Заполнение двумерного массива данными из Excel

@Concubine · Регистрация: 26.05.2017

Author24 — интернет-сервис помощи студентам

Необходимо импортировать данные из файла Excel и заполнить ими двумерный массив. Подскажите, пожалуйста, как можно реализовать? Файл прикрепляю.

@Concubine · 09.02.2019, 12:08 **[ТС]**

Нашел одно из решений:

Python

1 2	df=pd.read_excel('ex,xlsx', sheet_name='Лист1') df.as_matrix()

но получаю там ненужные "nan"

@tooru · 09.02.2019, 12:54

Сообщение от Concubine

но получаю там ненужные "nan"

а где появляются эти NaN? Я пробую обработать файл в сообщении, так там все нормально

>>> df.as_matrix()
__main__:1: FutureWarning: Method .as_matrix will be removed in a future version. Use .values instead.
array([[ 19. , 52.99, 1064.99, 57.77],
[ 19. , 53.5 , 1143.64, 58.65],
[ 20. , 54. , 1077.45, 57.45],
[ 20. , 53.21, 1072.99, 58.59],
[ 20. , 53. , 1062. , 57.01],
[ 21. , 53.55, 1131.88, 58.98],
[ 22. , 54.1 , 1156.8 , 57.9 ],
[ 22. , 52.6 , 1123.9 , 59.22]])

только предупреждение, что лучше использовать

>>> df.values
array([[ 19. , 52.99, 1064.99, 57.77],
[ 19. , 53.5 , 1143.64, 58.65],
[ 20. , 54. , 1077.45, 57.45],
[ 20. , 53.21, 1072.99, 58.59],
[ 20. , 53. , 1062. , 57.01],
[ 21. , 53.55, 1131.88, 58.98],
[ 22. , 54.1 , 1156.8 , 57.9 ],
[ 22. , 52.6 , 1123.9 , 59.22]])
>>>

@tooru 1290 / 675 / 365 Регистрация: 07.01.2019 Сообщений: 2,277
	09.02.2019, 12:54	3
	Сообщение от Concubine но получаю там ненужные "nan" а где появляются эти NaN? Я пробую обработать файл в сообщении, так там все нормально >>> df.as_matrix() __main__:1: FutureWarning: Method .as_matrix will be removed in a future version. Use .values instead. array([[ 19. , 52.99, 1064.99, 57.77], [ 19. , 53.5 , 1143.64, 58.65], [ 20. , 54. , 1077.45, 57.45], [ 20. , 53.21, 1072.99, 58.59], [ 20. , 53. , 1062. , 57.01], [ 21. , 53.55, 1131.88, 58.98], [ 22. , 54.1 , 1156.8 , 57.9 ], [ 22. , 52.6 , 1123.9 , 59.22]]) только предупреждение, что лучше использовать >>> df.values array([[ 19. , 52.99, 1064.99, 57.77], [ 19. , 53.5 , 1143.64, 58.65], [ 20. , 54. , 1077.45, 57.45], [ 20. , 53.21, 1072.99, 58.59], [ 20. , 53. , 1062. , 57.01], [ 21. , 53.55, 1131.88, 58.98], [ 22. , 54.1 , 1156.8 , 57.9 ], [ 22. , 52.6 , 1123.9 , 59.22]]) >>> 0