Обработка сигналов и изображений на SciLab

@Kravtsov_18 · 23.01.2016, 05:50. **Показов** 7361. **Ответов** 15

Author24 — интернет-сервис помощи студентам

Доброе утро!
Помогите, пожалуйста, кто-нибудь и чем может. Как правильно пользоваться средствами SciLab 5.5.0 — при сравнении и расчётах по модуляциям сигналов?
Смотрите почти аналог: Очерк А.Б.Сергиенко "Цифровая модуляция"

Вопросы такие:
1) три вида сигналов - синусоидальный, прямоугольный, треугольный;
2) три метода модуляции сигналов - амплитудная, фазовая и частотная;
3) сравнить эти методы по критериям энергетической эффективной, вероятности ошибки на бит и объему сигнала.

Описание рисунков — ниже, с применением критериев

Кликните здесь для просмотра всего текста

Основными критериями эффективности различных видов модуляции являются критерии спектральной и энергетической эффективности. Энергетическая эффективность характеризует энергию, которую необходимо 4 затратить для передачи информации с заданной достоверностью (вероятностью ошибки). Спектральная эффективность характеризует полосу частот, необходимую для того, чтобы передавать информацию с определенной скоростью. Кроме данных критериев, виды модуляции сравниваются по устойчивости к различным типам помех и искажений и сложности аппаратной реализации. Существуют также специфические критерии, существенные для отдельных систем связи, отражающие особенности канала связи. Было показано [1, 2, 3], что увеличение позиций (уровней) модуляции (модуляции M-ASK, M-PSK и M-QAM) увеличивает спектральную эффективность в k = log2 M раз. Также было отмечено, что MSK (частотная модуляция с минимальным сдвигом) является спектрально в 2.6 раза менее эффективной, чем QPSK (квадратурная модуляция) и в 1.3 раза менее эффективной, чем BPSK (двоичная фазовая модуляция). Сравним виды модуляции по критерию энергетической эффективности. В [1, 2] показано, что с увеличением позиционности модуляции, вероятность битовой ошибки увеличивается. Таким образом, как правило, при увеличении спектральной эффективности энергетическая эффективность уменьшается. Сравним двухуровневые OOK, BPSK и MSK. Соответствующие графики были получены в [1] и показаны на рис.2. Как видно из рис.2 OOK (бинарная амплитудная манипуляция) и MSK имеют одинаковую эффективность и уступают BPSK (и, соответственно, QPSK) по энергетической эффективности приблизительно3 дБ.

По результатам приведенного сравнения можно сделать вывод о том, что при числе уровней до 4 включительно QPSK является спектрально и энергетически наиболее эффективным видом модуляции. Сравним теперь модуляции с числом уровней M>4. На рис.3, полученного в [1], изображено сравнение энергетической эффективности для амплитудной, фазовой и амплитудно-фазовой манипуляции при M=16 и M=64.5

Как видно из рис.3 амплитудная модуляция существенно более10 дБ при M=16 уступает фазовой и амплитудно-фазовой, поэтому при M=64 сравнение с ней не проводится. При сравнении M-PSK с M-QAM видно, что M-QAM превосходит по эффективности M-PSK, причем энергетический выигрыш M-QAM увеличивается с ростом M. Например, для M=16 выигрыш составляет около 4 дБ, а при M=64 около10 дБ. Физически это объясняется тем, что расстояние между соседними точками в сигнальном созвездии M-PSK меньше, чем M-QAM. Сигнальное созвездие M-PSK представляет собой окружность с равномерно распределенными на ней точками, а созвездие M-QAM – квадрат с равномерно распределенными по его площади точками. Чем больше расстояние между точками в созвездии, тем менее вероятна ошибка в детектировании соседнего символа. Таким образом, при ограниченной полосе, при M ≤ 4 наиболее эффективной является модуляция QPSK, а при M > 4 – QAM. QPSK является частным случаем QAM при M=4. Можно считать QAM наиболее эффективным видом модуляции при любом числе уровней.

@Kravtsov_18 · 23.01.2016, 06:27 **[ТС]**

Есть интересные наработки, которые пока скачать не могу, ниже.

Математический Аппарат Теории Сигналов и Систем: Учебно-методическое пособие для лабораторных работ / Долгих Д. А. – 2013. 16 с.

Кликните здесь для просмотра всего текста

Математический Аппарат Теории Сигналов и Систем
Учебно-методическое пособие для лабораторных работ
Авторы Долгих Д. А.
УДК не указано

Лабораторные работы по курсу математический аппарат теории сигналов и систем выполняются на компьютерах в программном продукте SciLAB. Для ознакомления с принципами работы с данным программным продуктом можно воспользоваться [1]. Помощь в использовании SciLAB также можно получить, посетив ресурс http://www.scilab.org/ или же воспользовавшись контекстной помощью поставляемой вместе с программным продуктом.
Год издания 2013
Количество страниц 16
Математический Аппарат Теории Сигналов и Систем: Учебно-методическое пособие для лабораторных работ / Долгих Д. А. – 2013. 16 с. (Вы не можете скачать)

Содержание
Введение
Лабораторная работа №1
Согласованная фильтрация
Цель работы
Теоретическая часть
Лабораторное задание
Список минимально необходимых команд SciLAB
Контрольные вопросы
Лабораторная работа №2
Цифровые виды модуляции. DQPSK модуляция
Цель работы
Теоретическая часть
Лабораторное задание
Список минимально необходимых команд SciLAB
Контрольные вопросы
Лабораторная работа №3
Цифровые виды модуляции, OFDM
Цель работы
Теоретическая часть
Лабораторное задание
Список минимально необходимых команд SciLAB
Контрольные вопросы
Литература

@Kravtsov_18 · 23.01.2016, 07:20 **[ТС]**

Три вида сигналов - синусоидальный, прямоугольный, треугольный.

Хорошо поясняется всё многообразие форм сигнала на сайте Формы и характеристики электрических сигналов, где приводятся: синусоидальный, меандр, прямоугольный, треугольный, пилообразный, импульсы и запускающие сигналы (триггеры).

Например, смотрите рисунок ниже для треугольного сигнала.

Смотрим книгу: Б.И. Филиппов. Теория электрической связи. Учебное пособие. Новосибирск-2011
Три метода модуляции сигналов - амплитудная, фазовая и частотная.

На стр. 15 — методы модуляции, рисунок ниже.

@Kravtsov_18 · 23.01.2016, 08:03 **[ТС]**

У меня установлен SciLab 5.5.0, на котором даю пояснения — как могу и умею.
Первый блин комом! SciLab не всё понимает из кода MatLab! Друзья, что делать?!

Как аналог кода использовал Пример 2 от А. Б. Сергиенко "Цифровая модуляция".

Ввожу код

Matlab M    
        
            
                
                
                
                
            
        
    Скопировано
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
// соответствующий код
N = 10000; // число передаваемых бит
x = randint(N, 1); // цифровое сообщение
M = 2; // двоичнаЯ манипулЯциЯ
Fd = 300; // символьнаЯ скорость
Fs = 9600; // частота дискретизации
f0 = 1180; // частота “нуля”
f1 = 980; // частота “единицы”
Fc = (f0 + f1) / 2; // среднЯЯ частота
tone = f1 – f0; // разнос частот
s = dmod(x, Fc, Fd, Fs, 'fsk', M, tone); // манипулированный сигнал
snr = -10:10; // вектор отношений С/Ш (в децибелах)
for k = 1:length(snr)
sn = awgn(s, snr(k), 'measured'); // добавлЯем шум
// когерентнаЯ демодулЯциЯ
y_c = ddemod(sn, Fc, Fd, Fs, 'fsk', M, tone);
// некогерентнаЯ демодулЯциЯ 
y_nc = ddemod(sn, Fc, Fd, Fs, 'fsk/noncoherence', M, tone);
// расчет вероЯтностей ошибок
[n_err, er_c(k)] = symerr(x, y_c);
[n_err, er_nc(k)] = symerr(x, y_nc);
end
// вывод графика
semilogy(snr, er_c, snr, er_nc)

Ответ SciLab 5.5.0, он просит пояснений недопонимает часть кода MatLab

Matlab M    
        
            
                
                
                
                
            
        
    Скопировано
1
2
3
4
5
6
-->exec('C:\Users\admin\Documents\Спецпапка для сервера\BBB.sce', -1)
x = randint(N, 1); // цифровое сооÐ
                  !--error 4 
Неизвестная переменная: randint
at line       3 of exec file called by :    
вера\BBB.sce', -1

Ему непонятно только два слова. Как быть?

@AlexKazancev · 23.01.2016, 10:31

вместо randint воткните int(rand(N,1)*N) - матрица случайных чисел от 0 до N
exec ('...',-1) - что за -1 ? В хэлпе такого нет.

@Kravtsov_18 · 23.01.2016, 11:04 **[ТС]**

Сообщение от AlexKazancev

вместо randint воткните int(rand(N,1)*N) - матрица случайных чисел от 0 до N
exec ('...',-1) - что за -1 ? В хэлпе такого нет.

AlexKazancev, спасибо за помощь! Про (-1) ничего пока не знаю, только полчаса назад скачал книгу: Е. Р. Алексеев, Е. А. Чеснокова, Е. А. Рудченко. Scilab: Решение инженерных и математических задач. Библиотека ALT Linux

Ввожу исправленный код:

Matlab M    
        
            
                
                
                
                
            
        
    Скопировано
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
// соответствующий код
N = 10000; // число передаваемых бит
x = int(rand(N,1)*N); // цифровое сообщение
M = 2; // двоичнаЯ манипулЯциЯ
Fd = 300; // символьнаЯ скорость
Fs = 9600; // частота дискретизации
f0 = 1180; // частота “нуля”
f1 = 980; // частота “единицы”
Fc = (f0 + f1) / 2; // среднЯЯ частота
tone = f1 – f0; // разнос частот
s = dmod(x, Fc, Fd, Fs, 'fsk', M, tone); // манипулированный сигнал
snr = -10:10; // вектор отношений С/Ш (в децибелах)
for k = 1:length(snr)
sn = awgn(s, snr(k), 'measured'); // добавлЯем шум
// когерентнаЯ демодулЯциЯ
y_c = ddemod(sn, Fc, Fd, Fs, 'fsk', M, tone);
// некогерентнаЯ демодулЯциЯ 
y_nc = ddemod(sn, Fc, Fd, Fs, 'fsk/noncoherence', M, tone);
// расчет вероЯтностей ошибок
[n_err, er_c(k)] = symerr(x, y_c);
[n_err, er_nc(k)] = symerr(x, y_nc);
end
// вывод графика
semilogy(snr, er_c, snr, er_nc)

Опять ему не так, тянет жилы из меня:

Matlab M    
        
            
                
                
                
                
            
        
    Скопировано
1
2
3
4
5
6
exec('C:\Users\admin\Documents\Спецпапка для сервера\BBB.sce', -1)
tone = f1 – f0; // разнос частот
            !--error 2 
Неправильный множитель.
at line      10 of exec file called by :    
вера\BBB.sce', -1

@Kravtsov_18 · 23.01.2016, 11:55 **[ТС]**

Попробовал заменить: tone = f1 – f0; —> Fn = f1 – f0; —> затем пытался —> Ft = f1 – f0; (в четырёх местах!)

Matlab M    
        
            
                
                
                
                
            
        
    Скопировано
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
// соответствующий код
N = 10000; // число передаваемых бит
x = int(rand(N,1)*N); // цифровое сообщение
M = 2; // двоичнаЯ манипулЯциЯ
Fd = 300; // символьнаЯ скорость
Fs = 9600; // частота дискретизации
f0 = 1180; // частота “нуля”
f1 = 980; // частота “единицы”
Fc = (f0 + f1) / 2; // среднЯЯ частота
Ft = f1 – f0; // разнос частот
s = dmod(x, Fc, Fd, Fs, 'fsk', M, Ft); // манипулированный сигнал
snr = -10:10; // вектор отношений С/Ш (в децибелах)
for k = 1:length(snr)
sn = awgn(s, snr(k), 'measured'); // добавлЯем шум
// когерентнаЯ демодулЯциЯ
y_c = ddemod(sn, Fc, Fd, Fs, 'fsk', M, Ft);
// некогерентнаЯ демодулЯциЯ 
y_nc = ddemod(sn, Fc, Fd, Fs, 'fsk/noncoherence', M, Ft);
// расчет вероЯтностей ошибок
[n_err, er_c(k)] = symerr(x, y_c);
[n_err, er_nc(k)] = symerr(x, y_nc);
end
// вывод графика
semilogy(snr, er_c, snr, er_nc)

Всё равно ему не нравится. Почему?

Matlab M    
        
            
                
                
                
                
            
        
    Скопировано
1
2
3
4
5
6
exec('C:\Users\admin\Documents\Спецпапка для сервера\BBB.sce', -1)
Ft = f1 – f0; // разнос частот
          !--error 2 
Неправильный множитель.
at line      10 of exec file called by :    
вера\BBB.sce', -1

Понимаю, Scilab не любит: када многа букафф… как найти с ним общий язык?! Вконец замучил капризами.

@Kravtsov_18 · 23.01.2016, 12:13 **[ТС]**

Модераторы, пожалуйста, удалите картинку с поста #7. Она совершенно из другой темы. Так получилось, сильно переживал и по рассеянности её отправил. Хотел удалить, но не успел по времени.

@Kravtsov_18 · 23.01.2016, 12:34 **[ТС]**

Планы у меня такие. Сейчас отдохну 2-3 часа. Потом посмотрю примеры решений, которые предлагает Scilab, ниже на картинке. Как-то надо выходить из тупика.

@AlexKazancev · 23.01.2016, 13:29

Из Хэлпа exec('name') - без всяких -1 и прочих включений. Удалите ,-1 из exec

Добавлено через 9 минут

Fortran    
        
    Скопировано
1
2
3
4
f0 = 1180; // частота “нуля”
f1 = 980; // частота “единицы”
Fc = (f0 + f1) / 2; // среднЯЯ частота
Ft = f1-f0; // разнос частот

С символами всё ОК? вот это работает

@Kravtsov_18 · 23.01.2016, 16:52 **[ТС]**

Сообщение от AlexKazancev

Из Хэлпа exec('name') - без всяких -1 и прочих включений. Удалите ,-1 из exec

AlexKazancev, как удалить? Что и откуда? Выражайтесь понятнее, совсем не понимаю о чём пишете? Где этот Хэлп exec('name') даже не представляю. По-прежнему код не работает.

Может есть более умные решения. Сердце подсказывает надо сделать конверсию кода МатЛаб в Сайлеб, как на рисунке ниже.

@Kravtsov_18 · 23.01.2016, 18:57 **[ТС]**

Похоже, Scilab не нравится само обозначение файла *.sce'. Попробовал: *.sci, *.sc — толку нет. Смотрите на апостроф, метка самого Scilab: '.
(Что означает?) Неправильный множитель.
at line 10 of exec file called by :
ts\Scilab\BBB.sce', -1
— в строке 10 выполняемого файла называли: TS \ Scilab \ BBB. sce' , -1

Пытаюсь докопаться до сути. Смотрите две картинки внизу.

Cоздаю файл MMM.m вроде как от MatLab, как аналог кода использовал всё тот же Пример 2 от А. Б. Сергиенко "Цифровая модуляция".

Matlab M    
        
            
                
                
                
                
            
        
    Скопировано
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
// соответствующий код
N = 10000; // число передаваемых бит
x = randint(N, 1); // цифровое сообщение
M = 2; // двоичнаЯ манипулЯциЯ
Fd = 300; // символьнаЯ скорость
Fs = 9600; // частота дискретизации
f0 = 1180; // частота “нуля”
f1 = 980; // частота “единицы”
Fc = (f0 + f1) / 2; // среднЯЯ частота
tone = f1 – f0; // разнос частот
s = dmod(x, Fc, Fd, Fs, 'fsk', M, tone); // манипулированный сигнал
snr = -10:10; // вектор отношений С/Ш (в децибелах)
for k = 1:length(snr)
sn = awgn(s, snr(k), 'measured'); // добавлЯем шум
// когерентнаЯ демодулЯциЯ
y_c = ddemod(sn, Fc, Fd, Fs, 'fsk', M, tone);
// некогерентнаЯ демодулЯциЯ 
y_nc = ddemod(sn, Fc, Fd, Fs, 'fsk/noncoherence', M, tone);
// расчет вероЯтностей ошибок
[n_err, er_c(k)] = symerr(x, y_c);
[n_err, er_nc(k)] = symerr(x, y_nc);
end
// вывод графика
semilogy(snr, er_c, snr, er_nc)

Новый файл в Notepad++ выглядит так, якобы после преобразования:

Matlab M    
        
            
                
                
                
                
            
        
    Скопировано
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
****** Начало сессии mfile2sci() ******
   Файл для преобразования: C:/Users/admin/Documents/Scilab
 /MMM.m
   Путь к файлу результатов: C:/Users/admin/Documents/Scila
 b/
   Рекурсивный режим: ВЫКЛ
   Только числовые значения использованы в M-
 file: НЕТ
   Режим расширенного вывода: 3
   Форматировать код программы: НЕТ
   Чтение M-файла...
   Чтение M-файла: Готово
   Изменение синтаксиса...
   Изменение синтаксиса: Готово

Мой друг Scilab как обычно недоволен, начинаю догадываться, что же он хочет — пишет мне… ёпрст… и далее:

Matlab M    
        
            
                
                
                
                
            
        
    Скопировано
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
  ****** Начало сессии mfile2sci() ******
  Файл для преобразования: C:/Users/admin/Documents/Scilab/MMM.m
  Путь к файлу результатов: C:/Users/admin/Documents/Scilab/
  Рекурсивный режим: ВЫКЛ
  Только числовые значения использованы в M-file: НЕТ
  Режим расширенного вывода: 3
  Форматировать код программы: НЕТ
  Чтение M-файла...
  Чтение M-файла: Готово
  Изменение синтаксиса...
  Изменение синтаксиса: Готово
tone = f1 – f0; ;// разнос частоÑ
            !--error 2 
Неправильный множитель.
at line      18 of function MMM called by :  
endfunction
at line      47 of exec file called by :    
 
at line     203 of function mfile2sci called by :  
at line     142 of function cb_m2sci_gui called by :  
getcallbackobject(170);cb_m2sci_gui;if exists(
while executing a callback

Ладно, сейчас сделаю полное преобразование. Получилось выше частичное!

@Kravtsov_18 · 23.01.2016, 23:31 **[ТС]**

Сообщение от AlexKazancev

Из Хэлпа exec('name') - без всяких -1 и прочих включений. Удалите ,-1 из exec

AlexKazancev, помогите, пожалуйста. С ног сбился, ничего не получается. Не могу удалить (-1).

@grizlik78 · 24.01.2016, 04:46

Сообщение от Kravtsov_18

Всё равно ему не нравится. Почему?

Matlab M    
        
            
                
                
                
                
            
        
    Скопировано
1
2
3
4
5
6
exec('C:\Users\admin\Documents\Спецпапка для сервера\BBB.sce', -1)
Ft = f1 – f0; // разнос частот
          !--error 2 
Неправильный множитель.
at line      10 of exec file called by :    
вера\BBB.sce', -1

В выражении f1 – f0 записан не минус, а тире (например как результат копирования из PDF). Замени минусом.

Сообщение от Kravtsov_18

AlexKazancev, помогите, пожалуйста. С ног сбился, ничего не получается. Не могу удалить (-1).

Да не надо ничего удалять. Этот -1 добавляет сам scilab при запуске, это "тихий" режим исполнения.

@Kravtsov_18 · 24.01.2016, 05:49 **[ТС]**

Сообщение от grizlik78

Да не надо ничего удалять.

grizlik78, огромное спасибо!

Если нетрудно, то, пожалуйста, отредактируйте остальные 14 строк до конца.

SciLab новую песню запел "Неизвестная переменная" на старый мотив:

Matlab M    
        
            
                
                
                
                
            
        
    Скопировано
1
2
3
4
5
6
-->exec('C:\Users\admin\Documents\Scilab\ПРИМЕР 2\BBB.sce', -1)
, Fd, Fs, 'fsk', M, Ft); // манипулир
                        !--error 4 
Неизвестная переменная: dmod
at line      11 of exec file called by :    
МЕР 2\BBB.sce', -1

@grizlik78 · 24.01.2016, 08:43

Аналогов функций dmod, ddemod, symerr в scilab не видать. Скорее всего их придётся реализовывать самостоятельно.

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Не удержался от оценки концепции двигателя Стирлинга. Hrethgir 03.04.2025 Сколько не пытался - она выдавала правильные схемы, причём случайно рисовала горячие области в середине, холодные по краям, трубки с краёв в низ и магнит в соединяющей, но при этой выдавала описание. . .	Метод с двумя буферами (или double buffering) или ping-pong buffering Hrethgir 02.04.2025 Из ответов LM модели. Метод, который предполагает использование двух массивов для хранения промежуточных результатов сложения векторов, обычно применяется в сценариях, где необходимо минимизировать. . .	На любовном киберфронте Alexander-7 01.04.2025 Недавно на одном малоизвестном сайте знакомств мною заинтересовалась девушка: «Текст немного странный. Но, судя по адресу почты, иностранка», – подумал я. Поколебавшись пару суток, я ответил ей:. . .	Как работает Node.js изнутри run.dev 29.03.2025 Node. js изменил подход к разработке веб-приложений, позволив использовать JavaScript не только на стороне клиента, но и на сервере. Созданный в 2009 году Райаном Далем, этот открытый,. . .	Моки в Python: Mock Object Library py-thonny 29.03.2025 Тестирование кода требует особого подхода, когда речь идёт о компонентах, взаимодействующих с внешним миром. Мы часто сталкиваемся с непредсказуемостью HTTP-запросов, чтением данных из базы или. . .
JavaScript: Управление памятью и улучшение производительности run.dev 29.03.2025 В отличие от низкоуровневых языков программирования, JavaScript не требует ручного выделения и освобождения памяти. Здесь работает автоматический сборщик мусора, который определяет, какие объекты. . .	Мультитенантная архитектура со SpringBoot и PostgreSQL ArchitectMsa 29.03.2025 SaaS-приложения редко обслуживают одного клиента и обычно они должны поддерживать множество организаций, каждая из которых работает в своём изолированном пространстве. Мультитенантная архитектура. . .	std::span в C++: Производительность и лучшие практики NullReferenced 28.03.2025 std::span — одно из самых недооценённых нововведений стандарта C++20, которое радикально меняет подход к работе с непрерывными последовательностями данных. По сути, это невладеющее представление. . .	Многопоточность в C#: Threadpool UnmanagedCoder 28.03.2025 Пул потоков в C# — это коллекция заранее созданных и готовых к использованию потоков, которые находятся в распоряжении приложения. Вместо того чтобы создавать и уничтожать потоки для каждой небольшой. . .	Вопросы на собеседованиях по микросервисам ArchitectMsa 27.03.2025 Работодатели ищут не просто разработчиков, знающих базовые концепции, а специалистов, разбирающихся в тонкостях масштабирования, отказоустойчивости и производительности. Сейчас на первый план выходят. . .

@Kravtsov_18 Заблокирован

	Обработка сигналов и изображений на SciLab 23.01.2016, 05:50. Показов 7361. Ответов 15 Метки нет (Все метки) Доброе утро! Помогите, пожалуйста, кто-нибудь и чем может. Как правильно пользоваться средствами SciLab 5.5.0 — при сравнении и расчётах по модуляциям сигналов? Смотрите почти аналог: Очерк А.Б.Сергиенко "Цифровая модуляция" Вопросы такие: 1) три вида сигналов - синусоидальный, прямоугольный, треугольный; 2) три метода модуляции сигналов - амплитудная, фазовая и частотная; 3) сравнить эти методы по критериям энергетической эффективной, вероятности ошибки на бит и объему сигнала. Описание рисунков — ниже, с применением критериев Кликните здесь для просмотра всего текста Основными критериями эффективности различных видов модуляции являются критерии спектральной и энергетической эффективности. Энергетическая эффективность характеризует энергию, которую необходимо 4 затратить для передачи информации с заданной достоверностью (вероятностью ошибки). Спектральная эффективность характеризует полосу частот, необходимую для того, чтобы передавать информацию с определенной скоростью. Кроме данных критериев, виды модуляции сравниваются по устойчивости к различным типам помех и искажений и сложности аппаратной реализации. Существуют также специфические критерии, существенные для отдельных систем связи, отражающие особенности канала связи. Было показано [1, 2, 3], что увеличение позиций (уровней) модуляции (модуляции M-ASK, M-PSK и M-QAM) увеличивает спектральную эффективность в k = log2 M раз. Также было отмечено, что MSK (частотная модуляция с минимальным сдвигом) является спектрально в 2.6 раза менее эффективной, чем QPSK (квадратурная модуляция) и в 1.3 раза менее эффективной, чем BPSK (двоичная фазовая модуляция). Сравним виды модуляции по критерию энергетической эффективности. В [1, 2] показано, что с увеличением позиционности модуляции, вероятность битовой ошибки увеличивается. Таким образом, как правило, при увеличении спектральной эффективности энергетическая эффективность уменьшается. Сравним двухуровневые OOK, BPSK и MSK. Соответствующие графики были получены в [1] и показаны на рис.2. Как видно из рис.2 OOK (бинарная амплитудная манипуляция) и MSK имеют одинаковую эффективность и уступают BPSK (и, соответственно, QPSK) по энергетической эффективности приблизительно3 дБ. По результатам приведенного сравнения можно сделать вывод о том, что при числе уровней до 4 включительно QPSK является спектрально и энергетически наиболее эффективным видом модуляции. Сравним теперь модуляции с числом уровней M>4. На рис.3, полученного в [1], изображено сравнение энергетической эффективности для амплитудной, фазовой и амплитудно-фазовой манипуляции при M=16 и M=64.5 Как видно из рис.3 амплитудная модуляция существенно более10 дБ при M=16 уступает фазовой и амплитудно-фазовой, поэтому при M=64 сравнение с ней не проводится. При сравнении M-PSK с M-QAM видно, что M-QAM превосходит по эффективности M-PSK, причем энергетический выигрыш M-QAM увеличивается с ростом M. Например, для M=16 выигрыш составляет около 4 дБ, а при M=64 около10 дБ. Физически это объясняется тем, что расстояние между соседними точками в сигнальном созвездии M-PSK меньше, чем M-QAM. Сигнальное созвездие M-PSK представляет собой окружность с равномерно распределенными на ней точками, а созвездие M-QAM – квадрат с равномерно распределенными по его площади точками. Чем больше расстояние между точками в созвездии, тем менее вероятна ошибка в детектировании соседнего символа. Таким образом, при ограниченной полосе, при M ≤ 4 наиболее эффективной является модуляция QPSK, а при M > 4 – QAM. QPSK является частным случаем QAM при M=4. Можно считать QAM наиболее эффективным видом модуляции при любом числе уровней. Миниатюры 0

@Kravtsov_18 Заблокирован
	23.01.2016, 06:27 [ТС]
	Есть интересные наработки, которые пока скачать не могу, ниже. Математический Аппарат Теории Сигналов и Систем: Учебно-методическое пособие для лабораторных работ / Долгих Д. А. – 2013. 16 с. Кликните здесь для просмотра всего текста Математический Аппарат Теории Сигналов и Систем Учебно-методическое пособие для лабораторных работ Авторы Долгих Д. А. УДК не указано Лабораторные работы по курсу математический аппарат теории сигналов и систем выполняются на компьютерах в программном продукте SciLAB. Для ознакомления с принципами работы с данным программным продуктом можно воспользоваться [1]. Помощь в использовании SciLAB также можно получить, посетив ресурс http://www.scilab.org/ или же воспользовавшись контекстной помощью поставляемой вместе с программным продуктом. Год издания 2013 Количество страниц 16 Математический Аппарат Теории Сигналов и Систем: Учебно-методическое пособие для лабораторных работ / Долгих Д. А. – 2013. 16 с. (Вы не можете скачать) Содержание Введение Лабораторная работа №1 Согласованная фильтрация Цель работы Теоретическая часть Лабораторное задание Список минимально необходимых команд SciLAB Контрольные вопросы Лабораторная работа №2 Цифровые виды модуляции. DQPSK модуляция Цель работы Теоретическая часть Лабораторное задание Список минимально необходимых команд SciLAB Контрольные вопросы Лабораторная работа №3 Цифровые виды модуляции, OFDM Цель работы Теоретическая часть Лабораторное задание Список минимально необходимых команд SciLAB Контрольные вопросы Литература 0

@Kravtsov_18 Заблокирован
	23.01.2016, 07:20 [ТС]
	Три вида сигналов - синусоидальный, прямоугольный, треугольный. Хорошо поясняется всё многообразие форм сигнала на сайте Формы и характеристики электрических сигналов, где приводятся: синусоидальный, меандр, прямоугольный, треугольный, пилообразный, импульсы и запускающие сигналы (триггеры). Например, смотрите рисунок ниже для треугольного сигнала. Смотрим книгу: Б.И. Филиппов. Теория электрической связи. Учебное пособие. Новосибирск-2011 Три метода модуляции сигналов - амплитудная, фазовая и частотная. На стр. 15 — методы модуляции, рисунок ниже. Миниатюры 0

@AlexKazancev 7 / 7 / 2 Регистрация: 09.09.2012 Сообщений: 73
	23.01.2016, 10:31
	вместо randint воткните int(rand(N,1)*N) - матрица случайных чисел от 0 до N exec ('...',-1) - что за -1 ? В хэлпе такого нет. 1

@Kravtsov_18 Заблокирован
	23.01.2016, 12:13 [ТС]
	Модераторы, пожалуйста, удалите картинку с поста #7. Она совершенно из другой темы. Так получилось, сильно переживал и по рассеянности её отправил. Хотел удалить, но не успел по времени. 0

@Kravtsov_18 Заблокирован
	23.01.2016, 12:34 [ТС]
	Планы у меня такие. Сейчас отдохну 2-3 часа. Потом посмотрю примеры решений, которые предлагает Scilab, ниже на картинке. Как-то надо выходить из тупика. Миниатюры 0

@Kravtsov_18 Заблокирован
	23.01.2016, 16:52 [ТС]
	Сообщение от AlexKazancev Из Хэлпа exec('name') - без всяких -1 и прочих включений. Удалите ,-1 из exec AlexKazancev, как удалить? Что и откуда? Выражайтесь понятнее, совсем не понимаю о чём пишете? Где этот Хэлп exec('name') даже не представляю. По-прежнему код не работает. Может есть более умные решения. Сердце подсказывает надо сделать конверсию кода МатЛаб в Сайлеб, как на рисунке ниже. Миниатюры 0

@Kravtsov_18 Заблокирован
	23.01.2016, 23:31 [ТС]
	Сообщение от AlexKazancev Из Хэлпа exec('name') - без всяких -1 и прочих включений. Удалите ,-1 из exec AlexKazancev, помогите, пожалуйста. С ног сбился, ничего не получается. Не могу удалить (-1). 0

@grizlik78 2382 / 1666 / 279 Регистрация: 29.05.2011 Сообщений: 3,402
	24.01.2016, 08:43
	Аналогов функций `dmod`, `ddemod`, `symerr` в scilab не видать. Скорее всего их придётся реализовывать самостоятельно. 0