rozt1k

Прошу помощи!

Переделать или сделать приложение в matlab для идентификации трафика сети на основе нейросетевой классификации.
Есть готовый пример, даже несколько.
По сути, модель должна определять трафик на входе, или он аномальный или нормальный и должна загораться лампочка 1 из 2, кроме этого в модели должны быть минимум 3 нейросети(разных типов, но тех которые подходят к этой задаче) , перед блоками с нейросетями свитчер чтоб подавать сигнал на одну из сетей, он должна обучатся и выдавать график среднеквадратической погрешности на количество епох.
Потом данные обучения всех нейросетей, которые мы полумаем по очереди, должны выводиться на одном графике, чтоб определить какая из этих нейросетей лучше подходит для нашей задачи.
Вид похожей модели:


Обязательные отличия от данной модели: блоков с сетями должно быть минимум 3(в них нейросети разных видов) и они могут быть собраны в еще одну подсистему, но так чтоб можно было направлять сигнал в одну из них, ну и график с результатами обязательно(желательно чтоб на одном графике можно было вывести все результаты работы трех нейросетей).
Вот как-то так , приношу извинения за возможные орфографические ошибки .
P.S.
Сроки поджимают, т.к. задание на курсак. Работающие модели для примера могу предоставить. За роботу готов заплатить. Возьмется кто?