Обработка данных с использованием нейронной сети

@Non_stop · Регистрация: 23.11.2014

Author24 — интернет-сервис помощи студентам

Здравствуйте всем! Возник такой вопрос.

Пишу программу по клавиатурному почерку. На выходе имею файл excel в котором записано время между нажатиями клавиш+скорость набора.

Пусть у меня есть данные 5 человек. Парольное слово состоит из 20 символов. Каждый человек вводил это парольное слово 3 раза, следовательно в файле хранится 60 символов для одного человека.

При этом данные на одного человека хранятся построчно. В итоге имеем 5 строк и 61 строку (60 символов и скорость набора)

Вопрос как обработать эти данные так, чтобы при вводе 20 символов нейронная сеть понимала какой человек это вводит.

Пытался смотреть информацию связанную с нейронной сетью Кохонена и иерархической нейронной сетью, но нигде похожих ситуаций не нашёл и поэтому в отчаянии.

@sergsh · 07.04.2017, 21:46

Я думаю что данных маловато у вас.
Чем больше данных по одному человеку тем будет точнее распознавание.

Потом тут не обязательно использовать нейросеть.
Можно попробовать отделить ваши 5 чел друг от друга при помощи кластерного анализа.

@Non_stop · 07.04.2017, 23:44 **[ТС]**

sergsh, Размер данных можно увеличить, не проблема

Насколько я понял нейросеть Кохонена как раз и нужна для кластерного анализа, только как с ней работать я толком нигде не нашёл. И что в итоге она должна давать. Иными словами какой будет результат её использования в моей работе?

@sergsh · 08.04.2017, 14:15

Сеть берет обучающие данные, и по ним учится.

Обучающие данные - это ваша таблица по 5 чел.
Когда сеть обучается на 5 людях - она будет в идеале распознавать только 5 людей, или меньше чем 5.

Поэтому сети обучают на огромных данных, чтобы дать сети для обучения как можно больше разнообразия данных.

Для такого обучения вообще говоря подходит любая сеть, не только Кохонена. Все сети примерно одинаково делают распознавание после обучения, точность около 70-80%.
Но это при условии что РАЗЛИЧИЯ в ваших данных действительно есть.

Примеров использования сетей много прямо в хелпе Матлаба. А так же оч много примеров в Интернете.
Берете любой пример и подставляете туда свои данные - через 2 дня будете специалистом по нейросетям.

@VTsaregorodtsev · 09.04.2017, 22:58

Non_stop, https://ru.wikipedia.org/wiki/... их_соседей
Одним соседом, если 3 введённых человеком пароля будут у Вас запиханы в одну строку, или тремя соседями, если каждый однократный ввод пароля будет в отдельной строке.
Есть ли готовая функция в Матлабе или нужно написать простенькую прогу - подскажут спецы по матлабу.
Обозвать этот алгоритм "нейронной сетью" - нет никаких препятствий. Тем более, что сеть Кохонена после обучения "классифицирует" именно так (считает, что k=1 - только у неё в качестве проверяемых соседей выступают не эталонные векторы данных, а вектора весов нейронов).

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Winforstrap или красявый дизайн своими руками на HTML+JS+Winforms anomal6 04.03.2025 Сидел тут вечером ковырял проект на MAUI, и как же глупо создаются пакеты MSIX и система обновлений пакета публикации, но не об этом. Бывает нужен современный дизайн программы а писать на MAUI,. . .	Формат данных для симуляции физики, посредством распространённых не обученных моделей. Hrethgir 04.03.2025 Что-то как-то снова потерялось, зато катангенсы закатангесились в одном сообщении. На днях писал, что планирую для работы апгрейдить (на этот раз удачно) девайс для работы (конкретно - здоровья для,. . .	Концепция variadic CoderHuligan 04.03.2025 Мне не очень нравится (а кому это нравится?) что у нас есть отдельно компилятор, отдельно линковщик, причем со своим собственным командным языком. При этом усложнении надо знать помимо языка. . .	Java Record или Kotlin Data Class: что лучше для неизменяемых данных Wired 04.03.2025 Java Record и Kotlin Data Class — два мощных инструмента для обуздания неизменяемых структур данных, каждый со своим уникальным подходом к решению этой задачи. История их появления весьма. . .	Создание производительных API с Java и gRPC Wired 04.03.2025 В мире микросервисной разработки вопрос производительности часто становится краеугольным камнем. И хотя REST API давно завоевал сердца разработчиков своей простотой и интуитивностью, при высоких. . .
Что нового в JDK 24 Wired 04.03.2025 JDK 24 — это настоящий прорыв в эволюции Java, который кардинально меняет правила игры. В этом релизе разработчики Oracle наконец-то довели до ума множество критически важных улучшений в. . .	Разработка блокчейн с использованием Java: смарт-контракты и dApp Wired 04.03.2025 Погружаясь в мир блокчейн-разработки на Java, разработчик получает доступ к внушительному арсеналу инструментов. В отличие от Solidity, который "заперт" в экосистеме Ethereum, Java предоставляет. . .	WebAssembly в Kubernetes stackOverflow 03.03.2025 В современной экосистеме облачных технологий WebAssembly (Wasm) становится все более значимым компонентом, предлагая уникальный подход к выполнению кода в распределенных системах. Эта технология. . .	GitHub Actions или Jenkins: Выбираем CI/CD платформу stackOverflow 03.03.2025 Непрерывная интеграция и развертывание (CI/ CD) изменили подход к разработке программного обеспечения, превратив его в бесшовный процесс от написания кода до развертывания в продакшн. GitHub Actions и. . .	Автоматизация тестирования Pull Request в Kubernetes: Интеграция с GitHub Actions и GKE stackOverflow 03.03.2025 Масштабные проекты с использованием Kubernetes требуют надежной системы тестирования изменений перед их внедрением в продакшн-среду. Традиционный подход с ручной проверкой Pull Request не справляется. . .

@Non_stop 0 / 0 / 0 Регистрация: 23.11.2014 Сообщений: 260 Записей в блоге: 1
		1
	Обработка данных с использованием нейронной сети 07.04.2017, 19:46. Показов 1503. Ответов 4 Метки нет (Все метки) Здравствуйте всем! Возник такой вопрос. Пишу программу по клавиатурному почерку. На выходе имею файл excel в котором записано время между нажатиями клавиш+скорость набора. Пусть у меня есть данные 5 человек. Парольное слово состоит из 20 символов. Каждый человек вводил это парольное слово 3 раза, следовательно в файле хранится 60 символов для одного человека. При этом данные на одного человека хранятся построчно. В итоге имеем 5 строк и 61 строку (60 символов и скорость набора) Вопрос как обработать эти данные так, чтобы при вводе 20 символов нейронная сеть понимала какой человек это вводит. Пытался смотреть информацию связанную с нейронной сетью Кохонена и иерархической нейронной сетью, но нигде похожих ситуаций не нашёл и поэтому в отчаянии. 0

@sergsh 319 / 258 / 30 Регистрация: 30.03.2013 Сообщений: 755
	07.04.2017, 21:46	2
	Я думаю что данных маловато у вас. Чем больше данных по одному человеку тем будет точнее распознавание. Потом тут не обязательно использовать нейросеть. Можно попробовать отделить ваши 5 чел друг от друга при помощи кластерного анализа. 1

@Non_stop 0 / 0 / 0 Регистрация: 23.11.2014 Сообщений: 260 Записей в блоге: 1
	07.04.2017, 23:44 [ТС]	3
	sergsh, Размер данных можно увеличить, не проблема Насколько я понял нейросеть Кохонена как раз и нужна для кластерного анализа, только как с ней работать я толком нигде не нашёл. И что в итоге она должна давать. Иными словами какой будет результат её использования в моей работе? 0

@sergsh 319 / 258 / 30 Регистрация: 30.03.2013 Сообщений: 755
	08.04.2017, 14:15	4
	Сеть берет обучающие данные, и по ним учится. Обучающие данные - это ваша таблица по 5 чел. Когда сеть обучается на 5 людях - она будет в идеале распознавать только 5 людей, или меньше чем 5. Поэтому сети обучают на огромных данных, чтобы дать сети для обучения как можно больше разнообразия данных. Для такого обучения вообще говоря подходит любая сеть, не только Кохонена. Все сети примерно одинаково делают распознавание после обучения, точность около 70-80%. Но это при условии что РАЗЛИЧИЯ в ваших данных действительно есть. Примеров использования сетей много прямо в хелпе Матлаба. А так же оч много примеров в Интернете. Берете любой пример и подставляете туда свои данные - через 2 дня будете специалистом по нейросетям. 1

@VTsaregorodtsev 1629 / 1529 / 255 Регистрация: 19.02.2010 Сообщений: 4,108
	09.04.2017, 22:58	5
	Non_stop, https://ru.wikipedia.org/wiki/... их_соседей Одним соседом, если 3 введённых человеком пароля будут у Вас запиханы в одну строку, или тремя соседями, если каждый однократный ввод пароля будет в отдельной строке. Есть ли готовая функция в Матлабе или нужно написать простенькую прогу - подскажут спецы по матлабу. Обозвать этот алгоритм "нейронной сетью" - нет никаких препятствий. Тем более, что сеть Кохонена после обучения "классифицирует" именно так (считает, что k=1 - только у неё в качестве проверяемых соседей выступают не эталонные векторы данных, а вектора весов нейронов). 1