Как определить вероятность, с которой случайная величина принимает разные значения?

@jestero · Регистрация: 17.02.2014

Author24 — интернет-сервис помощи студентам

Полное задание:

С помощью функций из раздела Distributions рассчитать значения плотности и функции распределения для случайной величины X в заданном интервале изменения [Xmin, Xmax] с заданным шагом, если считать, что X распределена по нормальному закону. Построить графики. Определить вероятность, с которой X принимает значения: а) меньшие a, б) большие b.

Функции : NORMAL(x,m,sigma) - плотность нормального распределения f(x);
INORMAL(x,m,sigma) - функция нормального распределения F(x),
Параметры: x – случайная величина, m - математическое ожидание, sigma – стандартное отклонение.
Значения, который были даны в задаче:
Xmin:5.5
Xmax:90.5
Шаг по X:0.5
a:80
b:20

В таблице я нашёл F(x), f(x), мат. ожидание и стандартное отклонение.

Как определить вероятность, с которой X принимает значения: а) меньшие a, б) большие b.
Какие формулы использовать?

@jestero · 17.09.2016, 08:41 **[ТС]**

Ещё актуально.

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
std::vector в C++: от основ к оптимизации производительности NullReferenced 05.04.2025 Для многих программистов знакомство с std::vector происходит на ранних этапах изучения языка, но между базовым пониманием и подлинным мастерством лежит огромная дистанция. Контейнер std::vector. . .	Реляционная модель и правила Кодда: фундамент современных баз данных Codd 05.04.2025 Конец 1960-х — начало 1970-х годов был периодом глубоких трансформаций в области хранения и обработки данных. На фоне растущих потребностей бизнеса и правительственных структур существовавшие на тот. . .	Асинхронные операции в Django с Celery py-thonny 05.04.2025 Разработчики Django часто сталкиваются с проблемой, когда пользователь нажимает кнопку отправки формы и. . . ждёт. Секунды растягиваются в минуты, терпение иссякает, а интерфейс приложения замирает. . . .	Использование кэшей CPU: Максимальная производительность в Go golander 05.04.2025 Разработчикам хорошо известно, что эффективность кода зависит не только от алгоритмов и структур данных, но и от того, насколько удачно программа взаимодействует с железом. Среди множества факторов,. . .	Создаем Telegram бот на TypeScript с grammY run.dev 05.04.2025 Одна из его самых сильных сторон Telegram — это интеграция ботов прямо в экосистему приложения. В отличие от многих других платформ, он предоставляет разработчикам мощный API, позволяющий создавать. . .
Паттерны распределённых транзакций в Event-Driven микросервисах ArchitectMsa 05.04.2025 Современные программные системы всё чаще проектируются как совокупность взаимодействующих микросервисов. И хотя такой подход даёт множество преимуществ — масштабируемость, гибкость, устойчивость к. . .	Работа с объемным DOM в javascript Htext 04.04.2025 Сегодня прочитал статью тут о расходах памяти в JS, ее утечках и т. п. И вот что вспомнил из своей недавней практики. Может, кому пригодится. Хотя, в той статье об этом тоже есть. Дело в том, что я. . .	Оптимизация производительности Node.js с помощью кластеризации run.dev 04.04.2025 Масштабирование приложений для обработки тысяч и миллионов запросов — обыденная задача для многих команд. Node. js, благодаря своей асинхронной событийно-ориентированной архитектуре, стал популярной. . .	Управление зависимостями в Python с Poetry py-thonny 04.04.2025 Стандартный инструмент для установки пакетов в Python - pip - прекрасно справляется с базовыми сценариями: установил пакет командой pip install и используешь его. Но что произойдёт, когда разные. . .	Мониторинг с Prometheus в PHP Jason-Webb 04.04.2025 Prometheus выделяется среди других систем мониторинга своим подходом к сбору и хранению метрик. В отличие от New Relic, который использует агентный подход и отправляет данные во внешнее хранилище,. . .

@jestero 11 / 11 / 2 Регистрация: 17.02.2014 Сообщений: 947

	Как определить вероятность, с которой случайная величина принимает разные значения? 13.09.2016, 03:33. Показов 1012. Ответов 1 Метки нет (Все метки) Полное задание: С помощью функций из раздела Distributions рассчитать значения плотности и функции распределения для случайной величины X в заданном интервале изменения [Xmin, Xmax] с заданным шагом, если считать, что X распределена по нормальному закону. Построить графики. Определить вероятность, с которой X принимает значения: а) меньшие a, б) большие b. Функции : NORMAL(x,m,sigma) - плотность нормального распределения f(x); INORMAL(x,m,sigma) - функция нормального распределения F(x), Параметры: x – случайная величина, m - математическое ожидание, sigma – стандартное отклонение. Значения, который были даны в задаче: Xmin:5.5 Xmax:90.5 Шаг по X:0.5 a:80 b:20 В таблице я нашёл F(x), f(x), мат. ожидание и стандартное отклонение. Как определить вероятность, с которой X принимает значения: а) меньшие a, б) большие b. Какие формулы использовать? Миниатюры 0

@jestero 11 / 11 / 2 Регистрация: 17.02.2014 Сообщений: 947
	17.09.2016, 08:41 [ТС]
	Ещё актуально. 0