Загрузка сейсмических изображений в формате .mat в TensorFlow

@BlueAndTheGrey · Регистрация: 28.02.2023

Author24 — интернет-сервис помощи студентам

Добрый день!

Сразу оговорюсь, что Python только изучаю и, с определенной долей вероятности, многого не знаю.

Возникла идея написать и обучить автоэнкодер для подавления случайного шума на сейсмических данных. Насколько понял - автоэнкодеры достаточно хорошо справляются с данной задачей. В планах научиться работать с небольшими выборками, сгенерированными синтетически, а потом уже масштабировать опыт на реальные данные в промышленных объемах.

Подготовил обучающую выборку из "чистых" и зашумленных синтетических данных. Каждое изображение - отдельный .mat фаил. Как их можно загрузить в TensorFlow все? Пока что нашел способы только по одному загружать и обучать только на основе 1 файла. Либо, конечно, я чего-то не понимаю.

Сейсмика из себя представляет матрицу размером m x n

Готов ответить на уточняющие вопросы. Заранее благодарю за ответ!

@u235 · 28.02.2023, 16:38

BlueAndTheGrey, чем ваш автоэнкодер будет лучше, например, классической фильтрации или вейвлет обработки?
Что представляют из себя данные? Многоканальный временной ряд или что?

@BlueAndTheGrey · 28.02.2023, 20:28 **[ТС]**

u235, классическая фильтрация или вейвлет обработка и в стандартных пакетах есть, а автоэнкодера нет.

Данные из себя представляют просто матрицу, где по вертикали отложено время, а по горизонтали, номера трасс, например. Наверное подходит под определение многоканального временного ряда...

@BlueAndTheGrey 0 / 0 / 0 Регистрация: 28.02.2023 Сообщений: 10
		1
	Загрузка сейсмических изображений в формате .mat в TensorFlow 28.02.2023, 13:54. Показов 518. Ответов 2 Метки mat-файл, python, tensorflow, сейсмика (Все метки) Добрый день! Сразу оговорюсь, что Python только изучаю и, с определенной долей вероятности, многого не знаю. Возникла идея написать и обучить автоэнкодер для подавления случайного шума на сейсмических данных. Насколько понял - автоэнкодеры достаточно хорошо справляются с данной задачей. В планах научиться работать с небольшими выборками, сгенерированными синтетически, а потом уже масштабировать опыт на реальные данные в промышленных объемах. Подготовил обучающую выборку из "чистых" и зашумленных синтетических данных. Каждое изображение - отдельный .mat фаил. Как их можно загрузить в TensorFlow все? Пока что нашел способы только по одному загружать и обучать только на основе 1 файла. Либо, конечно, я чего-то не понимаю. Сейсмика из себя представляет матрицу размером m x n Готов ответить на уточняющие вопросы. Заранее благодарю за ответ! 0

@u235 5411 / 2765 / 560 Регистрация: 07.11.2019 Сообщений: 4,513
	28.02.2023, 16:38	2
	BlueAndTheGrey, чем ваш автоэнкодер будет лучше, например, классической фильтрации или вейвлет обработки? Что представляют из себя данные? Многоканальный временной ряд или что? 0

@BlueAndTheGrey 0 / 0 / 0 Регистрация: 28.02.2023 Сообщений: 10
	28.02.2023, 20:28 [ТС]	3
	u235, классическая фильтрация или вейвлет обработка и в стандартных пакетах есть, а автоэнкодера нет. Данные из себя представляют просто матрицу, где по вертикали отложено время, а по горизонтали, номера трасс, например. Наверное подходит под определение многоканального временного ряда... 0