[@NiK300]

Собираем ссылки на нейронные сети для работы с изображениями

Нейронные сети для генерации изображения по текстовому описанию

ruDALL-E - Kandinsky, Malevich, Emojich
https://rudalle.ru/
Бесплатный, без регистрации
Генерирует долго и обычно лютый трэш

Craiyon (Formerly DALL-E Mini)
https://www.craiyon.com/
Бесплатный, без регистрации
Генерируют в большинстве случаев трэш

Stable Diffusion
https://stablediffusionweb.com/
https://huggingface.co/stabilityai
Бесплатный, без регистрации
Генерирует достаточно не плохие изображения

Problembo - Изображения на основе нейросети
https://problembo.com/ru/servi... -generator
Бесплатный, без регистрации
Есть ограничения на количество генераций в день
Скорей всего работает на базе Stable Diffusion

DreamStudio
https://beta.dreamstudio.ai/
Ограничено количество бесплатных генераций, регистрация
Генерирует не плохие картинки, много дополнительных инструментов

Нейронные сети для увеличения изображения без потери качества

Problembo - Улучшить качество фото с помощью нейросети
https://problembo.com/ru/services/image-ai-upscale
Бесплатный, без регистрации
Увеличение разрешения до 4 раз, удаление JPEG артефактов

Bigjpg - AI Увеличение изображения
https://bigjpg.com/ru
Бесплатный, без регистрации
Использует Deep Convolutional Neural Networks для увеличения изображения с уменьшение шума

Waifu2x
https://waifu2x.udp.jp/
Бесплатный, без регистрации
Увеличивает изображение с уменьшением шума

Нейронные сети для удаления объектов с изображения

Removal
https://removal.ai/upload/
Бесплатный, без регистрации
Удаляет фон

Cleanup.pictures
https://cleanup.pictures/
Частично бесплатный, без регистрации
Удаляет обведённые объекты с изображения

Watermarkremover
https://www.watermarkremover.io/ru
Бесплатный, без регистрации
Эта нейросеть удаляет водяные знаки с изображений

[@NiK300]

Нейронные сети для стилизации изображения

Different Diffusion Me - AnimeGANv2
https://differentdimensionme.net/#demo
Бесплатный, без регистрации
Перерисовывает фотографии в стиле мультфильмов и аниме

QQ World·AI Painter
https://h5.tu.qq.com/web/ai-2d/cartoon/index
Бесплатный, без регистрации
Перерисовывает фотографии в стиле аниме
Работает только с китайских IP, с других выдаёт сообщение “Обновление сервиса временно недоступно.”

Fotor
https://www.fotor.com/ru/
Частично бесплатный, без регистрации
В бесплатном режиме лепит водяную марку на картинку
Oнлайн фоторедактор, есть несколько фильтров на базе нейронных сетей

Dream
https://dream.ai/create
Частично бесплатный, без регистрации
В бесплатном режиме недоступны некоторые фильтры, одновременно генерируется 1 картинка, в платном режиме 4
Много стилизаций на базе нейронной сити, доступна как обработка ваших фото, так и генерация картинок по текстовому запросу

Deepai
https://deepai.org/machine-lea... -generator
Частично бесплатный, без регистрации
В бесплатном режиме недоступны некоторые стилизации и API
Генерирует картинки по текстовому описанию с возможностью стилизации

[@NiK300]

Нейронные сети для генерации лиц несуществующих людей

This Person Does Not Exist
https://thispersondoesnotexist.com/
Бесплатный, без регистрации
Настроек нет, перезагрузите страницу для получения нового лица

Генератор Случайных Лиц (Этот Человек Не Существует)
https://this-person-does-not-exist.com/ru
Бесплатный, без регистрации
Генерирует фальшивые лица на базе StyleGAN

Генератор человеческих лиц
https://tools.seo-zona.ru/face.html?ref=vc.ru
Бесплатный, без регистрации
Псевдослучайные портреты людей создаются на основе генеративно-состязательной нейросети StyleGAN (от компании Nvidia)
До 10 генераций за один раз

Генератор случайного лица
https://ydalenka.ru/pages/generator.html
Бесплатный, без регистрации
Аналог предыдущего, работает на StyleGAN
До 99 генераций за один раз

Generated Photos
https://generated.photos/face-generator
Платный, регистрация
Генератор человеческих лиц с множеством настроек, также может генерировать людей в полный рост

BoredHumans
https://boredhumans.com/faces.php
Бесплатный, без регистрации
Помимо генерации лиц на сайте есть генератор пиццы, генератор обезьян и много забавного

Наборы нейронных сетей

Dezgo
https://dezgo.com/
Бесплатный, без регистрации
Набор нейронных сетей для генерации изображения с дополнительными параметрами + нейронка для увеличения изображения

Replicate
https://replicate.com/
Бесплатный, без регистрации
Образовательный проект с открытым API
Работает не всегда, часто выдаёт ошибки
andreasjansson/cantable-diffuguesion - Генерация музыки в стиле Баха
sczhou/lednet – Улучшение фото сделанного при слабом освещении с размытием
stability-ai/stable-diffusion – Генерация картинок по текстовому описанию с доп. настройками
/ riffusion riffusion - Генерация музыки
openai/whisper - Преобразование речи в текст
lambdal/text-to-pokemon - Создание покемонов из текстового описания

Photoroom
https://www.photoroom.com/
Бесплатный, без регистрации
Удаление фона
Размытие фона
Удаление нежелательных объектов с ваших фотографий
Генерация изображения по текстовому описанию

[@NiK300]

Portable Stable Diffusion

Portable Stable Diffusion - бесплатный, профессиональный инструмент для ОС Windows с кучей настроек для генерации и обработки картинок по текстовому описанию. Может быть использован для увеличения, реставрации и стилизации ваших фотографий. Можно импортировать готовые модели и создавать свои собственные из любых картинок.

Сборка Portable Stable Diffusion основана на AUTOMATIC1111 Stable Diffusion web UI
Автор сборки XpucT (Хачатур Аванесян), создатель популярной программы Win 10 Tweaker, и serpotapov (Сергей Потапов).

Особенности сборки
- Лёгкая установка всего необходимого
- Авторские настройки для улучшения генерации изображения

Ссылки
Модель Deliberate для Stable Diffusion
Видеокурс по работе с Portable Stable Diffusion
Форум поддержки Portable Stable Diffusion
Boosty с дополнительными материалами от XpucT

Системные требования
Для быстрой работы желательно иметь карту от NVIDIA последних поколений. На слабых картах может не запустится.
После базовой установки Portable Stable Diffusion займёт более 12ГБ на диске, после установки модели Deliberate более 16ГБ.

Установка
1. Скачайте Stable Diffusion Portable с GitHub, зелёная кнопка Code > Download ZIP
Скачайте модель Deliberate

2. Распакуйте архив stable-diffusion-portable-main.zip в любое место, желательно в корневой каталог.
Путь не должен содержать пробелов и кириллицы.
Пример: D:\stable-diffusion-portable-main

3. Запустите webui-user-first-run.cmd
Процесс установки достаточно длительный и требует доступ к интернету.
В процессе будет скачан Python и компоненты необходимые для работы Portable Stable Diffusion.
Все этапы установки отображаются в окне консоли.

4. Поле установки Portable Stable Diffusion откроется в установленном по умолчанию браузере.
Установите браузер по умолчанию Chrome или его аналог Yandex, Opera …
Firefox и др. браузеры могут выдавать ошибку.
Yandex может перевести меню Portable Stable Diffusion на русский язык. Для перевода обычно требуется перезагрузить страницу.

Кликните здесь для просмотра всего текста

Повторный запуск Portable Stable Diffusion осуществляется через webui-user.bat

5. Поместите модель Deliberate.safetensors (или любую другую) в папку stable-diffusion-portable-main\models\Stable-diffusion

[@NiK300]

FusionBrain
https://fusionbrain.ai/
Бесплатный, без регистрации
Демонстрация работы мультиязычной модели Kandinsky 2.0
Два конструктора
1. Взяв контент с одного изображения и стиль от второго, нейронная сеть объединит их в одно художественное произведение
2. Нейронная сеть сгенерирует, дорисует, объединит и перерисует изображения по вашему описанию

Описание модели Kandinsky 2.0
Чтобы модель стала по-настоящему мультиязычной, мы решили использовать мультилингвальный энкодер, причём сразу два: XLMR-clip и mT5-small. Таким образом, модель может понимать не только английский, русский, французский и немецкий, но даже монгольский, иврит и фарси! Всего 101 язык. Почему было решено использовать сразу две модели для кодирования текста? Потому что у этих моделей разные, но очень важные особенности — XLMR-clip видел картинки и даёт близкие эмбеддинги для разных языков, а mT5-small хорошо понимает сложные тексты. И наши предварительные тесты показали, что такая комбинация работает лучше всего, а так как обе модели имеют не очень много параметров (560M и 146M), то было решено использовать два энкодера сразу.

Больше информации о Kandinsky 2.0
https://huggingface.co/sberbank-ai/Kandinsky_2.0
https://github.com/ai-forever/Kandinsky-2.0