Одноканальная СМО с ограниченной очередью

@comcor2013 · Регистрация: 19.08.2013

Author24 — интернет-сервис помощи студентам

Мне необходимо в GPSS провести полно-факторный эксперимент для заданных факторов и отклика, уровни факторов выбрать самостоятельно, определить главные эффекты факторов. Время между поступающими заявками и время обслуживания являются случайными величинами, распределенными по экспонециальному закону.
Дано: однокональная СМО с ограниченной очередью. Факторы: Среднее время обслуживания, среднее время между заявками, максимальная длина очереди. Отклик: вероятность отказа в обслуживании.
Как можно реализовать?

@Dukalys · 17.11.2014, 15:25

Да мне кажется эта задача или подобная решена в книге Кудрявцев имитационное моделирование на gpss.

Новые блоги и статьи
Это работает. Скорость асинхронной логики велика. Вопрос видимо останется в стабильности. Плата - огонь! Hrethgir 13.01.2025 По прошлому проекту в Logisim Evolution прилагаю файл архива проекта Gowin Eda и снимок. Восьмибитный счётчик из сумматора+ генератор сигнала согласования+ стартер fast регистров. Файлы прилагаю. . . .	UserScript для подсветки кнопок языков программирования в зависимости от текущего раздела volvo 13.01.2025 В результате работы этого скрипта подсвечиваются нужные кнопки не только в форм быстрого ответа, но и при редактировании сообщения: / / ==UserScript== / / @name CF_DefaultLangSelect / / . . .	Введение в модели и алгоритмы машинного обучения InfoMaster 12.01.2025 Машинное обучение представляет собой одну из наиболее динамично развивающихся областей искусственного интеллекта, которая фокусируется на разработке алгоритмов и методов, позволяющих компьютерам. . .	Как на Python создать нейросеть для решения задач InfoMaster 12.01.2025 В контексте стремительного развития современных технологий особое внимание уделяется таким инструментам, как нейросети. Эти структуры, вдохновленные биологическими нейронными сетями, используются для. . .	Как создать нейросеть для генерации картинок на Python InfoMaster 12.01.2025 Генерация изображений с помощью искусственных нейронных сетей стала одним из наиболее захватывающих направлений в области компьютерного зрения и машинного обучения. В этой статье мы рассмотрим. . .	Создание нейросети для генерации текста на Python InfoMaster 12.01.2025 Нейросети, или искусственные нейронные сети, представляют собой модели машинного обучения, вдохновленные работой человеческого мозга. Они состоят из множества взаимосвязанных узлов, или "нейронов",. . .
Как создать нейросеть распознавания изображений на Python InfoMaster 12.01.2025 Введение в распознавание изображений с помощью нейросетей Распознавание изображений с помощью нейронных сетей стало одним из самых впечатляющих достижений в области искусственного интеллекта. Эта. . .	Основы искуственного интеллекта InfoMaster 12.01.2025 Искусственный интеллект (ИИ) представляет собой одну из наиболее динамично развивающихся областей современной науки и технологий. В широком смысле под искусственным интеллектом понимается способность. . .	Python и нейросети InfoMaster 12.01.2025 Искусственные нейронные сети стали неотъемлемой частью современных технологий, революционизировав множество областей - от медицинской диагностики до автономных транспортных средств. Python, благодаря. . .	Python в машинном обучении InfoMaster 12.01.2025 Python стал неотъемлемой частью современного машинного обучения, завоевав позицию ведущего языка программирования в этой области. Его популярность обусловлена несколькими ключевыми факторами, которые. . .	Создание UI на Python с TKinter InfoMaster 12.01.2025 TKinter — это одна из наиболее популярных библиотек для создания графических интерфейсов пользователей (GUI) в языке программирования Python. TKinter входит в стандартную библиотеку Python, что. . .	HTML5 в разработке мобильных приложений InfoMaster 12.01.2025 Введение: Обзор роли HTML5 в мобильной разработке В современном мире мобильных технологий HTML5 стал ключевым инструментом для разработки кроссплатформенных приложений. Эта технология произвела. . .

@comcor2013 1 / 1 / 0 Регистрация: 19.08.2013 Сообщений: 149
		1
	Одноканальная СМО с ограниченной очередью 17.11.2014, 14:43. Показов 3125. Ответов 1 Метки нет (Все метки) Мне необходимо в GPSS провести полно-факторный эксперимент для заданных факторов и отклика, уровни факторов выбрать самостоятельно, определить главные эффекты факторов. Время между поступающими заявками и время обслуживания являются случайными величинами, распределенными по экспонециальному закону. Дано: однокональная СМО с ограниченной очередью. Факторы: Среднее время обслуживания, среднее время между заявками, максимальная длина очереди. Отклик: вероятность отказа в обслуживании. Как можно реализовать? 0

@Dukalys 1817 / 1031 / 285 Регистрация: 13.02.2012 Сообщений: 3,339
	17.11.2014, 15:25	2
	Да мне кажется эта задача или подобная решена в книге Кудрявцев имитационное моделирование на gpss. 1