@vikkor

Да, te, Le, He - это я так назвал переменные из исходного массива данных. Просто добавил букву "е", чтобы подчеркнуть, что речь идет об экспериментальных данных. Индексы при неизвестных константах обозначил "через точку", чтобы не заморачиваться с ними как элементами массива.
Далее сложней. Сложность заключается в том, что для подобных задач начальные приближения приходится выбирать наугад, следя за тем, уменьшается ли сумма квадратов отклонений при получении функцией Minerr новых значений. Если уменьшается, то полученные новые значения неизвестных параметров модели снова подставляем в качестве начальных приближений и т.д. Если же выбранные в первый раз начальные приближения не уменьшают эту сумму, то это значит, что они выбраны неудачно.
Вопрос об адекватности модели, пожалуй наиболее сложный. Во всяком случае для меня. Я не силен в статистике. Да, говорят, что существуют вполне надежные критерии оценки адекватности модели, можно рассчитать доверительные интервалы для найденных оценок параметров и т.д. Честно говоря, я не знаю, как это реализовать в Mathcad. Хотя этот вопрос меня тоже мучает, поскольку у меня много подобных задач. Пока что я пользуюсь только одним критерием - насколько хорошо рассчитанные мной зависимости проходят через экспериментальные точки, т.е. оцениваю это визуально по графику.

Вернуться к обсуждению:
Как определить параметры модели Лотки-Вольтера по имеющимся стат данным? MathCAD

0