0 / 0 / 0
Регистрация: 06.10.2015
Сообщений: 14
|
|
1 | |
Классификация образов01.11.2015, 18:17. Показов 2365. Ответов 7
Метки нет (Все метки)
Здравствуйте. У меня следующая задача. Есть образы заданы матрицами вейвлет-коэффициентов. Какую сеть лучше использовать для распознавания? Помогите, пожалуйста, с кодом
0
|
01.11.2015, 18:17 | |
Ответы с готовыми решениями:
7
Классификация признаков Классификация.( метод ближайшего соседа ) Классификация на основе решающих списков Распознавание образов |
1584 / 1507 / 251
Регистрация: 19.02.2010
Сообщений: 4,067
|
|
01.11.2015, 21:59 | 2 |
Многослойный персептрон или машину опорных векторов.
Правда, всё от задачи зависит. Может, придётся отказаться от вейвлетов и распознавать исходные изображения современными (а не 20/30летней давности) нейронками: вариантами свёрточных или глубоких нейросеток. Которых в матлабе нет (т.е. писАть их придётся с нуля от и до).
0
|
318 / 257 / 30
Регистрация: 30.03.2013
Сообщений: 755
|
|
04.11.2015, 07:00 | 3 |
кое-что все таки есть
http://www.mathworks.com/matla... =srchtitle http://www.vlfeat.org/matconvnet/ github.com/sdemyanov/ConvNet Добавлено через 7 минут http://www.mathworks.com/matla... =srchtitle Добавлено через 19 минут ну и собственно в матлабе есть nprtool Запускать просто набрав в командной строке nprtool
0
|
1584 / 1507 / 251
Регистрация: 19.02.2010
Сообщений: 4,067
|
|
08.11.2015, 22:18 | 4 |
У меня нет доверия к этому "студенческому" коду
Пара лежащих на матлабцентрале поделок свёрточных нейросеток от наших людей (что сделали буржуи -меня не интересовало) обсуждалась на Хабре и на другом форуме (назвать не могу - правила не позволяют), по скорости они отставали от моей проги (на С++/Асм) то-ли на один, то-ли даже на 2 порядка. Так что гарантировать их правильность... гарантируйте сами, без меня
0
|
318 / 257 / 30
Регистрация: 30.03.2013
Сообщений: 755
|
|
08.11.2015, 22:25 | 5 |
А можно ссылку на ваш код С++/Асм ?
0
|
1584 / 1507 / 251
Регистрация: 19.02.2010
Сообщений: 4,067
|
|
08.11.2015, 22:58 | 6 |
Увы, нет
Но начало (потом мне стало всё-таки лень) моих развлечений со сравнениями описано тут http://neuropro.ru/memo315.shtml#speed (читайте все 4 постскриптума в том числе). Поглядел, вспомнил историю - порядок ускорения был у меня получен сразу же (правда, не на совсем уж "наивном" Сишном коде - внутренние циклы я, например, анроллил), ещё порядок выжал потом при задействовании векторизации и аппроксимации вычислений.
0
|
318 / 257 / 30
Регистрация: 30.03.2013
Сообщений: 755
|
|
10.11.2015, 09:42 | 7 |
Google выложил на github свою новую версию нейронной сети
https://github.com/tensorflow/... ed_install Что приятно - есть вариант для GPU-CUDA. VTsaregorodtsev, не пробовали ее ?
0
|
1584 / 1507 / 251
Регистрация: 19.02.2010
Сообщений: 4,067
|
|
15.11.2015, 23:05 | 8 |
Это не новая версия нейронки, а библиотека, позволяющая строить-юзать разные модели нейронок (от некоторых классических 30летней давности - до некоторых современных).
Нет, не пробовал, и не собираюсь.
0
|
15.11.2015, 23:05 | |
15.11.2015, 23:05 | |
Помогаю со студенческими работами здесь
8
Классификация признаков ландшафта по массиву точек Классификация изображения методом сети Кохонена Классификация изображения методом минимальных расстояний Классификация текста на основе нейронных сетей Искать еще темы с ответами Или воспользуйтесь поиском по форуму: |