|
|
Другие темы раздела | |
Scilab Scilab и Fortran В теме https://www.cyberforum.ru/scilab/thread1612707.html я уже отписывался о тормознутости Scilab при обработке матриц большой размерности. Ладно бы просто тормозил, основная проблема - ограниченный размер памяти. В принципе, в моих силах сделать библиотеку на gfortran и слинковать с проектом Scilab (см. ниже типичный пример). Но возникли вопросы: 1. Как корректно выделить память под большой... https://www.cyberforum.ru/ scilab/ thread1644018.html |
Найти максимальный элемент главной диагонали матрицы, и номер строки, в которой он находится Scilab Здравствуйте, помогите пожалуйста с задачей, без помощи никак не справлюсь. С использованием двухмерных массивов составить программу для решения следующей задачи: дана квадратная матрица размерности 4x4 |
Scilab экспорт графиков
https://www.cyberforum.ru/ scilab/ thread1635363.html Приветствую, уважаемые форумчане. Есть ли способ экспортировать графики, которые прорисовывает Scilab, в интерфейс, написанный на Java? если есть, то каким образом это можно сделать? (нужно экспортировать само изображение графика, прорисовываемого Scilabом в окно интерфейса, написанного на Java (NetBeans)). |
Scilab Функция gettext в Scilab Для чего здесь была применена функция gettext? answ = messagebox(msg, gettext("Сообщение"), "info", , "modal"); https://www.cyberforum.ru/ scilab/ thread1633468.html |
Применение LaTex в Scilab Scilab Что такое LaTex и как его применить можно в программном коде Scilab? |
Scilab Применение графического интерфейса в Scilab
https://www.cyberforum.ru/ scilab/ thread1632099.html Что означает строчка:tet_in=uicontrol(frame,'style','text','string','$\tau=$','position',,'fontsize',18);в программе Scilab? |
Scilab Составить программу табулирования функции Составить программу табулирования функции y. В заданиях с 1 по 15 значения параметров: , в заданиях с 16 по 33: y=(x^2+1)(x-a)cos^2x Где ошибка? clc a=12, h=0.5 for x=7:0.5:9 y=(x.^2+1)*(x-12)*cos.^2*x printf("%1.2f %2.2f",x,y) https://www.cyberforum.ru/ scilab/ thread1624884.html |
Scilab Построить график распределения интенсивности по фото Здравствуйте! Имеются фотографии излучения светодиода. Необходимо с помощью этих фотографий построить график распределения интенсивности света. Предположительно, нужно перевести изображение в матрицы, а после выделить некоторую строку изображения и построить график. По началу хотела с помощью пакета для работы с изображениями открыть его, он сам запишет матрицы. Но как поступать дальше не могу... |
Scilab Вывод данных в текстовый файл - Scilab Вот программа, которая 5000 считает вероятность (P) m = 2325; n = 5111; k=rand(1); for i=1:5000 if k>(m/n) n=n+1; else n=n+1; m=m+1; https://www.cyberforum.ru/ scilab/ thread1618638.html |
Scilab Проверьте правильность записи формул (график функций)
https://www.cyberforum.ru/ scilab/ thread1614263.html Всем привет, Пытаюсь построить график функций y = sin^2x*(x^2+1) XE в сцилабе получилось то что на картинке, не до конца уверен что записал все верно Сам пример, записанный на бумаге вот) |
Scilab Найти максимальный отрицательный элемент последовательности и его порядковый номер x= Найти максимальный отрицательный элемент последовательности и его порядковый номер |
Scilab Изобразите график функции в полярных координатах
https://www.cyberforum.ru/ scilab/ thread1613877.html Здравствуйте, товарищи! Возникла проблема такого рода... Подскажите, пожалуйста. Требуется изобразить график функции в полярных координатах ρ(ϕ) = 2*sqrt(cos(2*ϕ)) - не знаю как написать, это 2 умножить на квадратный корень из cos2ϕ ввожу код, выдает ошибку -->fi=1:0.01:2*%pi; -->p=2*sqrt(cos(2*fi)); -->polarplot(fi,p); !--error 202 min: Неверный тип параметра 1: ожидалась... |
Заблокирован
|
|
0 | |
Обработка сигналов и изображений на SciLab - Scilab - Ответ 865681123.01.2016, 05:50. Показов 7237. Ответов 15
Метки (Все метки)
Доброе утро!
Помогите, пожалуйста, кто-нибудь и чем может. Как правильно пользоваться средствами SciLab 5.5.0 — при сравнении и расчётах по модуляциям сигналов? Смотрите почти аналог: Очерк А.Б.Сергиенко "Цифровая модуляция" Вопросы такие: 1) три вида сигналов - синусоидальный, прямоугольный, треугольный; 2) три метода модуляции сигналов - амплитудная, фазовая и частотная; 3) сравнить эти методы по критериям энергетической эффективной, вероятности ошибки на бит и объему сигнала. Описание рисунков — ниже, с применением критериев Кликните здесь для просмотра всего текста
Основными критериями эффективности различных видов модуляции являются критерии спектральной и энергетической эффективности. Энергетическая эффективность характеризует энергию, которую необходимо 4 затратить для передачи информации с заданной достоверностью (вероятностью ошибки). Спектральная эффективность характеризует полосу частот, необходимую для того, чтобы передавать информацию с определенной скоростью. Кроме данных критериев, виды модуляции сравниваются по устойчивости к различным типам помех и искажений и сложности аппаратной реализации. Существуют также специфические критерии, существенные для отдельных систем связи, отражающие особенности канала связи. Было показано [1, 2, 3], что увеличение позиций (уровней) модуляции (модуляции M-ASK, M-PSK и M-QAM) увеличивает спектральную эффективность в k = log2 M раз. Также было отмечено, что MSK (частотная модуляция с минимальным сдвигом) является спектрально в 2.6 раза менее эффективной, чем QPSK (квадратурная модуляция) и в 1.3 раза менее эффективной, чем BPSK (двоичная фазовая модуляция). Сравним виды модуляции по критерию энергетической эффективности. В [1, 2] показано, что с увеличением позиционности модуляции, вероятность битовой ошибки увеличивается. Таким образом, как правило, при увеличении спектральной эффективности энергетическая эффективность уменьшается. Сравним двухуровневые OOK, BPSK и MSK. Соответствующие графики были получены в [1] и показаны на рис.2. Как видно из рис.2 OOK (бинарная амплитудная манипуляция) и MSK имеют одинаковую эффективность и уступают BPSK (и, соответственно, QPSK) по энергетической эффективности приблизительно3 дБ.
По результатам приведенного сравнения можно сделать вывод о том, что при числе уровней до 4 включительно QPSK является спектрально и энергетически наиболее эффективным видом модуляции. Сравним теперь модуляции с числом уровней M>4. На рис.3, полученного в [1], изображено сравнение энергетической эффективности для амплитудной, фазовой и амплитудно-фазовой манипуляции при M=16 и M=64.5 Как видно из рис.3 амплитудная модуляция существенно более10 дБ при M=16 уступает фазовой и амплитудно-фазовой, поэтому при M=64 сравнение с ней не проводится. При сравнении M-PSK с M-QAM видно, что M-QAM превосходит по эффективности M-PSK, причем энергетический выигрыш M-QAM увеличивается с ростом M. Например, для M=16 выигрыш составляет около 4 дБ, а при M=64 около10 дБ. Физически это объясняется тем, что расстояние между соседними точками в сигнальном созвездии M-PSK меньше, чем M-QAM. Сигнальное созвездие M-PSK представляет собой окружность с равномерно распределенными на ней точками, а созвездие M-QAM – квадрат с равномерно распределенными по его площади точками. Чем больше расстояние между точками в созвездии, тем менее вероятна ошибка в детектировании соседнего символа. Таким образом, при ограниченной полосе, при M ≤ 4 наиболее эффективной является модуляция QPSK, а при M > 4 – QAM. QPSK является частным случаем QAM при M=4. Можно считать QAM наиболее эффективным видом модуляции при любом числе уровней. Вернуться к обсуждению: Обработка сигналов и изображений на SciLab Scilab
0
|
23.01.2016, 05:50 | |
Готовые ответы и решения:
15
Цифровая обработка сигналов и изображений Обработка ЧМ сигналов(спектры ЧМ сигналов) Низкочастотная фильтрация изображений (книга Гонсалеса “Цифровая обработка изображений”) Обработка экспериментальных данных Scilab |
23.01.2016, 05:50 | |
23.01.2016, 05:50 | |
Помогаю со студенческими работами здесь
0
JavaScript to Scilab ( and Algorithm Pseudocode) Перевод с JavaScript в Scilab. C псевдокода в Scilab Обработка изображений. Изменение размеров изображений Обработка сигналов Обработка сигналов |