@Almazra

Добрый день!

Есть программа с некоторым количеством kernel (около 30), которые оперируют общими данными (буферами) и вызываются в определенной последовательности в цикле большое количество раз (например, 100000). Объем передаваемых данных на видеокарту десятки мегабайт, но выделение памяти приложения достигает нескольких ГБ (и по диспетчеру задач, и по использованию памяти в VS).

Алгоритм такой:
- инициализация opencl (device, context, queue, programm)
- загрузка исходных данных в RAM
- выделение большого количества буферов под промежуточные данные cl_mem Xi = clCreateBuffer(...
- перегрузка исходных данных из RAM в буфер сlEnqueueWriteBuffer(...
- обозначение kernel - cl_kernel k_i = clCreateKernel(...
- установка аргументов для каждой kernel - clSetKernelArg(...
- обозначение размеров global и local для каждой kernel
- запуск цикла с последовательностью исполняемых kenel c помощью clEnqueueNDRangeKernel(...

Всё считает. Получается ожидаемый результат. Быстро считает, но при многократном повторении цикла - использование памяти растёт аномально / непропорционально объему обрабатываемых данных.

Пробовал различные clRelease... (..MemObj, ..Kernel и т.д.), в т.ч. пробовал чтобы полностью программа входила в цикл (т.е. с перегрузкой и перекоплиляцией cl-кода). Всё равно, а память... растёт! Причем только память приложения. На GPU все те же 10-ки мегабайт.

Ранее программа была на C++ AMP и такого выделения памяти не было.

Что в приложении С++ для OpenCL может так сильно есть память (RAM)?
Может быть кто-то сталкивался? В каком направлении смотреть?

0

@Almazra

Ну может хоть предположения есть у кого?

Добавлено через 26 минут
Решено!
Может кому-то пригодится. Проблемы была в &event при вызове clEnqueueNDRangeKernel

clEnqueueNDRangeKernel(queue, kernel, 2, NULL, Global, Local, 0, NULL, &event); // так растет - заполняет память событиями

clEnqueueNDRangeKernel(queue, kernel, 2, NULL, Global, Local, 0, NULL, NULL); // так не растет

0