CUDA. Запуск на GPU

@Jlexa31russ · Регистрация: 06.02.2019

Author24 — интернет-сервис помощи студентам

Только начал изучать CUDA, написал программу, но не уверен в ее правильности
Прошу оценить и указать на ошибки
Нужно расспараллелить выполнение формулы(во вложении) при помощи GPU
У меня получилась следующая программа:

C++    
        
            
                
                
                
                
            
        
    Скопировано
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
#include "cuda_runtime.h"
#include "device_launch_parameters.h"
#include <stdio.h>
#include <math.h>
 
#define p 10
 
__global__ void calc_gpu(long double x, long double *result, const int N, double z) {   //Функция на GPU
 
    for (int i = blockIdx.x; i <= p; i++) {
        x = i * (N / p);
        *result = (1 + sinf(sqrtf(x + 1))) / (cosf(12 * z - 4));
        printf("Privet iz %d\n", i);                                                   //Исполняется гораздо больше раз, чем необходимо
    }
}
 
int main()
{
    const int N = 10;
    double z = pow(N, 2);
    long double x = 0, result = 0;
 
    long double *dev;
    cudaMalloc((double**)&dev, sizeof(long double));  //выделение памяти
 
    calc_gpu << <p, 1 >> > (x, dev, N, z);   //вызов функции
 
    cudaMemcpy(&result, dev, sizeof(long double), cudaMemcpyDeviceToHost);  //прием данных с GPU
 
 
    printf("Result = %.5f\n", result);
    getchar();
    cudaFree(dev);
    return 0;
}

@Jlexa31russ · 08.04.2020, 14:08 **[ТС]**

Немного исправил код, теперь выдает столько printf сколько и должно
Проверьте на правильность

C++    
        
            
                
                
                
                
            
        
    Скопировано
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
#include "cuda_runtime.h"
#include "device_launch_parameters.h"
#include <stdio.h>
#include <math.h>
 
#define p 10
 
double calc(long double x, long double &result, const int N, double z) {
 
    for (int i = 1; i <= p; i++) {
        x = i * (N / p);
        result = (1 + sin(sqrt(x + 1))) / (cos(12 * z - 4));
        return result;
    }
}
 
__global__ void calc_gpu(long double x, long double *result, const int N, double z) {
 
    int i = blockIdx.x;
    if (i <= p) {
        x = i * (N / p);
        *result = (1 + sinf(sqrtf(x + 1))) / (cosf(12 * z - 4));
        printf("Privet iz %d\n", i);
    }
}
 
int main()
{
    const int N = 10;
    double z = pow(N, 2);
    long double x = 0, result = 0;
 
    long double *dev;
    cudaMalloc((double**)&dev, sizeof(long double));
 
    calc_gpu << <p, 1 >> > (x, dev, N, z);
 
    cudaMemcpy(&result, dev, sizeof(long double), cudaMemcpyDeviceToHost);
 
 
    //calc(p, x, result, N, z);
    printf("Result = %.5f\n", result);
    getchar();
    cudaFree(dev);
    return 0;
}

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
BASH scripting - the best cases [PurpleSchool] jigi33 08.04.2025 Занятия BASH в PurpleSchool - отличные примеры для внедрения в практику (see screenshots and file names)	Результаты исследования от команды MCM (март 2025 г.) Programma_Boinc 07.04.2025 Результаты исследования от команды MCM (март 2025 г. ) В рамках наших текущих исследований мы продолжаем изучать гены, которые имеют наибольшую вероятность развития рака легких, выявленные в рамках. . .	Рекурсивные типы в Python py-thonny 07.04.2025 Рекурсивные типы - это типы данных, которые определяются через самих себя или в сочетании с другими типами, которые в свою очередь ссылаются на исходный тип. В мире программирования такие структуры. . .	C++26: Объединение и конкатенация последовательностей и диапазонов в std::ranges NullReferenced 07.04.2025 Работа с последовательностями данных – одна из фундаментальных задач, с которой сталкивается каждый разработчик. C++ прошел длинный путь в эволюции средств для манипуляции коллекциями – от. . .	Обмен данными в микросервисной архитектуре ArchitectMsa 06.04.2025 Когда разработчики начинают погружаться в мир микросервисов, они часто сталкиваются с парадоксальным правилом: "два сервиса не должны делить один источник данных". Эта мантра звучит повсюду в. . .
PostgreSQL в Kubernetes: Автоматизация обслуживания с CNPG Mr. Docker 06.04.2025 Администраторы баз данных сталкиваются с целым рядом проблем при обслуживании PostgreSQL в Kubernetes: как обеспечить правильную репликацию данных, как настроить автоматическое переключение при. . .	Async/await в TypeScript run.dev 06.04.2025 Асинхронное программирование — это подход к разработке программного обеспечения, при котором операции выполняются независимо друг от друга. В отличие от синхронного выполнения, где каждая последующая. . .	Многопоточность в C#: Синхронизация потоков UnmanagedCoder 06.04.2025 Многопоточное программирование стало неотъемлемой частью разработки современных приложений на C#. С появлением многоядерных процессоров возможность выполнять несколько задач параллельно значительно. . .	TypeScript: Классы и конструкторы run.dev 06.04.2025 TypeScript, как статически типизированный язык, построенный на основе JavaScript, привнес в веб-разработку новый уровень надежности и структурированности кода. Одним из важнейших элементов этой. . .	Многопоточное программирование: Rust против C++ golander 06.04.2025 C++ существует уже несколько десятилетий и его поддержка параллелизма постепенно наращивалась со временем. Начиная с C++11, язык получил стандартную библиотеку для работы с потоками, а в последующих. . .