Машинное обучение и анализ данных

@Academic11 · Регистрация: 15.03.2016

Author24 — интернет-сервис помощи студентам

Владение информацией и умение ее анализировать – главная и наиболее востребованная задача сегодня. Спрос на специалистов, умеющих работать с «большими данными » растет с каждым годом, а профессия Data Scientist становится одной из самых популярных в мире. В сжатом и компактном виде нужная информация сегодня доступна в формате онлайн обучения.
Так, ведущие умы МФТИ и практики Яндекса объединили свои знания, чтобы запустить специализацию «Машинное обучение и анализ данных» на базе образовательной платформы Сoursera.
Если у вас есть непреодолимое желание заняться этим, открыть для себя новые карьерные возможности, МФТИ и Yandex Data Factory предлагает присоединится к дистанционному обучению по специализации «Машинное обучение и анализ данных» .
Подробности и особенности курса в профиле проекта на Coursera https://www.coursera.org/speci... a-analysis

@GottaGo · 15.03.2016, 21:21

Интересный курс, как раз сегодня смотрел подобные курсы на Coursera, правда от иностранных университетов.

Подскажите пожалуйста, чем будет отличаться платное прохождение специальности и бесплатное прохождение этих курсов по отдельности? Тем что за платные дают сертификаты и в конце будет дипломный проект?

@Academic11 · 15.03.2016, 21:38 **[ТС]**

Добрый вечер!
Большая часть материалов курсов специализации доступна бесплатно, однако ряд заданий, прохождение которых нужно для получения сертификата, помечены “замком” и доступны только после оплаты. Если слушатель хочет получить доступ ко всем заданиям и сертификату, но не имеете возможности оплатить их, можно воспользоваться программой финансовой поддержки (Coursera Financial Aid). Для получения помощи от Coursera, он должен заполнить краткую заявку с описанием своего финансового положения и причиной для зачисления на курс. Очень схожая практика используется при запросе финансовой помощи при поступлении в американские вузы. В прошлом году более 100 тысяч заявок было одобрено. Чтобы подать заявку, нужно пройти по ссылке под кнопкой “Зарегистрироваться” на странице специализации.

А в общем, более подробную информацию о нашем курсе Вы можете найти здесь: https://megamozg.ru/company/mipt/blog/23966/

@GottaGo · 16.03.2016, 08:08

А какой все таки бэкграунд нужен? Там написано основы математики и программирования. Что подразумевается под осноыами?

Data scientist и bi analyst схожие профессии?

Техническое образование (не матемвтика и не ит ) будет ли сильно влиять на обучение и процесс устройства на работу?

@Academic11 · 17.03.2016, 23:00 **[ТС]**

Нужно быть знакомым с каким-нибудь языком программирования и уметь писать не очень сложные программы на нём. Если этот язык — Питон, то будет существенно проще осваивать специализацию; впрочем, знать его не обязательно, научим в первом курсе. По математике нужно иметь знакомство с базовыми понятиями высшей математики — производными, интегралами, векторами и т.д.

В ответ на второй вопрос, могу сказать: Оба слова — буллшитные и не имеют точных определений. Как правило, под bi analyst понимают построение выводов по данным без какого-либо машинного обучения.

Что касается, последнего вопроса: Вашего образования точно достаточно для успешного освоения курса, а вот трудоустройство и объем вынесенных навыков будет зависит от приложенных усилий и желания развиваться дальше.

@GottaGo · 17.03.2016, 23:06

Спасибо! это то, что я хотел узнать.

@AGPro · 09.04.2016, 21:56

Academic11, Решил тему Coursera Машинное обучение создать

А вы уже здесь!
Пару месяцев назад начал проходить курс, первую неделю сдал. Потом отсрочку взял, скоро, на днях продолжится курс. Хочу сказать, что теория, которую читают, не очень-то помогает решать задачи на Python. Теория уж совсем отдельно от практики. Не хватает объяснений, как раз про практику, только в обсуждениях курса. Хоть спросить у кого есть сейчас, надеюсь еще народ подтянется!

Добавлено через 38 минут
Я говорю о курсе "Введение в машинное обучение" Воронцов и Соколов.
https://www.coursera.org/learn... obuchenie/

Новые блоги и статьи
Это работает. Скорость асинхронной логики велика. Вопрос видимо останется в стабильности. Плата - огонь! Hrethgir 13.01.2025 По прошлому проекту в Logisim Evolution https:/ / www. cyberforum. ru/ blogs/ 223907/ blog8781. html прилагаю файл архива проекта Gowin Eda и снимок. Восьмибитный счётчик из сумматора+ генератор сигнала. . .	UserScript для подсветки кнопок языков программирования в зависимости от текущего раздела volvo 13.01.2025 В результате работы этого скрипта подсвечиваются нужные кнопки не только в форме быстрого ответа, но и при редактировании сообщения: / / ==UserScript== / / @name CF_DefaultLangSelect / / . . .	Введение в модели и алгоритмы машинного обучения InfoMaster 12.01.2025 Машинное обучение представляет собой одну из наиболее динамично развивающихся областей искусственного интеллекта, которая фокусируется на разработке алгоритмов и методов, позволяющих компьютерам. . .	Как на Python создать нейросеть для решения задач InfoMaster 12.01.2025 В контексте стремительного развития современных технологий особое внимание уделяется таким инструментам, как нейросети. Эти структуры, вдохновленные биологическими нейронными сетями, используются для. . .	Как создать нейросеть для генерации картинок на Python InfoMaster 12.01.2025 Генерация изображений с помощью искусственных нейронных сетей стала одним из наиболее захватывающих направлений в области компьютерного зрения и машинного обучения. В этой статье мы рассмотрим. . .	Создание нейросети для генерации текста на Python InfoMaster 12.01.2025 Нейросети, или искусственные нейронные сети, представляют собой модели машинного обучения, вдохновленные работой человеческого мозга. Они состоят из множества взаимосвязанных узлов, или "нейронов",. . .
Как создать нейросеть распознавания изображений на Python InfoMaster 12.01.2025 Введение в распознавание изображений с помощью нейросетей Распознавание изображений с помощью нейронных сетей стало одним из самых впечатляющих достижений в области искусственного интеллекта. Эта. . .	Основы искуственного интеллекта InfoMaster 12.01.2025 Искусственный интеллект (ИИ) представляет собой одну из наиболее динамично развивающихся областей современной науки и технологий. В широком смысле под искусственным интеллектом понимается способность. . .	Python и нейросети InfoMaster 12.01.2025 Искусственные нейронные сети стали неотъемлемой частью современных технологий, революционизировав множество областей - от медицинской диагностики до автономных транспортных средств. Python, благодаря. . .	Python в машинном обучении InfoMaster 12.01.2025 Python стал неотъемлемой частью современного машинного обучения, завоевав позицию ведущего языка программирования в этой области. Его популярность обусловлена несколькими ключевыми факторами, которые. . .	Создание UI на Python с TKinter InfoMaster 12.01.2025 TKinter — это одна из наиболее популярных библиотек для создания графических интерфейсов пользователей (GUI) в языке программирования Python. TKinter входит в стандартную библиотеку Python, что. . .	HTML5 в разработке мобильных приложений InfoMaster 12.01.2025 Введение: Обзор роли HTML5 в мобильной разработке В современном мире мобильных технологий HTML5 стал ключевым инструментом для разработки кроссплатформенных приложений. Эта технология произвела. . .

@Academic11 0 / 0 / 0 Регистрация: 15.03.2016 Сообщений: 3
		1
	Машинное обучение и анализ данных 15.03.2016, 16:03. Показов 3052. Ответов 6 Метки нет (Все метки) Владение информацией и умение ее анализировать – главная и наиболее востребованная задача сегодня. Спрос на специалистов, умеющих работать с «большими данными » растет с каждым годом, а профессия Data Scientist становится одной из самых популярных в мире. В сжатом и компактном виде нужная информация сегодня доступна в формате онлайн обучения. Так, ведущие умы МФТИ и практики Яндекса объединили свои знания, чтобы запустить специализацию «Машинное обучение и анализ данных» на базе образовательной платформы Сoursera. Если у вас есть непреодолимое желание заняться этим, открыть для себя новые карьерные возможности, МФТИ и Yandex Data Factory предлагает присоединится к дистанционному обучению по специализации «Машинное обучение и анализ данных» . Подробности и особенности курса в профиле проекта на Coursera https://www.coursera.org/speci... a-analysis 0

@GottaGo 2 / 2 / 0 Регистрация: 03.02.2015 Сообщений: 10
	15.03.2016, 21:21	2
	Интересный курс, как раз сегодня смотрел подобные курсы на Coursera, правда от иностранных университетов. Подскажите пожалуйста, чем будет отличаться платное прохождение специальности и бесплатное прохождение этих курсов по отдельности? Тем что за платные дают сертификаты и в конце будет дипломный проект? 1

@Academic11 0 / 0 / 0 Регистрация: 15.03.2016 Сообщений: 3
	15.03.2016, 21:38 [ТС]	3
	Добрый вечер! Большая часть материалов курсов специализации доступна бесплатно, однако ряд заданий, прохождение которых нужно для получения сертификата, помечены “замком” и доступны только после оплаты. Если слушатель хочет получить доступ ко всем заданиям и сертификату, но не имеете возможности оплатить их, можно воспользоваться программой финансовой поддержки (Coursera Financial Aid). Для получения помощи от Coursera, он должен заполнить краткую заявку с описанием своего финансового положения и причиной для зачисления на курс. Очень схожая практика используется при запросе финансовой помощи при поступлении в американские вузы. В прошлом году более 100 тысяч заявок было одобрено. Чтобы подать заявку, нужно пройти по ссылке под кнопкой “Зарегистрироваться” на странице специализации. А в общем, более подробную информацию о нашем курсе Вы можете найти здесь: https://megamozg.ru/company/mipt/blog/23966/ 0

@GottaGo 2 / 2 / 0 Регистрация: 03.02.2015 Сообщений: 10
	16.03.2016, 08:08	4
	А какой все таки бэкграунд нужен? Там написано основы математики и программирования. Что подразумевается под осноыами? Data scientist и bi analyst схожие профессии? Техническое образование (не матемвтика и не ит ) будет ли сильно влиять на обучение и процесс устройства на работу? 0

@Academic11 0 / 0 / 0 Регистрация: 15.03.2016 Сообщений: 3
	17.03.2016, 23:00 [ТС]	5
	Нужно быть знакомым с каким-нибудь языком программирования и уметь писать не очень сложные программы на нём. Если этот язык — Питон, то будет существенно проще осваивать специализацию; впрочем, знать его не обязательно, научим в первом курсе. По математике нужно иметь знакомство с базовыми понятиями высшей математики — производными, интегралами, векторами и т.д. В ответ на второй вопрос, могу сказать: Оба слова — буллшитные и не имеют точных определений. Как правило, под bi analyst понимают построение выводов по данным без какого-либо машинного обучения. Что касается, последнего вопроса: Вашего образования точно достаточно для успешного освоения курса, а вот трудоустройство и объем вынесенных навыков будет зависит от приложенных усилий и желания развиваться дальше. 0

@GottaGo 2 / 2 / 0 Регистрация: 03.02.2015 Сообщений: 10
	17.03.2016, 23:06	6
	Спасибо! это то, что я хотел узнать. 1

@AGPro 9 / 9 / 2 Регистрация: 03.04.2016 Сообщений: 89
	09.04.2016, 21:56	7
	Academic11, Решил тему Coursera Машинное обучение создать А вы уже здесь! Пару месяцев назад начал проходить курс, первую неделю сдал. Потом отсрочку взял, скоро, на днях продолжится курс. Хочу сказать, что теория, которую читают, не очень-то помогает решать задачи на Python. Теория уж совсем отдельно от практики. Не хватает объяснений, как раз про практику, только в обсуждениях курса. Хоть спросить у кого есть сейчас, надеюсь еще народ подтянется! Добавлено через 38 минут Я говорю о курсе "Введение в машинное обучение" Воронцов и Соколов. https://www.coursera.org/learn... obuchenie/ 0