Решение системы уравнений (5 уравнений, 3 неизвестные)

@acstc · Регистрация: 10.02.2016

Author24 — интернет-сервис помощи студентам

мучаюсь и не могу решить систему:

b0 = (A*( (A+1) + (A-1)*cos(w0) + 2*sqrt(A)*aalpha )) / (A+1) - (A-1)*cos(w0) + 2*sqrt(A)*aalpha
b1 = (-2*A*( (A-1) + (A+1)*cos(w0)) / (A+1) - (A-1)*cos(w0) + 2*sqrt(A)*aalpha
b2 = (A*( (A+1) + (A-1)*cos(w0) - 2*sqrt(A)*aalpha )) / (A+1) - (A-1)*cos(w0) + 2*sqrt(A)*aalpha
a1 = (2*( (A-1) - (A+1)*cos(w0) ) / (A+1) - (A-1)*cos(w0) + 2*sqrt(A)*aalpha
a2 = ((A+1) - (A-1)*cos(w0) - 2*sqrt(A)*aalpha) / (A+1) - (A-1)*cos(w0) + 2*sqrt(A)*aalpha

в конкретной ситуации b0, b1, b2, a1, a2, w0 равны какому то числу, но я их забил как syms a1; syms a2; syms b0; syms b1; syms b2; syms w0; syms A; syms aalpha;

задаю как

Matlab M    
        
    Скопировано
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
>> [A, aalpha] = solve ([2*((A-1) - (A+1)*cos(w0)) / ((A+1) - (A-1)*cos(w0) + 2*sqrt(A)*aalpha) == a1,((A+1) - (A-1)*cos(w0) - 2*sqrt(A)*aalpha) / ((A+1) - (A-1)*cos(w0) + 2*sqrt(A)*aalpha) == a2,(A*((A+1) + (A-1)*cos(w0) + 2*sqrt(A)*aalpha)) / ((A+1) - (A-1)*cos(w0) + 2*sqrt(A)*aalpha) == b0,(-2*A*((A-1) + (A+1)*cos(w0))) / ((A+1) - (A-1)*cos(w0) + 2*sqrt(A)*aalpha) == b1,(A*((A+1) + (A-1)*cos(w0) - 2*sqrt(A)*aalpha)) / ((A+1) - (A-1)*cos(w0) + 2*sqrt(A)*aalpha == b2), [A, aalpha]])
 
A =
 
Empty sym: 0-by-1
 
aalpha =
 
Empty sym: 0-by-1

нет решений? можно вообще как-то решить?

Спасибо!

@SSC · 28.03.2016, 08:58

Вы совершенно неправильно ставите задачу.
Решить систему из 5 уравнений при 3 неизвестных невозможно, тем более в символьном виде.

Вашу задачу возможно, можно поставить так:
Найти значения 3 неизвестных, при которых невязки в 5 уравнениях будут давать наименьшее сумарное (допустим, но не обязательно, квадратичное отклонение)

Для решения подобных задач есть функция fminsearch

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Не удержался от оценки концепции двигателя Стирлинга. Hrethgir 03.04.2025 Сколько не пытался - она выдавала правильные схемы, причём случайно рисовала горячие области в середине, холодные по краям, трубки с краёв в низ и магнит в соединяющей, но при этой выдавала описание. . .	Метод с двумя буферами (или double buffering) или ping-pong buffering Hrethgir 02.04.2025 Из ответов LM модели. Метод, который предполагает использование двух массивов для хранения промежуточных результатов сложения векторов, обычно применяется в сценариях, где необходимо минимизировать. . .	На любовном киберфронте Alexander-7 01.04.2025 Недавно на одном малоизвестном сайте знакомств мною заинтересовалась девушка: «Текст немного странный. Но, судя по адресу почты, иностранка», – подумал я. Поколебавшись пару суток, я ответил ей:. . .	Как работает Node.js изнутри run.dev 29.03.2025 Node. js изменил подход к разработке веб-приложений, позволив использовать JavaScript не только на стороне клиента, но и на сервере. Созданный в 2009 году Райаном Далем, этот открытый,. . .	Моки в Python: Mock Object Library py-thonny 29.03.2025 Тестирование кода требует особого подхода, когда речь идёт о компонентах, взаимодействующих с внешним миром. Мы часто сталкиваемся с непредсказуемостью HTTP-запросов, чтением данных из базы или. . .
JavaScript: Управление памятью и улучшение производительности run.dev 29.03.2025 В отличие от низкоуровневых языков программирования, JavaScript не требует ручного выделения и освобождения памяти. Здесь работает автоматический сборщик мусора, который определяет, какие объекты. . .	Мультитенантная архитектура со SpringBoot и PostgreSQL ArchitectMsa 29.03.2025 SaaS-приложения редко обслуживают одного клиента и обычно они должны поддерживать множество организаций, каждая из которых работает в своём изолированном пространстве. Мультитенантная архитектура. . .	std::span в C++: Производительность и лучшие практики NullReferenced 28.03.2025 std::span — одно из самых недооценённых нововведений стандарта C++20, которое радикально меняет подход к работе с непрерывными последовательностями данных. По сути, это невладеющее представление. . .	Многопоточность в C#: Threadpool UnmanagedCoder 28.03.2025 Пул потоков в C# — это коллекция заранее созданных и готовых к использованию потоков, которые находятся в распоряжении приложения. Вместо того чтобы создавать и уничтожать потоки для каждой небольшой. . .	Вопросы на собеседованиях по микросервисам ArchitectMsa 27.03.2025 Работодатели ищут не просто разработчиков, знающих базовые концепции, а специалистов, разбирающихся в тонкостях масштабирования, отказоустойчивости и производительности. Сейчас на первый план выходят. . .

@SSC $Эксперт по математике/физике$ 3390 / 1913 / 571 Регистрация: 09.04.2015 Сообщений: 5,365
	28.03.2016, 08:58
	Вы совершенно неправильно ставите задачу. Решить систему из 5 уравнений при 3 неизвестных невозможно, тем более в символьном виде. Вашу задачу возможно, можно поставить так: Найти значения 3 неизвестных, при которых невязки в 5 уравнениях будут давать наименьшее сумарное (допустим, но не обязательно, квадратичное отклонение) Для решения подобных задач есть функция fminsearch 0