0 / 0 / 0
Регистрация: 26.05.2013
Сообщений: 10
|
||||||||||||||||
1 | ||||||||||||||||
Идентификация объекта управления по методу наименьших квадрантов27.05.2013, 02:51. Показов 1651. Ответов 4
Метки нет (Все метки)
прога пишется в матлабе:
и нажимая Интер я должен получить четыре значения, т.е T1 , T2 , k, wreg , но к сожалению выдает ошибку что значения num и den не заданы ( учтите что я уже задался значениям num и den для s1 чуть выше ) подскажите пожалуйста в чем проблемма это скрипт который я писал для идентификации объекта , которую я сохраниk под именем "mnk.m" и впихнул его в папку bin в матлабе
че нету нормальных програмистов че ли ? ну есть хотя бы какие нибудь предположении? Добавлено через 3 часа 11 минут ну хотть какие нибудь подсказки
0
|
27.05.2013, 02:51 | |
Ответы с готовыми решениями:
4
Идентификация объекта управления по методу наименьших квадрантов (2-й вариант) нужно написать прогу который по временным трендам сможет идентифицировать объект управления по методу наименьших квадрантов Графики по методу наименьших квадратов Аппроксимация полиномом по методу наименьших квадратов |
27.05.2013, 16:36 | 2 |
неа
Дружочек, ты ошибся во второй строке: s1=tf(num,den); У тебя в функцию значения num, dem и wzh не попадают! Может логичней было бы написать: function [T1,T2,k,wreg] = mnk(num,den,wzh) Тогда все чётко Код
>> num=2; >> den=[ 4 2 1]; >> wzh=tf([3],[8 4 2]); >> [T1,T2,k,wreg] = mnk(num,den,wzh) T1 = 3.6670 T2 = 2.4585 k = 2.0090 Transfer function: 11 s + 7.376 --------------------------- 16.07 s^2 + 8.036 s + 4.018
1
|
0 / 0 / 0
Регистрация: 26.05.2013
Сообщений: 10
|
|
29.05.2013, 01:04 [ТС] | 5 |
Идентификация объекта управления по методу наименьших квадрантов (2-й вариант)
Добавлено через 31 минуту проблема в том что прога читает только объект второго порядка
0
|
29.05.2013, 01:04 | |
29.05.2013, 01:04 | |
Помогаю со студенческими работами здесь
5
Регрессия 3 порядка по методу наименьших квадратов Инверсия по методу наименьших квадратов для 2-D Нахожение кривой по методу наименьших квадратов Реализовать регрессию 3 порядка по методу наименьших квадратов Линейная апроксимация данных по методу наименьших квадратов Функция логарифмической аппроксимации значений по методу наименьших квадратов Искать еще темы с ответами Или воспользуйтесь поиском по форуму: |
|
Новые блоги и статьи | |||||
Это работает. Скорость асинхронной логики велика. Вопрос видимо останется в стабильности. Плата - огонь!
Hrethgir 13.01.2025
По прошлому проекту в Logisim Evolution https:/ / www. cyberforum. ru/ blogs/ 223907/ blog8781. html прилагаю файл архива проекта Gowin Eda и снимок. Восьмибитный счётчик из сумматора+ генератор сигнала. . .
|
UserScript для подсветки кнопок языков программирования в зависимости от текущего раздела
volvo 13.01.2025
В результате работы этого скрипта подсвечиваются нужные кнопки не только в форме быстрого ответа, но и при редактировании сообщения:
/ / ==UserScript==
/ / @name CF_DefaultLangSelect
/ / . . .
|
Введение в модели и алгоритмы машинного обучения
InfoMaster 12.01.2025
Машинное обучение представляет собой одну из наиболее динамично развивающихся областей искусственного интеллекта, которая фокусируется на разработке алгоритмов и методов, позволяющих компьютерам. . .
|
Как на Python создать нейросеть для решения задач
InfoMaster 12.01.2025
В контексте стремительного развития современных технологий особое внимание уделяется таким инструментам, как нейросети. Эти структуры, вдохновленные биологическими нейронными сетями, используются для. . .
|
Как создать нейросеть для генерации картинок на Python
InfoMaster 12.01.2025
Генерация изображений с помощью искусственных нейронных сетей стала одним из наиболее захватывающих направлений в области компьютерного зрения и машинного обучения. В этой статье мы рассмотрим. . .
|
Создание нейросети для генерации текста на Python
InfoMaster 12.01.2025
Нейросети, или искусственные нейронные сети, представляют собой модели машинного обучения, вдохновленные работой человеческого мозга. Они состоят из множества взаимосвязанных узлов, или "нейронов",. . .
|
Как создать нейросеть распознавания изображений на Python
InfoMaster 12.01.2025
Введение в распознавание изображений с помощью нейросетей
Распознавание изображений с помощью нейронных сетей стало одним из самых впечатляющих достижений в области искусственного интеллекта. Эта. . .
|
Основы искуственного интеллекта
InfoMaster 12.01.2025
Искусственный интеллект (ИИ) представляет собой одну из наиболее динамично развивающихся областей современной науки и технологий. В широком смысле под искусственным интеллектом понимается способность. . .
|
Python и нейросети
InfoMaster 12.01.2025
Искусственные нейронные сети стали неотъемлемой частью современных технологий, революционизировав множество областей - от медицинской диагностики до автономных транспортных средств. Python, благодаря. . .
|
Python в машинном обучении
InfoMaster 12.01.2025
Python стал неотъемлемой частью современного машинного обучения, завоевав позицию ведущего языка программирования в этой области. Его популярность обусловлена несколькими ключевыми факторами, которые. . .
|
Создание UI на Python с TKinter
InfoMaster 12.01.2025
TKinter — это одна из наиболее популярных библиотек для создания графических интерфейсов пользователей (GUI) в языке программирования Python. TKinter входит в стандартную библиотеку Python, что. . .
|
HTML5 в разработке мобильных приложений
InfoMaster 12.01.2025
Введение: Обзор роли HTML5 в мобильной разработке
В современном мире мобильных технологий HTML5 стал ключевым инструментом для разработки кроссплатформенных приложений. Эта технология произвела. . .
|