в прогнозировании? Одно дело если хотите спрогнозировать ежедневные продажи через неделю, другое дело "спрогнозировать" потребление энергии в далеком 2050ом!

@ИльяВитальевич · 07.10.2014, 19:42 **[ТС]**

Для того, чтобы доказательно расписать полученные результаты следующих расчетов:
Дело в том, что у меня есть данные по увеличению удельных затрат энергии автосамосвала с ростом уклона трассы. Для получения функции удельных затрат энергии от уклона я использую в экселе построение линии тренда.

Добавлено через 12 минут
1. Да, верно.
2. Затрудняюсь ответить, так как пользуюсь встроенной функцией программы "построение линии тренда".
3. Видимо, не правильно выразился: интервал, при котором полученной функцией можно пользоваться для расчетов и прогнозирования.
4. Получаю функцию удельных затрат энергии от уклона трассы.Прогнозирование для того, чтобы определить, на каких уклонах можно эксплуатировать автосамосвалы различной грузоподъемности.

Новые блоги и статьи
Преобразование полей (элементов управления содержимым) в обычный текст РоΜа 23.01.2025 Возникла необходимость преобразовать поля в текст (те, что на вкладке разработчик добавляются) . Помучившись родил следующее: Sub ПоляВТекст() Преобразует все поля в текст (даты, текст,. . .	Как проверить существование директории в скрипте Bash bt_guru 23.01.2025 При разработке скриптов Bash одной из ключевых задач является корректная работа с файловой системой, где особое место занимает проверка существования директорий. Эта операция становится критически. . .	Как работают срезы (slice) в Python bytestream 23.01.2025 Python предоставляет разработчикам мощный и гибкий инструмент для работы с последовательностями данных - срезы (slices). Эта функциональность позволяет извлекать, модифицировать и управлять. . .	Как удалить подмодуль (submodule) в Git bytestream 23.01.2025 При работе с крупными проектами в системе контроля версий Git разработчики часто сталкиваются с необходимостью управления зависимостями и внешними компонентами. Подмодули (submodules) представляют. . .	В чем разница между @staticmethod и @classmethod в Python. Декораторы методов bytestream 23.01.2025 В Python декораторы методов представляют собой мощный инструмент, позволяющий модифицировать поведение функций и методов без изменения их исходного кода. Эта возможность является одной из. . .	Как преобразовать InputStream в String в Java bytestream 23.01.2025 В мире Java-разработки работа с потоками данных является одной из ключевых операций при создании современных приложений. InputStream, как фундаментальный класс для обработки входных потоков данных,. . .
Как обновить форк (ответвление) репозитория в Git bytestream 23.01.2025 Одним из наиболее мощных инструментов Git для организации совместной работы является механизм форкинга репозиториев, который позволяет создавать независимые копии проектов для дальнейшей разработки. . . .	Как работает async/await в C#. Асинхронное программирование в .NET bytestream 23.01.2025 Введение в асинхронное программирование Асинхронное программирование представляет собой важнейшую концепцию современной разработки программного обеспечения, особенно в контексте создания. . .	КуМир: полное руководство bytestream 23.01.2025 Введение в КуМир: история создания и назначение КуМир (Комплект Учебных МИров) представляет собой образовательную среду программирования, которая была создана для обучения основам алгоритмизации и. . .	Что такое OLAP. Где и как использовать многомерный анализ данных bytestream 23.01.2025 Введение в OLAP-технологии В современном мире бизнес-аналитика и обработка больших массивов данных играют ключевую роль в принятии стратегических решений. Организации накапливают огромные объемы. . .	MongoDB: что это, для чего нужна и как использовать bytestream 23.01.2025 Введение в MongoDB: современная документоориентированная СУБД В современном мире разработки программного обеспечения выбор правильной системы управления базами данных является критически важным. . .	Как использовать закрытый ключ шифрования в Git. Шифрование в Git bytestream 23.01.2025 Установка и настройка закрытых ключей в Git предоставляет дополнительный уровень безопасности для работы с репозиториями. Для начала необходимо создать пару ключей, обычно это осуществляется с. . .

@ИльяВитальевич 0 / 0 / 0 Регистрация: 04.10.2014 Сообщений: 2
		1
	Аппроксимация и прогнозирование 04.10.2014, 08:43. Показов 3194. Ответов 4 Метки нет (Все метки) Здравствуйте! Подскажите, пожалуйста, литературу, где доступно изложена следующая информация: 1. Аппроксимация и построение линии тренда. 2. Коэффициент достоверности аппроксимации. Определение, формула, доверительный интервал. 3. Прогнозирование на основе полученной функции при построении линии тренда. Заранее спасибо! 0

@Таланов 1960 / 1069 / 162 Регистрация: 06.12.2012 Сообщений: 4,688
	04.10.2014, 13:56	2
	Я бы рад, но увы растерялся. Вам это для чего нужно? 0

@sosed 0 / 0 / 0 Регистрация: 10.06.2009 Сообщений: 18
	05.10.2014, 21:58	3
	Илья Витальевич, загляните на этот сайт, там много статей по Вашим вопросам, в сжатом виде и доступном изложении. Литература где-то есть, поищу - выложу. Добавлено через 12 часов 28 минут Посмотрите для начала эту: Сигел, Эндрю Практическая бизнес-статистика.: Пер. с англ.-М.: Издательский дом "Вильямс", 2002. - 1056с.: ил. Не найдёте - выложу. Если не подойдёт, - будем "копать" дальше. 0

@vorobichek 110 / 36 / 5 Регистрация: 27.12.2012 Сообщений: 130
	07.10.2014, 12:35	4
	Сообщение от ИльяВитальевич Подскажите, пожалуйста, литературу, где доступно изложена следующая информация: 1. Аппроксимация и построение линии тренда. 2. Коэффициент достоверности аппроксимации. Определение, формула, доверительный интервал. 3. Прогнозирование на основе полученной функции при построении линии тренда. Слишком расплывчитая просьба, что бы дать на неё ответ. Ответе вначале на вопросы: - под аппроксимацией вы имеете ввиду регрессию? Т.е. имея данные вы находите нужную вам функцию, которая лучше всего определяет ваши данные. - Если да, то речь идет о линейной регрессии (все что в экселе линейно), не линейной (например logit и т.п.), не параметрической? Коэффициент достоверности аппроксимации будет зависить от типа регрессии. - Тренд... какой тренд и зачем он вам нужен? Может сезоная вариация? - Доверительный интервал, это к параметрам регрессии, а не коэффициенту аппроксимации. - Прогнозирование для чего? На сколько периудов вперед? Зачем вам вообще тред в прогнозировании? Одно дело если хотите спрогнозировать ежедневные продажи через неделю, другое дело "спрогнозировать" потребление энергии в далеком 2050ом! 0

@ИльяВитальевич 0 / 0 / 0 Регистрация: 04.10.2014 Сообщений: 2
	07.10.2014, 19:42 [ТС]	5
	Для того, чтобы доказательно расписать полученные результаты следующих расчетов: Дело в том, что у меня есть данные по увеличению удельных затрат энергии автосамосвала с ростом уклона трассы. Для получения функции удельных затрат энергии от уклона я использую в экселе построение линии тренда. Добавлено через 12 минут 1. Да, верно. 2. Затрудняюсь ответить, так как пользуюсь встроенной функцией программы "построение линии тренда". 3. Видимо, не правильно выразился: интервал, при котором полученной функцией можно пользоваться для расчетов и прогнозирования. 4. Получаю функцию удельных затрат энергии от уклона трассы.Прогнозирование для того, чтобы определить, на каких уклонах можно эксплуатировать автосамосвалы различной грузоподъемности. 0