Как определить вероятность, с которой случайная величина принимает разные значения?

@jestero · Регистрация: 17.02.2014

Author24 — интернет-сервис помощи студентам

Полное задание:

С помощью функций из раздела Distributions рассчитать значения плотности и функции распределения для случайной величины X в заданном интервале изменения [Xmin, Xmax] с заданным шагом, если считать, что X распределена по нормальному закону. Построить графики. Определить вероятность, с которой X принимает значения: а) меньшие a, б) большие b.

Функции : NORMAL(x,m,sigma) - плотность нормального распределения f(x);
INORMAL(x,m,sigma) - функция нормального распределения F(x),
Параметры: x – случайная величина, m - математическое ожидание, sigma – стандартное отклонение.
Значения, который были даны в задаче:
Xmin:5.5
Xmax:90.5
Шаг по X:0.5
a:80
b:20

В таблице я нашёл F(x), f(x), мат. ожидание и стандартное отклонение.

Как определить вероятность, с которой X принимает значения: а) меньшие a, б) большие b.
Какие формулы использовать?

@jestero · 17.09.2016, 08:41 **[ТС]**

Ещё актуально.

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Контейнеризация React приложений с Docker Reangularity 03.04.2025 Контейнеризация позволяет упаковать приложение со всеми его зависимостями в автономный контейнер, который можно запустить на любой платформе с установленным Docker. Это существенно упрощает процессы. . .	Свой попап в SwiftUI mobDevWorks 03.04.2025 SwiftUI, как декларативный фреймворк от Apple, предоставляет множество инструментов для создания пользовательских интерфейсов. В нашем распоряжении есть такие API как alerts, popovers, action sheets. . .	Антипаттерны микросервисной архитектуры ArchitectMsa 03.04.2025 Хорошо спроектированная микросервисная система может выдержать испытание временем, оставаясь гибкой, масштабируемой и устойчивой к большинству проблем. Такая архитектура обладает высоким уровнем. . .	std::mutex в C++: Советы и примеры использования bytestream 03.04.2025 std::mutex - это механизм взаимного исключения, который гарантирует, что критический участок кода выполняется только одним потоком в каждый момент времени. Это простое, но могущественное средство. . .	Не удержался от оценки концепции двигателя Стирлинга. Hrethgir 03.04.2025 Сколько не пытался - она выдавала правильные схемы, причём случайно рисовала горячие области в середине, холодные по краям, трубки с краёв в низ и магнит в соединяющей, но при этой выдавала описание. . .
Метод с двумя буферами (или double buffering) или ping-pong buffering Hrethgir 02.04.2025 Из ответов LM модели. Метод, который предполагает использование двух массивов для хранения промежуточных результатов сложения векторов, обычно применяется в сценариях, где необходимо минимизировать. . .	На любовном киберфронте Alexander-7 01.04.2025 Недавно на одном малоизвестном сайте знакомств мною заинтересовалась девушка: «Текст немного странный. Но, судя по адресу почты, иностранка», – подумал я. Поколебавшись пару суток, я ответил ей:. . .	Как работает Node.js изнутри run.dev 29.03.2025 Node. js изменил подход к разработке веб-приложений, позволив использовать JavaScript не только на стороне клиента, но и на сервере. Созданный в 2009 году Райаном Далем, этот открытый,. . .	Моки в Python: Mock Object Library py-thonny 29.03.2025 Тестирование кода требует особого подхода, когда речь идёт о компонентах, взаимодействующих с внешним миром. Мы часто сталкиваемся с непредсказуемостью HTTP-запросов, чтением данных из базы или. . .	JavaScript: Управление памятью и улучшение производительности run.dev 29.03.2025 В отличие от низкоуровневых языков программирования, JavaScript не требует ручного выделения и освобождения памяти. Здесь работает автоматический сборщик мусора, который определяет, какие объекты. . .

@jestero 11 / 11 / 2 Регистрация: 17.02.2014 Сообщений: 947

	Как определить вероятность, с которой случайная величина принимает разные значения? 13.09.2016, 03:33. Показов 1010. Ответов 1 Метки нет (Все метки) Полное задание: С помощью функций из раздела Distributions рассчитать значения плотности и функции распределения для случайной величины X в заданном интервале изменения [Xmin, Xmax] с заданным шагом, если считать, что X распределена по нормальному закону. Построить графики. Определить вероятность, с которой X принимает значения: а) меньшие a, б) большие b. Функции : NORMAL(x,m,sigma) - плотность нормального распределения f(x); INORMAL(x,m,sigma) - функция нормального распределения F(x), Параметры: x – случайная величина, m - математическое ожидание, sigma – стандартное отклонение. Значения, который были даны в задаче: Xmin:5.5 Xmax:90.5 Шаг по X:0.5 a:80 b:20 В таблице я нашёл F(x), f(x), мат. ожидание и стандартное отклонение. Как определить вероятность, с которой X принимает значения: а) меньшие a, б) большие b. Какие формулы использовать? Миниатюры 0

@jestero 11 / 11 / 2 Регистрация: 17.02.2014 Сообщений: 947
	17.09.2016, 08:41 [ТС]
	Ещё актуально. 0