3 / 3 / 2
Регистрация: 29.11.2017
Сообщений: 126
|
|
Используя формулу Стирлинга, приближенно вычислить 1*3*5.199924.12.2018, 15:33. Показов 2898. Ответов 2
Метки нет Все метки)
(
0
|
24.12.2018, 15:33 | |
Ответы с готовыми решениями:
2
Вычислить приближенно, используя диференциал. |
![]() |
|
24.12.2018, 20:32 | |
![]() Решение
Как-нибудь так действовать:
1
|
Диссидент
![]() ![]() 27710 / 17328 / 3810
Регистрация: 24.12.2010
Сообщений: 38,979
|
|
26.12.2018, 12:17 | |
Формула Cтирлинга считает факториал n! = S(n)
(1*3*...1999) = 2000! / 21000 * 1000! = S(2000)/ 21000*S(1000) Используем очевидные соотношения (2k)!! = 2k*k! (2k)! = (2k)!! * (2k-1)!! Добавлено через 5 минут Прошу прощения. Картинку сразу не посмотрел, а там именно все эти соотношения, которыми я так гордился, и использованы. Формулу Стирлинга не помню. Гуглить лень. Но по прикидкам корень из Пи должен сократиться. Есть подозрение, что просто ошибка в арифметике...
1
|
26.12.2018, 12:17 | ||||||
Помогаю со студенческими работами здесь
3
Вычислить приближенно, используя дифференциал
Вычислить приближенно, используя дифференциал Вычислить приближенно, используя дифференциал функции
Искать еще темы с ответами Или воспользуйтесь поиском по форуму:
|
|
Новые блоги и статьи
![]() |
||||
std::vector в C++: от основ к оптимизации производительности
NullReferenced 05.04.2025
Для многих программистов знакомство с std::vector происходит на ранних этапах изучения языка, но между базовым пониманием и подлинным мастерством лежит огромная дистанция. Контейнер std::vector. . .
|
Реляционная модель и правила Кодда: фундамент современных баз данных
Codd 05.04.2025
Конец 1960-х — начало 1970-х годов был периодом глубоких трансформаций в области хранения и обработки данных. На фоне растущих потребностей бизнеса и правительственных структур существовавшие на тот. . .
|
Асинхронные операции в Django с Celery
py-thonny 05.04.2025
Разработчики Django часто сталкиваются с проблемой, когда пользователь нажимает кнопку отправки формы и. . . ждёт. Секунды растягиваются в минуты, терпение иссякает, а интерфейс приложения замирает. . . .
|
Использование кэшей CPU: Максимальная производительность в Go
golander 05.04.2025
Разработчикам хорошо известно, что эффективность кода зависит не только от алгоритмов и структур данных, но и от того, насколько удачно программа взаимодействует с железом. Среди множества факторов,. . .
|
Создаем Telegram бот на TypeScript с grammY
run.dev 05.04.2025
Одна из его самых сильных сторон Telegram — это интеграция ботов прямо в экосистему приложения. В отличие от многих других платформ, он предоставляет разработчикам мощный API, позволяющий создавать. . .
|
Паттерны распределённых транзакций в Event-Driven микросервисах
ArchitectMsa 05.04.2025
Современные программные системы всё чаще проектируются как совокупность взаимодействующих микросервисов. И хотя такой подход даёт множество преимуществ — масштабируемость, гибкость, устойчивость к. . .
|
Работа с объемным DOM в javascript
Htext 04.04.2025
Сегодня прочитал статью тут о расходах памяти в JS, ее утечках и т. п. И вот что вспомнил из своей недавней практики. Может, кому пригодится. Хотя, в той статье об этом тоже есть.
Дело в том, что я. . .
|
Оптимизация производительности Node.js с помощью кластеризации
run.dev 04.04.2025
Масштабирование приложений для обработки тысяч и миллионов запросов — обыденная задача для многих команд. Node. js, благодаря своей асинхронной событийно-ориентированной архитектуре, стал популярной. . .
|
Управление зависимостями в Python с Poetry
py-thonny 04.04.2025
Стандартный инструмент для установки пакетов в Python - pip - прекрасно справляется с базовыми сценариями: установил пакет командой pip install и используешь его. Но что произойдёт, когда разные. . .
|
Мониторинг с Prometheus в PHP
Jason-Webb 04.04.2025
Prometheus выделяется среди других систем мониторинга своим подходом к сбору и хранению метрик. В отличие от New Relic, который использует агентный подход и отправляет данные во внешнее хранилище,. . .
|