Моделирование вычислительных систем

@Ulya_jk · Регистрация: 11.04.2016

Author24 — интернет-сервис помощи студентам

На обслуживание в вычислительную систему (ВС) поступает 2 потока заданий. В 1-ом потоке задания следуют через 1±0,4с, во 2-ом – через 1±0,5с. Задания каждого потока направляются на обработку в собственный ЦП. Если собственный ЦП занят, то задание 2-го потока направляется в чужой ЦП, но, если он также занят, то задание возвращается в очередь к собственному ЦП и ожидает обработки без попыток перенаправления. Если собственный ЦП занят, то задание 1-го потока направляется в чужой ЦП, но, если он также занят, то проверяется возможность прерывания работы сначала собственного, а затем чужого ЦП. Если собственный ЦП занят обработкой задания 2-го потока, то оно прерывается и дообслуживается на этом же ЦП в свободное от обработки заданий своего потока время. Если чужой ЦП занят обработкой задания 2-го потока, то оно прерывается и дообслуживается на этом же ЦП в первоочередном порядке. Если прерывания невозможны, то задание 1-го потока
возвращается в очередь к собственному ЦП и ожидает обработки без попыток перенаправления. Время обработки заданий в ЦП имеет экспоненциальное распределение с интенсивностью 1,2. Смоделировать работу ВС в течение часа. Определить максимальную длину очередей и степень загрузки ЦП. Для каждого потока построить гистограмму распределения времени пребывания заданий в ВС, определить среднее значение этого времени и его СКО. Определить минимальную интенсивность обработки заданий в ЦП, при которой степень загрузки ЦП 1-го потока не будет превышать 0,8. Представить отладочный вариант модели для проверки выполнения прерываний.

Помогите разобраться.

@Dukalys · 16.05.2016, 16:45

Чтобы разобраться в задаче нарисуйте схему генерации и обслуживания заявок.
Начните с двух входов - генераторов, далее они сходятся в очередь и так далее, каждый блок подписывайте, также подписывайте его параметры обслуживания (задержки и т.д.)

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Не удержался от оценки концепции двигателя Стирлинга. Hrethgir 03.04.2025 Сколько не пытался - она выдавала правильные схемы, причём случайно рисовала горячие области в середине, холодные по краям, трубки с краёв в низ и магнит в соединяющей, но при этой выдавала описание. . .	Метод с двумя буферами (или double buffering) или ping-pong buffering Hrethgir 02.04.2025 Из ответов LM модели. Метод, который предполагает использование двух массивов для хранения промежуточных результатов сложения векторов, обычно применяется в сценариях, где необходимо минимизировать. . .	На любовном киберфронте Alexander-7 01.04.2025 Недавно на одном малоизвестном сайте знакомств мною заинтересовалась девушка: «Текст немного странный. Но, судя по адресу почты, иностранка», – подумал я. Поколебавшись пару суток, я ответил ей:. . .	Как работает Node.js изнутри run.dev 29.03.2025 Node. js изменил подход к разработке веб-приложений, позволив использовать JavaScript не только на стороне клиента, но и на сервере. Созданный в 2009 году Райаном Далем, этот открытый,. . .	Моки в Python: Mock Object Library py-thonny 29.03.2025 Тестирование кода требует особого подхода, когда речь идёт о компонентах, взаимодействующих с внешним миром. Мы часто сталкиваемся с непредсказуемостью HTTP-запросов, чтением данных из базы или. . .
JavaScript: Управление памятью и улучшение производительности run.dev 29.03.2025 В отличие от низкоуровневых языков программирования, JavaScript не требует ручного выделения и освобождения памяти. Здесь работает автоматический сборщик мусора, который определяет, какие объекты. . .	Мультитенантная архитектура со SpringBoot и PostgreSQL ArchitectMsa 29.03.2025 SaaS-приложения редко обслуживают одного клиента и обычно они должны поддерживать множество организаций, каждая из которых работает в своём изолированном пространстве. Мультитенантная архитектура. . .	std::span в C++: Производительность и лучшие практики NullReferenced 28.03.2025 std::span — одно из самых недооценённых нововведений стандарта C++20, которое радикально меняет подход к работе с непрерывными последовательностями данных. По сути, это невладеющее представление. . .	Многопоточность в C#: Threadpool UnmanagedCoder 28.03.2025 Пул потоков в C# — это коллекция заранее созданных и готовых к использованию потоков, которые находятся в распоряжении приложения. Вместо того чтобы создавать и уничтожать потоки для каждой небольшой. . .	Вопросы на собеседованиях по микросервисам ArchitectMsa 27.03.2025 Работодатели ищут не просто разработчиков, знающих базовые концепции, а специалистов, разбирающихся в тонкостях масштабирования, отказоустойчивости и производительности. Сейчас на первый план выходят. . .

@Ulya_jk 0 / 0 / 0 Регистрация: 11.04.2016 Сообщений: 3

	Моделирование вычислительных систем 16.05.2016, 14:14. Показов 1657. Ответов 1 Метки gpss, моделирование (Все метки) На обслуживание в вычислительную систему (ВС) поступает 2 потока заданий. В 1-ом потоке задания следуют через 1±0,4с, во 2-ом – через 1±0,5с. Задания каждого потока направляются на обработку в собственный ЦП. Если собственный ЦП занят, то задание 2-го потока направляется в чужой ЦП, но, если он также занят, то задание возвращается в очередь к собственному ЦП и ожидает обработки без попыток перенаправления. Если собственный ЦП занят, то задание 1-го потока направляется в чужой ЦП, но, если он также занят, то проверяется возможность прерывания работы сначала собственного, а затем чужого ЦП. Если собственный ЦП занят обработкой задания 2-го потока, то оно прерывается и дообслуживается на этом же ЦП в свободное от обработки заданий своего потока время. Если чужой ЦП занят обработкой задания 2-го потока, то оно прерывается и дообслуживается на этом же ЦП в первоочередном порядке. Если прерывания невозможны, то задание 1-го потока возвращается в очередь к собственному ЦП и ожидает обработки без попыток перенаправления. Время обработки заданий в ЦП имеет экспоненциальное распределение с интенсивностью 1,2. Смоделировать работу ВС в течение часа. Определить максимальную длину очередей и степень загрузки ЦП. Для каждого потока построить гистограмму распределения времени пребывания заданий в ВС, определить среднее значение этого времени и его СКО. Определить минимальную интенсивность обработки заданий в ЦП, при которой степень загрузки ЦП 1-го потока не будет превышать 0,8. Представить отладочный вариант модели для проверки выполнения прерываний. Помогите разобраться. 0

@Dukalys 1817 / 1031 / 285 Регистрация: 13.02.2012 Сообщений: 3,339
	16.05.2016, 16:45
	Чтобы разобраться в задаче нарисуйте схему генерации и обслуживания заявок. Начните с двух входов - генераторов, далее они сходятся в очередь и так далее, каждый блок подписывайте, также подписывайте его параметры обслуживания (задержки и т.д.) 0