Ошибка в работе класса при создании нового объекта

public class Data {
 
    LinkedList <Double> X, Y, cloneX, cloneY;
    private LinkedList <Double> dataLeft = new LinkedList();
    private LinkedList <Double> dataRight = new LinkedList();
    private int size;
    Data(LinkedList <Double> X, LinkedList<Double> Y) {
        this.X = X;
        cloneX = (LinkedList)X.clone();
        cloneY = (LinkedList)Y.clone();
        this.Y = Y;
        this.size = X.size();
    }
 
    public double getPearsonCorrelation(LinkedList<Double> X, LinkedList<Double> Y) {
     
        double result = 0;
 
        double sum_sq_x = 0;
 
        double sum_sq_y = 0;
 
        double sum_coproduct = 0;
        
        double mean_x = X.get(0);
 
        double mean_y = Y.get(0);
 
        for (int i = 2; i < X.size() +1; i += 1) {
 
            double sweep = Double.valueOf(i - 1) / i;
 
            double delta_x = X.get(i - 1) - mean_x;
 
            double delta_y = Y.get(i - 1) - mean_y;
 
            sum_sq_x += delta_x * delta_x * sweep;
 
            sum_sq_y += delta_y * delta_y * sweep;
 
            sum_coproduct += delta_x * delta_y * sweep;
 
            mean_x += delta_x / i;
 
            mean_y += delta_y / i;
 
        }
 
        double pop_sd_x = (double) Math.sqrt(sum_sq_x / X.size());
 
        double pop_sd_y = (double) Math.sqrt(sum_sq_y / Y.size());
 
        double cov_x_y = sum_coproduct / X.size();
 
        result = cov_x_y / (pop_sd_x * pop_sd_y);
 
        return result;
 
    }
 
    public void  crossCorrelationData() {
        for (int i = 0; i < size; i++) {
             
            if (Math.abs(getPearsonCorrelation(X,Y))==1) continue;
            
            dataLeft.add(Math.abs(getPearsonCorrelation(X,Y)));
            X.removeFirst();
            Y.removeLast();
           
            if (Math.abs(getPearsonCorrelation(cloneX,cloneY))==1) continue;
           dataRight.add(Math.abs(getPearsonCorrelation(cloneY,cloneX)));
         
           cloneY.removeFirst();
           cloneX.removeLast();
 
        }
    }
    
    
    public LinkedList<Double> getDataRight() {
        return dataRight;
    }
    public LinkedList<Double> getDataLeft() {
        return dataLeft;
    }
 
}

Data d = new Data (sd,compress);
         d.crossCorrelationData();

Data d = new Data (sd,compress);
         d.crossCorrelationData();
         Data d1 = new Data (sd,fdim);
         d1.crossCorrelationData();

LinkedList<Double> fdim = mydb.setToCollection("Fractal_dimension");

double delta_y = Y.get(i - 1) - mean_y;

dataRight.add(Math.abs(getPearsonCorrelation(cloneY,cloneX)));