Быстрое преобразование фурье сигнала из файла *.mat

@sanya_92 · Регистрация: 24.03.2010

Author24 — интернет-сервис помощи студентам

Есть файл в котором расположено ЭКГ пациента, нужно из етого файла получить БПФ я только начал изучать Matlab и рпи написание кода выходит :

Matlab M

>> ts =0.0001;
>> Fs = 1000; % Sampling frequency
>> T = 1/Fs; % Sample time
>> L = 1000; % Length of signal
>> t = (0:L-1)*T; % Time vector
>> k=0:1:L-1;
>> F=fft('s0010_rem.mat')

??? Undefined function or method 'fft' for input arguments of type 'char'.

подскажите что еще нужно написать или переписать что-бы получить результат

@Nick07 · 26.12.2015, 15:42

Ваш файл исходных данных содержит 15 сигналов, каждый по 10000 точек.
Попробуйте для начала сформировать один вектор и поработать с ним.

Первые 6 строк для чего нужны, если сигнал уже сформирован?

Посмотрите пример:
http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/fft.html

Добавлено через 5 минут
А это не надо указать:
Dimension to operate along

@R2D2 · 27.12.2015, 01:24

Сообщение от sanya_92

F=fft('s0010_rem.mat')

Это слишком лихо.

Даже для матлаба. Попробуйте сначала прочитать Ваш .mat файл через load. Далее получите одну или несколько переменных в workspace. Там уже смотрите по ситуации...

@sanya_92 · 27.12.2015, 14:01 **[ТС]**

А как создать вектор из текстового файла, ето будет выглядить примерно так:

>> f = [-0.085, -0.115, -0.080, -0.115....];

@Nick07 · 27.12.2015, 16:21

1. Вначале, как указал коллега:

Сообщение от R2D2

прочитать Ваш .mat файл через load

и записать в матрицу, назовем ее Matr.
2. Выбрать из матрицы входных значений, например, первый сигнал:
f = Matr ( 1, 1: end)

Новые блоги и статьи
Это работает. Скорость асинхронной логики велика. Вопрос видимо останется в стабильности. Плата - огонь! Hrethgir 13.01.2025 По прошлому проекту в Logisim Evolution https:/ / www. cyberforum. ru/ blogs/ 223907/ blog8781. html прилагаю файл архива проекта Gowin Eda и снимок. Восьмибитный счётчик из сумматора+ генератор сигнала. . .	UserScript для подсветки кнопок языков программирования в зависимости от текущего раздела volvo 13.01.2025 В результате работы этого скрипта подсвечиваются нужные кнопки не только в форме быстрого ответа, но и при редактировании сообщения: / / ==UserScript== / / @name CF_DefaultLangSelect / / . . .	Введение в модели и алгоритмы машинного обучения InfoMaster 12.01.2025 Машинное обучение представляет собой одну из наиболее динамично развивающихся областей искусственного интеллекта, которая фокусируется на разработке алгоритмов и методов, позволяющих компьютерам. . .	Как на Python создать нейросеть для решения задач InfoMaster 12.01.2025 В контексте стремительного развития современных технологий особое внимание уделяется таким инструментам, как нейросети. Эти структуры, вдохновленные биологическими нейронными сетями, используются для. . .	Как создать нейросеть для генерации картинок на Python InfoMaster 12.01.2025 Генерация изображений с помощью искусственных нейронных сетей стала одним из наиболее захватывающих направлений в области компьютерного зрения и машинного обучения. В этой статье мы рассмотрим. . .	Создание нейросети для генерации текста на Python InfoMaster 12.01.2025 Нейросети, или искусственные нейронные сети, представляют собой модели машинного обучения, вдохновленные работой человеческого мозга. Они состоят из множества взаимосвязанных узлов, или "нейронов",. . .
Как создать нейросеть распознавания изображений на Python InfoMaster 12.01.2025 Введение в распознавание изображений с помощью нейросетей Распознавание изображений с помощью нейронных сетей стало одним из самых впечатляющих достижений в области искусственного интеллекта. Эта. . .	Основы искуственного интеллекта InfoMaster 12.01.2025 Искусственный интеллект (ИИ) представляет собой одну из наиболее динамично развивающихся областей современной науки и технологий. В широком смысле под искусственным интеллектом понимается способность. . .	Python и нейросети InfoMaster 12.01.2025 Искусственные нейронные сети стали неотъемлемой частью современных технологий, революционизировав множество областей - от медицинской диагностики до автономных транспортных средств. Python, благодаря. . .	Python в машинном обучении InfoMaster 12.01.2025 Python стал неотъемлемой частью современного машинного обучения, завоевав позицию ведущего языка программирования в этой области. Его популярность обусловлена несколькими ключевыми факторами, которые. . .	Создание UI на Python с TKinter InfoMaster 12.01.2025 TKinter — это одна из наиболее популярных библиотек для создания графических интерфейсов пользователей (GUI) в языке программирования Python. TKinter входит в стандартную библиотеку Python, что. . .	HTML5 в разработке мобильных приложений InfoMaster 12.01.2025 Введение: Обзор роли HTML5 в мобильной разработке В современном мире мобильных технологий HTML5 стал ключевым инструментом для разработки кроссплатформенных приложений. Эта технология произвела. . .

@Nick07 533 / 438 / 47 Регистрация: 17.07.2013 Сообщений: 2,236
	26.12.2015, 15:42	2
	Ваш файл исходных данных содержит 15 сигналов, каждый по 10000 точек. Попробуйте для начала сформировать один вектор и поработать с ним. Первые 6 строк для чего нужны, если сигнал уже сформирован? Посмотрите пример: http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/fft.html Добавлено через 5 минут А это не надо указать: Dimension to operate along 1

@R2D2 939 / 839 / 121 Регистрация: 23.11.2012 Сообщений: 2,489
	27.12.2015, 01:24	3
	Сообщение от sanya_92 F=fft('s0010_rem.mat') Это слишком лихо. Даже для матлаба. Попробуйте сначала прочитать Ваш .mat файл через load. Далее получите одну или несколько переменных в workspace. Там уже смотрите по ситуации... 0

@Nick07 533 / 438 / 47 Регистрация: 17.07.2013 Сообщений: 2,236
	27.12.2015, 16:21	5
	1. Вначале, как указал коллега: Сообщение от R2D2 прочитать Ваш .mat файл через load и записать в матрицу, назовем ее Matr. 2. Выбрать из матрицы входных значений, например, первый сигнал: f = Matr ( 1, 1: end) 1