Поменять местами строки фрейма

import numpy as np
import pandas as pd
import itertools as it # функции комбинаторики
 
# создание массива
np.random.seed(1000)
df = pd.DataFrame(np.random.randint(10, 99, (6, 8))) # создание фрейма
df[0] = [i[0]+i[1] for i in it.permutations('ABC', 2)] # строковые значения для первой колонки
df.columns = ['Name', 'c1', 'c2', 'c3', 'c4', 'c5', 'c6', 'c7'] # назначить имена колонок

a, b = df[df.Name == 'BC'], df[df.Name == 'CB']
df[df.Name == 'BC'], df[df.Name == 'CB'] = b, a

d = {5: 2, 5: 2}
df = df.rename(d).sort_index()

# примерно так
a = int(df[df.Name == 'BA'].index)
d = {5: a, a: 5}
df = df.rename(d).sort_index()

a = 1 #df[df.Name == 'AC'].index
name_ind = [0,1,2,3,4,5]
name_ind[a], name_ind[5] = 5, a
 
df.index = name_ind
df.sort_index(ascending=True)

a = int(df[df.Name == 'AC'].index.values) # индекс искомой строки в формате int
name_ind = [0,1,2,3,4,5]
name_ind[a], name_ind[5] = 5, a # новый список индексов
 
df.index = name_ind
df1 = df.sort_index(ascending=True)

import numpy as np
import pandas as pd
import itertools as it # функции комбинаторики
 
# создание массива
np.random.seed(1000)
df = pd.DataFrame(np.random.randint(10, 99, (6, 8))) # создание фрейма
df[0] = [i[0]+i[1] for i in it.permutations('ABC', 2)] # строковые значения для первой колонки
df.columns = ['Name', 'c1', 'c2', 'c3', 'c4', 'c5', 'c6', 'c7'] # назначить имена колонок
print(df)
 
# Закоментированно ниже - алгоритм. Можно вместо
# длинного оператора их использовать для
# лучшего "чтения" кода
#f = df.ix[df['Name'] == 'AB', 1:].values[0]
#g = df.ix[df['Name'] == 'BA', 1:].values[0]
#df.ix[df['Name'] == 'BA', 1:] = f
#df.ix[df['Name'] == 'AB', 1:] = g
 
df.ix[df['Name'] == 'AB', 1:], df.ix[df['Name'] == 'BA', 1:] =\
df.ix[df['Name'] == 'BA', 1:].values[0], df.ix[df['Name'] == 'AB', 1:].values[0]
print(df)

# переместить 'AB' в конец фрейма
a = int(df[df[0] == 'AB'].index.values)
b = df[df[0] == 'AB']
df = df.drop([a]) # удалить строку
df = df.append(b) # присоединить сткроку в конец фрейма
df = df.reset_index(drop=True) # обновить нумерацию индексов