|
|
|
| Другие темы раздела | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Искусственный интеллект Насколько в машинном/глубоком обучении разработчик понимает, что делает? Если взять обычную небольшую(~2 тыс. строк) программу, скажем, написанную на С++, то ее разработчик скорее всего понимает, почему он принимал определенные решения, понимает, что делает каждая строчка кода, и почему лучше так, а не иначе. И когда дело доходит до конкретной математики, то формулы почти всегда не нужно понимать, просто реализовать их и оптимизировать отталкиваясь от кода. Так вот... https://www.cyberforum.ru/ ai/ thread2434484.html |
Искусственный интеллект Нормализация входных значений и функция активации Читая в разных местах про основные компоненты нейронных сетей возник вопрос. Какая разница в результатах работы сети будет, если в одном случае проводить нормализацию входных значений до подачи в сеть, а потом в ней пропускать через функцию активации, а в другом случае оставить нормализацию на функцию активации и пустить данные сразу в сеть. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Искусственный интеллект Новичек в нейронных сетях
https://www.cyberforum.ru/ ai/ thread2432819.html Здравствуйте, форумчане. Можно сказать начинающий в освоении нейронных сетей, еще в 17 году прочитал книжку Рашида, которая мне зашла на ура, прочел чисто для общего понимания концепций. Сейчас продолжил изучение и у меня появился ряд вопросов на которые толкового ответа я не нашел. Первый: Зачем мы нормализуем данные? То есть понятно если во входных данных у нас например цвет или название... |
Искусственный интеллект данные для anfis
https://www.cyberforum.ru/ ai/ thread2431211.html где можно взять обучающие и тестовые данные для anfis сети? | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Установка tensorFlow Искусственный интеллект Здравствуйте. Проблема такая - не получается импортировать TensorFlow. Версия python - 3.5.2 64 bit. Версия tf - 1.5.0 (последние версии тоже пробовал). Traceback (most recent call last): File "C:\Users\User\AppData\Roaming\Python\Python35\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module> from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import * File... |
Искусственный интеллект Обучение нейронной сети методом обратного распространения ошибки При обучении созданной на C# нейронной сети возникли сложности. Используется сигмоидная функция активации и архитектура нейронной сети с одним входным, скрытым и выходным слоем. Расчёт корректировок синаптических весов: Скрытый - Внешний слои. \Delta {\omega}_{ij} = -\eta {x}_{i} {\delta}_{j} = -\eta {x}_{i} {o}_{j} (1 - {o}_{j}) ({t}_{j} - {o}_{j}) Скрытый1 - Скрытый2 / Входной -... https://www.cyberforum.ru/ ai/ thread2430108.html | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Искусственный интеллект Какой алгоритм выбрать?
https://www.cyberforum.ru/ ai/ thread2429419.html Всем привет! Только начинаю свой путь в машинное обучение) Есть очень простая задача. Существует изображение и параметр этого изображения в виде числа. 1. Какой алгоритм подобрать для того, чтобы после обучения, машина сама определила предполагаемый числовой параметр для вновь загруженного изображения? 2. Сколько нужно минимально данных "картинка <-> число" чтобы считать что модель... |
Использование ReLU для активации единственного скрытого слоя Искусственный интеллект Не смог нагуглить ответ на простой вопрос. Везде пишут, что ReLU (ну и его производные, в том числе Swish, который вообще рассматривается как спасение от второй AI-зимы) применим в глубоких сетях. Я правильно понял, что если у меня обычный перцептрон с одним скрытым слоем, то ReLU использовать нельзя? Или можно, но не рекомендуется? Вот здесь приводится пример нейросети архитектуры ReLU ->... | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Искусственный интеллект Структура нейронной сети
https://www.cyberforum.ru/ ai/ thread2428243.html Всем привет! В качестве дипломной работы решил создать нейронную сеть, которая (теоретически) могла бы прогнозировать курс доллара исходя из новостных статей. Я понимаю, что это в принципе невозможно и результат будет близок к рэндомному, но это же диплом, поэтому результат не так уж и важен :) Но я хочу попросить совета. Сразу скажу, что про нейронные сети я начал читать буквально пару дней... |
Искусственный интеллект Алгоритм обратного распространения ошибки Подскажите как построить алгоритм обратного распространения ошибки с использованием функции активации типа ReLU. Для сигмоидной функции алгоритм получился такой: Алгоритм для сигмоидной функции активации Задача сводится к минимизации функции потерь: Q(\omega)=\frac{1}{2}\sum_{j\in Outputs}^{J}{({t}_{j}-{o}_{j})}^{2}\rightarrow min(\omega ) где J - количество нейронов выходного слоя,... https://www.cyberforum.ru/ ai/ thread2427140.html | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Искусственный интеллект Кубический корень в качестве функции активации В википедии перечислено множество функций активации. И многие из них похожи: гиперболический тангенс, арктангенс, софтсигн, обратный квадратный корень. Центрированы вокруг нуля, изменяются тоже около него, а далеко от него вырождаются в почти прямые линии. И первое, что мне пришло в голову, когда я увидел все эти функции: так ведь кубический корень тоже из этой когорты. Причем это самая простая... |
Искусственный интеллект Выбор технологии для распознавания образов
Здравствуйте. Стоит задача распознать текст с фотографии.
Наверх
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Сообщение от fintot
