Использование OpenCV для распознавания рисунков

@_20_ · Регистрация: 29.09.2011

Author24 — интернет-сервис помощи студентам

Работаю с библиотекой OpenCV и активно использую функции распознования рисунков. Причём задачи разные, поэтому не получилось создать несколько функций, которых бы хватило на все случаи. В конце - концов сделал то, что сделал (ниже), просьба прокоментировать, что вы об этом думаете. Частично это была проба внести структурированность в существующий хаос, потому - что я сам начал путаться. Конечно, половина (а может больше) из написаного мне не понадобится, но я расчитываю, что перестану путаться в коде.

Часто ли приходится прибегать к подобному решению, хорошая ли это практика, есть ли способы автоматизировать процесс?

Слишком длинный текст, разобью его на несколько сообщений.

Добавлено через 41 секунду
ImageProcessor.h

C++

/*
 * ImageProcessor.h
 *
 */
 
#ifndef IMAGEPROCESSOR_H_
#define IMAGEPROCESSOR_H_
 
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include "opencv2/imgproc.hpp"
#include <Windows.h>
#include <iostream>
#include <fstream>
#include "imageList.h"
#include "constants.h"
#include "TheHelper.h"
 
class ImageProcessor {
public:
    ImageProcessor();
    virtual ~ImageProcessor() = 0;
 
    HWND hwnd;
    RECT windowsize;
 
    cv::Mat* getScreenshot();
    cv::Mat* getScreenshot(int x, int y, int width, int height);
 
    /** Поиск картинки по скриншоту. */
    void mt                     (cv::Mat* src, cv::Mat* templ, cv::Mat* result, int mtmode = 1);
    /** Поиск картинки по скриншоту с маской. */
    void mt                     (cv::Mat* src, cv::Mat* templ, cv::Mat* result, cv::Mat* mask, int mtmode = 1);
    /** Поиск картинки по скриншоту. Нормировка.*/
    void mtNorm                 (cv::Mat* src, cv::Mat* templ, cv::Mat* result, int mtmode = 1);
    /** Поиск картинки по скриншоту с маской. Нормировка. */
    void mtNorm                 (cv::Mat* src, cv::Mat* templ, cv::Mat* result, cv::Mat* mask, int mtmode = 1);
    /** Поиск картинки по скриншоту. Нормировка. Поиск локальных минимув и максимув. */
    void mtNormMM               (cv::Mat* src, cv::Mat* templ, cv::Mat* result, cv::Mat* mask, double &minval, double &maxval, cv::Point &minLoc, cv::Point &maxLoc, int mtmode = 1);
    /** Поиск картинки по скриншоту с маской. Нормировка. Ищет экстремумы. */
    void mtNormMM               (cv::Mat* src, cv::Mat* templ, cv::Mat* result, double &minval, double &maxval, cv::Point &minLoc, cv::Point &maxLoc, int mtmode = 1);
    /** Поиск картинки по скриншоту. Ищет экстремумы. */
    void mtMM                   (cv::Mat* src, cv::Mat* templ, cv::Mat* result, cv::Mat* mask, double &minval, double &maxval, cv::Point &minLoc, cv::Point &maxLoc, int mtmode = 1);
    /** Поиск картинки по скриншоту с маской. Ищет экстремумы. */
    void mtMM                   (cv::Mat* src, cv::Mat* templ, cv::Mat* result, double &minval, double &maxval, cv::Point &minLoc, cv::Point &maxLoc, int mtmode = 1);
 
    /** Поиск картинки по скриншоту с маской. Нормировка. Делает скриншот и отдаёт в виде аргумента. Ищет экстремумы. */
    void mtNormMMGiveScr        (cv::Mat& src, cv::Mat* templ, cv::Mat* result, cv::Mat* mask, double &minval, double &maxval, cv::Point &minLoc, cv::Point &maxLoc, int x, int y, int width, int height, int mtmode = 1);
    /** Поиск картинки по скриншоту с маской. Нормировка. Скриншот создаёт сам. Ищет экстремумы. */
    void mtNormMMMakeScr        (cv::Mat* templ, cv::Mat* result, cv::Mat* mask, double &minval, double &maxval, cv::Point &minLoc, cv::Point &maxLoc, int x, int y, int width, int height, int mtmode = 1);
    /** Поиск картинки по скриншоту с маской. Нормировка. Скриншот принимает из-вне. Ищет экстремумы. */
    void mtNormMMGiveScr        (cv::Mat& src, cv::Mat* templ, cv::Mat* result, double &minval, double &maxval, cv::Point &minLoc, cv::Point &maxLoc, int x, int y, int width, int height, int mtmode = 1);
    /** Поиск картинки по скриншоту. Нормировка. Скриншот создаёт сам. Ищет экстремумы. */
    void mtNormMMMakeScr        (cv::Mat* templ, cv::Mat* result, double &minval, double &maxval, cv::Point &minLoc, cv::Point &maxLoc, int x, int y, int width, int height, int mtmode = 1);
 
    /** Поиск картинки по скриншоту с маской. Делает скриншот и отдаёт в виде аргумента. Ищет экстремумы. */
    void mtMMGiveScr            (cv::Mat& src, cv::Mat* templ, cv::Mat* result, cv::Mat* mask, double &minval, double &maxval, cv::Point &minLoc, cv::Point &maxLoc, int x, int y, int width, int height, int mtmode = 1);
    /** Поиск картинки по скриншоту с маской. Скриншот создаёт сам. Ищет экстремумы. */
    void mtMMMakeScr            (cv::Mat* templ, cv::Mat* result, cv::Mat* mask, double &minval, double &maxval, cv::Point &minLoc, cv::Point &maxLoc, int x, int y, int width, int height, int mtmode = 1);
    /** Поиск картинки по скриншоту. Скриншот принимает из-вне. Ищет экстремумы. */
    void mtMMGiveScr            (cv::Mat& src, cv::Mat* templ, cv::Mat* result, double &minval, double &maxval, cv::Point &minLoc, cv::Point &maxLoc, int x, int y, int width, int height, int mtmode = 1);
    /** Поиск картинки по скриншоту. Скриншот создаёт сам. Ищет экстремумы. */
    void mtMMMakeScr            (cv::Mat* templ, cv::Mat* result, double &minval, double &maxval, cv::Point &minLoc, cv::Point &maxLoc, int x, int y, int width, int height, int mtmode = 1);
 
    /** Поиск картинки по скриншоту с маской. Нормировка. Делает скриншот и отдаёт в виде аргумента. */
    void mtNormGiveScr          (cv::Mat& src, cv::Mat* templ, cv::Mat* result, cv::Mat* mask, double &minval, double &maxval, cv::Point &minLoc, cv::Point &maxLoc, int x, int y, int width, int height, int mtmode = 1);
    /** Поиск картинки по скриншоту с маской. Нормировка. Скриншот создаёт сам. */
    void mtNormMakeScr          (cv::Mat* templ, cv::Mat* result, cv::Mat* mask, double &minval, double &maxval, cv::Point &minLoc, cv::Point &maxLoc, int x, int y, int width, int height, int mtmode = 1);
    /** Поиск картинки по скриншоту. Нормировка. Делает скриншот и отдаёт в виде аргумента. */
    void mtNormGiveScr          (cv::Mat& src, cv::Mat* templ, cv::Mat* result, double &minval, double &maxval, cv::Point &minLoc, cv::Point &maxLoc, int x, int y, int width, int height, int mtmode = 1);
    /** Поиск картинки по скриншоту. Нормировка. Скриншот создаёт сам. */
    void mtNormMakeScr          (cv::Mat* templ, cv::Mat* result, double &minval, double &maxval, cv::Point &minLoc, cv::Point &maxLoc, int x, int y, int width, int height, int mtmode = 1);
 
    /** Поиск картинки по скриншоту с маской. Делает скриншот и отдаёт в виде аргумента. */
    void mtGiveScr              (cv::Mat& src, cv::Mat* templ, cv::Mat* result, cv::Mat* mask, double &minval, double &maxval, cv::Point &minLoc, cv::Point &maxLoc, int x, int y, int width, int height, int mtmode = 1);
    /** Поиск картинки по скриншоту с маской. Скриншот создаёт сам. */
    void mtMakeScr              (cv::Mat* templ, cv::Mat* result, cv::Mat* mask, double &minval, double &maxval, cv::Point &minLoc, cv::Point &maxLoc, int x, int y, int width, int height, int mtmode = 1);
    /** Поиск картинки по скриншоту. Делает скриншот и отдаёт в виде аргумента. */
    void mtGiveScr              (cv::Mat& src, cv::Mat* templ, cv::Mat* result, double &minval, double &maxval, cv::Point &minLoc, cv::Point &maxLoc, int x, int y, int width, int height, int mtmode = 1);
    /** Поиск картинки по скриншоту. Скриншот создаёт сам. */
    void mtMakeScr              (cv::Mat* templ, cv::Mat* result, double &minval, double &maxval, cv::Point &minLoc, cv::Point &maxLoc, int x, int y, int width, int height, int mtmode = 1);
 
 
    /** Поиск картинки по скриншоту. Нормировка. Поиск локальных минимув и максимув. Возвращает разницу наименьшего значения и второго наименьшего. */
    float mtNormMMDiff              (cv::Mat* src, cv::Mat* templ, cv::Mat* result, cv::Mat* mask, double &minval, double &maxval, cv::Point &minLoc, cv::Point &maxLoc, int mtmode = 1);
    /** Поиск картинки по скриншоту с маской. Нормировка. Ищет экстремумы. Возвращает разницу наименьшего значения и второго наименьшего. */
    float mtNormMMDiff              (cv::Mat* src, cv::Mat* templ, cv::Mat* result, double &minval, double &maxval, cv::Point &minLoc, cv::Point &maxLoc, int mtmode = 1);
    /** Поиск картинки по скриншоту. Ищет экстремумы. Возвращает разницу наименьшего значения и второго наименьшего. */
    float mtMMDiff                  (cv::Mat* src, cv::Mat* templ, cv::Mat* result, cv::Mat* mask, double &minval, double &maxval, cv::Point &minLoc, cv::Point &maxLoc, int mtmode = 1);
    /** Поиск картинки по скриншоту с маской. Ищет экстремумы. Возвращает разницу наименьшего значения и второго наименьшего. */
    float mtMMDiff                  (cv::Mat* src, cv::Mat* templ, cv::Mat* result, double &minval, double &maxval, cv::Point &minLoc, cv::Point &maxLoc, int mtmode = 1);
 
    /** Поиск картинки по скриншоту с маской. Нормировка. Делает скриншот и отдаёт в виде аргумента. Ищет экстремумы. Возвращает разницу наименьшего значения и второго наименьшего. */
    float mtNormMMGiveScrDiff       (cv::Mat& src, cv::Mat* templ, cv::Mat* result, cv::Mat* mask, double &minval, double &maxval, cv::Point &minLoc, cv::Point &maxLoc, int x, int y, int width, int height, int mtmode = 1);
    /** Поиск картинки по скриншоту с маской. Нормировка. Скриншот создаёт сам. Ищет экстремумы. Возвращает разницу наименьшего значения и второго наименьшего. */
    float mtNormMMMakeScrDiff       (cv::Mat* templ, cv::Mat* result, cv::Mat* mask, double &minval, double &maxval, cv::Point &minLoc, cv::Point &maxLoc, int x, int y, int width, int height, int mtmode = 1);
    /** Поиск картинки по скриншоту с маской. Нормировка. Скриншот принимает из-вне. Ищет экстремумы. Возвращает разницу наименьшего значения и второго наименьшего. */
    float mtNormMMGiveScrDiff       (cv::Mat& src, cv::Mat* templ, cv::Mat* result, double &minval, double &maxval, cv::Point &minLoc, cv::Point &maxLoc, int x, int y, int width, int height, int mtmode = 1);
    /** Поиск картинки по скриншоту. Нормировка. Скриншот создаёт сам. Ищет экстремумы. Возвращает разницу наименьшего значения и второго наименьшего. */
    float mtNormMMMakeScrDiff       (cv::Mat* templ, cv::Mat* result, double &minval, double &maxval, cv::Point &minLoc, cv::Point &maxLoc, int x, int y, int width, int height, int mtmode = 1);
 
    /** Поиск картинки по скриншоту с маской. Делает скриншот и отдаёт в виде аргумента. Ищет экстремумы. Возвращает разницу наименьшего значения и второго наименьшего. */
    float mtMMGiveScrDiff           (cv::Mat& src, cv::Mat* templ, cv::Mat* result, cv::Mat* mask, double &minval, double &maxval, cv::Point &minLoc, cv::Point &maxLoc, int x, int y, int width, int height, int mtmode = 1);
    /** Поиск картинки по скриншоту с маской. Скриншот создаёт сам. Ищет экстремумы. Возвращает разницу наименьшего значения и второго наименьшего. */
    float mtMMMakeScrDiff           (cv::Mat* templ, cv::Mat* result, cv::Mat* mask, double &minval, double &maxval, cv::Point &minLoc, cv::Point &maxLoc, int x, int y, int width, int height, int mtmode = 1);
    /** Поиск картинки по скриншоту. Скриншот принимает из-вне. Ищет экстремумы. Возвращает разницу наименьшего значения и второго наименьшего. */
    float mtMMGiveScrDiff           (cv::Mat& src, cv::Mat* templ, cv::Mat* result, double &minval, double &maxval, cv::Point &minLoc, cv::Point &maxLoc, int x, int y, int width, int height, int mtmode = 1);
    /** Поиск картинки по скриншоту. Скриншот создаёт сам. Ищет экстремумы. Возвращает разницу наименьшего значения и второго наименьшего. */
    float mtMMMakeScrDiff           (cv::Mat* templ, cv::Mat* result, double &minval, double &maxval, cv::Point &minLoc, cv::Point &maxLoc, int x, int y, int width, int height, int mtmode = 1);
 
};
 
#endif /* IMAGEPROCESSOR_H_ */

@_20_ · 20.09.2017, 23:52 **[ТС]**

ImageProcessor.cpp
1 часть.

C++

/*
 * ImageProcessor.cpp
 *
 */
 
#include "ImageProcessor.h"
 
ImageProcessor::ImageProcessor() {
    // TODO Auto-generated constructor stub
 
}
 
ImageProcessor::~ImageProcessor() {
    // TODO Auto-generated destructor stub
}
 
 
cv::Mat* ImageProcessor::getScreenshot(){
    return getScreenshot(0, 0, this->windowsize.right, this->windowsize.bottom);
}
cv::Mat* ImageProcessor::getScreenshot(int x, int y, int width, int height){
    HDC hwindowDC,hwindowCompatibleDC;
    HBITMAP hbwindow;
    cv::Mat* src = new cv::Mat();
    BITMAPINFOHEADER  bi;
 
    hwindowDC=GetDC(this->hwnd);
    hwindowCompatibleDC=CreateCompatibleDC(hwindowDC);
    SetStretchBltMode(hwindowCompatibleDC,COLORONCOLOR);
    src->create(height,width,CV_8UC4);
 
    // create a bitmap
    hbwindow = CreateCompatibleBitmap( hwindowDC, width, height);
    bi.biSize = sizeof(BITMAPINFOHEADER);    //http://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/window/dd183402%28v=vs.85%29.aspx
    bi.biWidth = width;
    bi.biHeight = -height;  //this is the line that makes it draw upside down or not
    bi.biPlanes = 1;
    bi.biBitCount = 32;
    bi.biCompression = BI_RGB;
    bi.biSizeImage = 0;
    bi.biXPelsPerMeter = 0;
    bi.biYPelsPerMeter = 0;
    bi.biClrUsed = 0;
    bi.biClrImportant = 0;
 
    // use the previously created device context with the bitmap
    SelectObject(hwindowCompatibleDC, hbwindow);
    // copy from the window device context to the bitmap device context
    StretchBlt( hwindowCompatibleDC, 0, 0, width, height, hwindowDC, x, y, width, height, SRCCOPY); //change SRCCOPY to NOTSRCCOPY for wacky colors !
    GetDIBits(hwindowCompatibleDC,hbwindow,0,height,src->data,(BITMAPINFO *)&bi,DIB_RGB_COLORS);  //copy from hwindowCompatibleDC to hbwindow
 
    DeleteObject (hbwindow);
    DeleteDC(hwindowCompatibleDC);
    ReleaseDC(this->hwnd, hwindowDC);
    cv::cvtColor(*src, *src, cv::COLOR_RGBA2RGB, 0);
    return src;
}
 
void ImageProcessor::mt                     (cv::Mat* src, cv::Mat* templ, cv::Mat* result, int mtmode){
    result->create(cvSize(src->cols - templ->cols + 1, src->rows - templ->rows + 1), CV_32FC1);
    cv::matchTemplate(*src, *templ, *result, mtmode);
}
void ImageProcessor::mt                     (cv::Mat* src, cv::Mat* templ, cv::Mat* result, cv::Mat* mask, int mtmode){
    result->create(cvSize(src->cols - templ->cols + 1, src->rows - templ->rows + 1), CV_32FC1);
    cv::matchTemplate(*src, *templ, *result, mtmode, *mask);
}
 
void ImageProcessor::mtNorm                 (cv::Mat* src, cv::Mat* templ, cv::Mat* result, int mtmode){
    mt(src, templ, result, mtmode);
    cv::normalize(*result, *result, 1, 0, cv::NORM_MINMAX);
}
void ImageProcessor::mtNorm                 (cv::Mat* src, cv::Mat* templ, cv::Mat* result, cv::Mat* mask, int mtmode){
    mt(src, templ, result, mask, mtmode);
    cv::normalize(*result, *result, 1, 0, cv::NORM_MINMAX);
}
 
void ImageProcessor::mtNormMM               (cv::Mat* src, cv::Mat* templ, cv::Mat* result, cv::Mat* mask, double &minval, double &maxval, cv::Point &minLoc, cv::Point &maxLoc, int mtmode){
    mtNorm(src, templ, result, mask, mtmode);
    cv::minMaxLoc(*result, &minval, &maxval, &minLoc, &maxLoc);
}
void ImageProcessor::mtNormMM               (cv::Mat* src, cv::Mat* templ, cv::Mat* result, double &minval, double &maxval, cv::Point &minLoc, cv::Point &maxLoc, int mtmode){
    mtNorm(src, templ, result, mtmode);
    cv::minMaxLoc(*result, &minval, &maxval, &minLoc, &maxLoc);
}
 
void ImageProcessor::mtMM                   (cv::Mat* src, cv::Mat* templ, cv::Mat* result, cv::Mat* mask, double &minval, double &maxval, cv::Point &minLoc, cv::Point &maxLoc, int mtmode){
    mt(src, templ, result, mask, mtmode);
    cv::minMaxLoc(*result, &minval, &maxval, &minLoc, &maxLoc);
}
void ImageProcessor::mtMM                   (cv::Mat* src, cv::Mat* templ, cv::Mat* result, double &minval, double &maxval, cv::Point &minLoc, cv::Point &maxLoc, int mtmode){
    mt(src, templ, result, mtmode);
    cv::minMaxLoc(*result, &minval, &maxval, &minLoc, &maxLoc);
}
 
void ImageProcessor::mtNormMMGiveScr        (cv::Mat& src, cv::Mat* templ, cv::Mat* result, cv::Mat* mask, double &minval, double &maxval, cv::Point &minLoc, cv::Point &maxLoc, int x, int y, int width, int height, int mtmode){
    src = *getScreenshot(x, y, width, height);
    mtNormMM(&src, templ, result, mask, minval, maxval, minLoc, maxLoc, mtmode);
}
void ImageProcessor::mtNormMMMakeScr        (cv::Mat* templ, cv::Mat* result, cv::Mat* mask, double &minval, double &maxval, cv::Point &minLoc, cv::Point &maxLoc, int x, int y, int width, int height, int mtmode){
    cv::Mat src = *getScreenshot(x, y, width, height);
    mtNormMM(&src, templ, result, mask, minval, maxval, minLoc, maxLoc, mtmode);
}
void ImageProcessor::mtNormMMGiveScr        (cv::Mat& src, cv::Mat* templ, cv::Mat* result, double &minval, double &maxval, cv::Point &minLoc, cv::Point &maxLoc, int x, int y, int width, int height, int mtmode){
    src = *getScreenshot(x, y, width, height);
    mtNormMM(&src, templ, result, minval, maxval, minLoc, maxLoc, mtmode);
}
void ImageProcessor::mtNormMMMakeScr        (cv::Mat* templ, cv::Mat* result, double &minval, double &maxval, cv::Point &minLoc, cv::Point &maxLoc, int x, int y, int width, int height, int mtmode){
    cv::Mat src = *getScreenshot(x, y, width, height);
    mtNormMM(&src, templ, result, minval, maxval, minLoc, maxLoc, mtmode);
}
 
void ImageProcessor::mtMMGiveScr            (cv::Mat& src, cv::Mat* templ, cv::Mat* result, cv::Mat* mask, double &minval, double &maxval, cv::Point &minLoc, cv::Point &maxLoc, int x, int y, int width, int height, int mtmode){
    src = *getScreenshot(x, y, width, height);
    mtMM(&src, templ, result, mask, minval, maxval, minLoc, maxLoc, mtmode);
}
/** Поиск картинки по скриншоту с маской. Скриншот создаёт сам. Ищет экстремумы. */
void ImageProcessor::mtMMMakeScr            (cv::Mat* templ, cv::Mat* result, cv::Mat* mask, double &minval, double &maxval, cv::Point &minLoc, cv::Point &maxLoc, int x, int y, int width, int height, int mtmode){
    cv::Mat src = *getScreenshot(x, y, width, height);
    mtMM(&src, templ, result, mask, minval, maxval, minLoc, maxLoc, mtmode);
}
/** Поиск картинки по скриншоту. Делает скриншот и отдаёт в виде аргумента. Ищет экстремумы. */
void ImageProcessor::mtMMGiveScr            (cv::Mat& src, cv::Mat* templ, cv::Mat* result, double &minval, double &maxval, cv::Point &minLoc, cv::Point &maxLoc, int x, int y, int width, int height, int mtmode){
    src = *getScreenshot(x, y, width, height);
    mtMM(&src, templ, result, minval, maxval, minLoc, maxLoc, mtmode);
}
/** Поиск картинки по скриншоту. Скриншот создаёт сам. Ищет экстремумы. */
void ImageProcessor::mtMMMakeScr            (cv::Mat* templ, cv::Mat* result, double &minval, double &maxval, cv::Point &minLoc, cv::Point &maxLoc, int x, int y, int width, int height, int mtmode){
    cv::Mat src = *getScreenshot(x, y, width, height);
    mtMM(&src, templ, result, minval, maxval, minLoc, maxLoc, mtmode);
}

@_20_ · 20.09.2017, 23:52 **[ТС]**

ImageProcessor.cpp
2 часть.

C++

/** Поиск картинки по скриншоту с маской. Нормировка. Делает скриншот и отдаёт в виде аргумента. */
void ImageProcessor::mtNormGiveScr          (cv::Mat& src, cv::Mat* templ, cv::Mat* result, cv::Mat* mask, double &minval, double &maxval, cv::Point &minLoc, cv::Point &maxLoc, int x, int y, int width, int height, int mtmode){
    src = *getScreenshot(x, y, width, height);
    mtNormMM(&src, templ, result, mask, minval, maxval, minLoc, maxLoc, mtmode);
}
/** Поиск картинки по скриншоту с маской. Нормировка. Скриншот создаёт сам. */
void ImageProcessor::mtNormMakeScr          (cv::Mat* templ, cv::Mat* result, cv::Mat* mask, double &minval, double &maxval, cv::Point &minLoc, cv::Point &maxLoc, int x, int y, int width, int height, int mtmode){
    cv::Mat src = *getScreenshot(x, y, width, height);
    mtNormMM(&src, templ, result, mask, minval, maxval, minLoc, maxLoc, mtmode);
}
/** Поиск картинки по скриншоту. Нормировка. Делает скриншот и отдаёт в виде аргумента. */
void ImageProcessor::mtNormGiveScr          (cv::Mat& src, cv::Mat* templ, cv::Mat* result, double &minval, double &maxval, cv::Point &minLoc, cv::Point &maxLoc, int x, int y, int width, int height, int mtmode){
    src = *getScreenshot(x, y, width, height);
    mtNormMM(&src, templ, result, minval, maxval, minLoc, maxLoc, mtmode);
}
/** Поиск картинки по скриншоту. Нормировка. Скриншот создаёт сам. */
void ImageProcessor::mtNormMakeScr          (cv::Mat* templ, cv::Mat* result, double &minval, double &maxval, cv::Point &minLoc, cv::Point &maxLoc, int x, int y, int width, int height, int mtmode){
    cv::Mat src = *getScreenshot(x, y, width, height);
    mtNormMM(&src, templ, result, minval, maxval, minLoc, maxLoc, mtmode);
}
 
/** Поиск картинки по скриншоту с маской. Делает скриншот и отдаёт в виде аргумента. */
void ImageProcessor::mtGiveScr              (cv::Mat& src, cv::Mat* templ, cv::Mat* result, cv::Mat* mask, double &minval, double &maxval, cv::Point &minLoc, cv::Point &maxLoc, int x, int y, int width, int height, int mtmode){
    src = *getScreenshot(x, y, width, height);
    mt(&src, templ, result, mask, mtmode);
}
/** Поиск картинки по скриншоту с маской. Скриншот создаёт сам. */
void ImageProcessor::mtMakeScr              (cv::Mat* templ, cv::Mat* result, cv::Mat* mask, double &minval, double &maxval, cv::Point &minLoc, cv::Point &maxLoc, int x, int y, int width, int height, int mtmode){
    cv::Mat src = *getScreenshot(x, y, width, height);
    mt(&src, templ, result, mask, mtmode);
}
/** Поиск картинки по скриншоту. Делает скриншот и отдаёт в виде аргумента. */
void ImageProcessor::mtGiveScr              (cv::Mat& src, cv::Mat* templ, cv::Mat* result, double &minval, double &maxval, cv::Point &minLoc, cv::Point &maxLoc, int x, int y, int width, int height, int mtmode){
    src = *getScreenshot(x, y, width, height);
    mt(&src, templ, result, mtmode);
}
/** Поиск картинки по скриншоту. Скриншот создаёт сам. */
void ImageProcessor::mtMakeScr              (cv::Mat* templ, cv::Mat* result, double &minval, double &maxval, cv::Point &minLoc, cv::Point &maxLoc, int x, int y, int width, int height, int mtmode){
    cv::Mat src = *getScreenshot(x, y, width, height);
    mt(&src, templ, result, mtmode);
}
 
float ImageProcessor::mtNormMMDiff              (cv::Mat* src, cv::Mat* templ, cv::Mat* result, cv::Mat* mask, double &minval, double &maxval, cv::Point &minLoc, cv::Point &maxLoc, int mtmode){
    mtNormMM(src, templ, result, mask, minval, maxval, minLoc, maxLoc, mtmode);
    cv::circle(*result, minLoc, (templ->cols + templ->rows)/2 , cv::Scalar(255), -1 );
    double minval2, maxval2;
    cv::Point minLoc2, maxLoc2;
    cv::minMaxLoc(*result, &minval2, &maxval2, &minLoc2, &maxLoc2);
    return minval2 - minval;
}
float ImageProcessor::mtNormMMDiff              (cv::Mat* src, cv::Mat* templ, cv::Mat* result, double &minval, double &maxval, cv::Point &minLoc, cv::Point &maxLoc, int mtmode){
    mtNormMM(src, templ, result, minval, maxval, minLoc, maxLoc, mtmode);
    cv::circle(*result, minLoc, (templ->cols + templ->rows)/2 , cv::Scalar(255), -1 );
    double minval2, maxval2;
    cv::Point minLoc2, maxLoc2;
    cv::minMaxLoc(*result, &minval2, &maxval2, &minLoc2, &maxLoc2);
    return minval2 - minval;
}
 
float ImageProcessor::mtMMDiff                  (cv::Mat* src, cv::Mat* templ, cv::Mat* result, cv::Mat* mask, double &minval, double &maxval, cv::Point &minLoc, cv::Point &maxLoc, int mtmode){
    mtMM(src, templ, result, mask, minval, maxval, minLoc, maxLoc, mtmode);
    cv::circle(*result, minLoc, (templ->cols + templ->rows)/2 , cv::Scalar(255), -1 );
    double minval2, maxval2;
    cv::Point minLoc2, maxLoc2;
    cv::minMaxLoc(*result, &minval2, &maxval2, &minLoc2, &maxLoc2);
    return minval2 - minval;
}
float ImageProcessor::mtMMDiff                  (cv::Mat* src, cv::Mat* templ, cv::Mat* result, double &minval, double &maxval, cv::Point &minLoc, cv::Point &maxLoc, int mtmode){
    mtMM(src, templ, result, minval, maxval, minLoc, maxLoc, mtmode);
    cv::circle(*result, minLoc, (templ->cols + templ->rows)/2 , cv::Scalar(255), -1 );
    double minval2, maxval2;
    cv::Point minLoc2, maxLoc2;
    cv::minMaxLoc(*result, &minval2, &maxval2, &minLoc2, &maxLoc2);
    return minval2 - minval;
}
 
float ImageProcessor::mtNormMMGiveScrDiff       (cv::Mat& src, cv::Mat* templ, cv::Mat* result, cv::Mat* mask, double &minval, double &maxval, cv::Point &minLoc, cv::Point &maxLoc, int x, int y, int width, int height, int mtmode){
    mtNormMMGiveScr(src, templ, result, mask, minval, maxval, minLoc, maxLoc, x, y, width, height, mtmode = 1);
    cv::circle(*result, minLoc, (templ->cols + templ->rows)/2 , cv::Scalar(255), -1 );
    double minval2, maxval2;
    cv::Point minLoc2, maxLoc2;
    cv::minMaxLoc(*result, &minval2, &maxval2, &minLoc2, &maxLoc2);
    return minval2 - minval;
}
float ImageProcessor::mtNormMMMakeScrDiff       (cv::Mat* templ, cv::Mat* result, cv::Mat* mask, double &minval, double &maxval, cv::Point &minLoc, cv::Point &maxLoc, int x, int y, int width, int height, int mtmode){
    mtNormMMMakeScr(templ, result, mask, minval, maxval, minLoc, maxLoc, x, y, width, height, mtmode = 1);
    cv::circle(*result, minLoc, (templ->cols + templ->rows)/2 , cv::Scalar(255), -1 );
    double minval2, maxval2;
    cv::Point minLoc2, maxLoc2;
    cv::minMaxLoc(*result, &minval2, &maxval2, &minLoc2, &maxLoc2);
    return minval2 - minval;
}
float ImageProcessor::mtNormMMGiveScrDiff       (cv::Mat& src, cv::Mat* templ, cv::Mat* result, double &minval, double &maxval, cv::Point &minLoc, cv::Point &maxLoc, int x, int y, int width, int height, int mtmode){
    mtNormMMGiveScr(src, templ, result, minval, maxval, minLoc, maxLoc, x, y, width, height, mtmode = 1);
    cv::circle(*result, minLoc, (templ->cols + templ->rows)/2 , cv::Scalar(255), -1 );
    double minval2, maxval2;
    cv::Point minLoc2, maxLoc2;
    cv::minMaxLoc(*result, &minval2, &maxval2, &minLoc2, &maxLoc2);
    return minval2 - minval;
}
float ImageProcessor::mtNormMMMakeScrDiff       (cv::Mat* templ, cv::Mat* result, double &minval, double &maxval, cv::Point &minLoc, cv::Point &maxLoc, int x, int y, int width, int height, int mtmode){
    mtNormMMMakeScr(templ, result, minval, maxval, minLoc, maxLoc, x, y, width, height, mtmode = 1);
    cv::circle(*result, minLoc, (templ->cols + templ->rows)/2 , cv::Scalar(255), -1 );
    double minval2, maxval2;
    cv::Point minLoc2, maxLoc2;
    cv::minMaxLoc(*result, &minval2, &maxval2, &minLoc2, &maxLoc2);
    return minval2 - minval;
}
 
float ImageProcessor::mtMMGiveScrDiff           (cv::Mat& src, cv::Mat* templ, cv::Mat* result, cv::Mat* mask, double &minval, double &maxval, cv::Point &minLoc, cv::Point &maxLoc, int x, int y, int width, int height, int mtmode){
    mtMMGiveScr(src, templ, result, mask, minval, maxval, minLoc, maxLoc, x, y, width, height, mtmode = 1);
    cv::circle(*result, minLoc, (templ->cols + templ->rows)/2 , cv::Scalar(255), -1 );
    double minval2, maxval2;
    cv::Point minLoc2, maxLoc2;
    cv::minMaxLoc(*result, &minval2, &maxval2, &minLoc2, &maxLoc2);
    return minval2 - minval;
}
float ImageProcessor::mtMMMakeScrDiff           (cv::Mat* templ, cv::Mat* result, cv::Mat* mask, double &minval, double &maxval, cv::Point &minLoc, cv::Point &maxLoc, int x, int y, int width, int height, int mtmode){
    mtMMMakeScr(templ, result, mask, minval, maxval, minLoc, maxLoc, x, y, width, height, mtmode = 1);
    cv::circle(*result, minLoc, (templ->cols + templ->rows)/2 , cv::Scalar(255), -1 );
    double minval2, maxval2;
    cv::Point minLoc2, maxLoc2;
    cv::minMaxLoc(*result, &minval2, &maxval2, &minLoc2, &maxLoc2);
    return minval2 - minval;
}
float ImageProcessor::mtMMGiveScrDiff           (cv::Mat& src, cv::Mat* templ, cv::Mat* result, double &minval, double &maxval, cv::Point &minLoc, cv::Point &maxLoc, int x, int y, int width, int height, int mtmode){
    mtMMGiveScr(src, templ, result, minval, maxval, minLoc, maxLoc, x, y, width, height, mtmode = 1);
    cv::circle(*result, minLoc, (templ->cols + templ->rows)/2 , cv::Scalar(255), -1 );
    double minval2, maxval2;
    cv::Point minLoc2, maxLoc2;
    cv::minMaxLoc(*result, &minval2, &maxval2, &minLoc2, &maxLoc2);
    return minval2 - minval;
}
float ImageProcessor::mtMMMakeScrDiff           (cv::Mat* templ, cv::Mat* result, double &minval, double &maxval, cv::Point &minLoc, cv::Point &maxLoc, int x, int y, int width, int height, int mtmode){
    mtMMMakeScr(templ, result, minval, maxval, minLoc, maxLoc, x, y, width, height, mtmode = 1);
    cv::circle(*result, minLoc, (templ->cols + templ->rows)/2 , cv::Scalar(255), -1 );
    double minval2, maxval2;
    cv::Point minLoc2, maxLoc2;
    cv::minMaxLoc(*result, &minval2, &maxval2, &minLoc2, &maxLoc2);
    return minval2 - minval;
}

@TRam_ · 21.09.2017, 00:11

Засунуть

cv::Mat* src, cv::Mat* templ, cv::Mat* result, cv::Mat* mask, int mtmode = 1

в одну структуру. Также засовывать в одну структуру те виды аргументов, которые используются одновременно (например минимумы с максимумами). Для таких структур сделать конструкторы с параметрами для обратной совместимости.

Если проблема производительности не стоит очень остро, то "изображения с маской" от "изображений без маски" можно отличать по nullptr в cv::Mat* mask.

Добавлено через 5 минут
Если проблема производительности стоит, то при использовании C++11 можно им сделать разные типы, а функции делать шаблонами функций, c проверкой типа аргумента.

@_20_ · 21.09.2017, 00:13 **[ТС]**

Сообщение от TRam_

Если проблема производительности стоит, то при использовании C++11 можно им сделать разные типы, а функции делать шаблонами функций, c проверкой типа аргумента.

Пример можно?

@TRam_ · 21.09.2017, 00:27

С помощью этого - http://en.cppreference.com/w/cpp/types/is_same . Пример там есть.

Добавлено через 2 минуты
В результате из шаблона будет генерироваться условие наподобие if(true) {} else {} которое компилятор естественно оптимизирует, выкинув часть, в которую невозможно попасть и саму проверку.

@_20_ · 21.09.2017, 01:26 **[ТС]**

TRam_, Не у всех хорошо с английским, тем более, что это вещи не такие тривиальные.

@TRam_ · 21.09.2017, 03:10

Ну примерно так

C++

struct mt_pr_pt
{
    cv::Mat* src;
    cv::Mat* templ;
    cv::Mat* result;
    int mtmode;
 
    mt_pr_pt(cv::Mat* p_src, cv::Mat* p_templ, cv::Mat* p_result, const int n_mtmode = 1) : src(p_src), templ(p_templ), result(p_result), mtmode(n_mtmode) {}
}
 
struct mt_mask_pr_pt : public mt_pr_pt
{
    cv::Mat* mask;
 
    mt_mask_pr_pt(cv::Mat* p_src, cv::Mat* p_mask, cv::Mat* p_templ, cv::Mat* p_result, const int n_mtmode = 1) : mt_pr_pt(p_src, p_templ, p_result, n_mtmode), mask(p_mask) {}
}
 
struct extrem_points
{
    double minval;
    double maxval;
    cv::Point minLoc;
    cv::Point maxLoc;
}
 
class ImageProcessor {
public:
 
    ....
 
    template<typename mt_pr_type> static void mt (mt_pr_type &mat_pointer);
    template<typename mt_pr_type> static void Norm (mt_pr_type &mat_pointer);
    template<typename mt_pr_type> static void MM(mt_pr_type &mat_pointer, extrem_points &points);
    ....
 
    template<typename mt_pr_type> static void mtNormMM (mt_pr_type &mat_pointer, extrem_points &points);
 
    ....
}
 
 
template<typename mt_pr_type> void ImageProcessor::mt(mt_pr_type &mat_pointer)
{
    mat_pointer.result->create(cvSize(mat_pointer.src->cols - mat_pointer.templ->cols + 1, mat_pointer.src->rows - mat_pointer.templ->rows + 1), CV_32FC1);
    if( std::is_same<mt_pr_type, mt_mask_pr_pt>::value )
        cv::matchTemplate(*mat_pointer.src, *mat_pointer.templ, *mat_pointer.result, mat_pointer.mtmode, *mat_pointer.mask);
    else
        cv::matchTemplate(*mat_pointer.src, *mat_pointer.templ, *mat_pointer.result, mat_pointer.mtmode);
}
 
template<typename mt_pr_type> void ImageProcessor::Norm(mt_pr_type &mat_pointer)
{
    cv::normalize(*mat_pointer.result, *mat_pointer.result, 1, 0, cv::NORM_MINMAX);
}
 
template<typename mt_pr_type> void ImageProcessor::MM(mt_pr_type &mat_pointer, extrem_points &points)
{
    cv::minMaxLoc(*mat_pointer.result, &points.minval, &points.maxval, &points.minLoc, &points.maxLoc);
}
 
 
template<typename mt_pr_type> static void ImageProcessor::mtNormMM (mt_pr_type &mat_pointer, extrem_points &points)
{
    mt(mat_pointer);
    Norm(mat_pointer);
    MM(mat_pointer, points);
}

правда нужно учитывать, что шаблоны должны быть в заголовочном файле, или подключены к заголовочному. Иначе не скомпилируются.

Использовать например так:

C++

    mt_mask_pr_pt image_pointers(src, mask, templ, result);  // src, mask, templ, result были где-то инициализированы
    ImageProcessor::mt(image_pointers);
    ImageProcessor::Norm(image_pointers);
 
    extrem_points MinMax;
    ImageProcessor::MM(image_pointers, MinMax);

Добавлено через 27 минут

И ещё. Динамическое выделение памяти + отсутствие освобождения этой памяти на том же уровне не является хорошим тоном. То есть

C++

cv::Mat* ImageProcessor::getScreenshot(int x, int y, int width, int height){
    HDC hwindowDC,hwindowCompatibleDC;
    HBITMAP hbwindow;
    cv::Mat* src = new cv::Mat(); // пользователь данной функции может не заметить, что результат нужно разрушать

То есть лучше, если б указатель на неё передавался бы в качестве аргумента, или был полем в классе ImageProcessor.

Для случая передачи указателя данной функции, и для сохранения содержания изображений в куче, модернезировал бы класс указателей как

C++

struct mt_pr_pt
{
    cv::Mat* src;
    cv::Mat* templ;
    cv::Mat* result;
    int mtmode;
 
    bool auto_init;
 
    mt_pr_pt(cv::Mat* p_src, cv::Mat* p_templ, cv::Mat* p_result, const int n_mtmode = 1) : src(p_src), templ(p_templ), result(p_result), mtmode(n_mtmode), auto_init(false) {}
 
 
    mt_pr_pt(const int n_mtmode = 1) : src(new cv::Mat()), templ(new cv::Mat()), result(new cv::Mat()), mtmode(n_mtmode), auto_init(true) {}
    virtual ~mt_pr_pt()
    {
       if(auto_init)
       {
           delete src;
           delete templ;
           delete result;
       }
    }
}

Новые блоги и статьи
Книги и учебные ресурсы по C# InfoMaster 08.01.2025 Базовые учебники и руководства Одной из лучших книг для начинающих является "C# 10 и . NET 6 для начинающих" Эндрю Троелсена и Филиппа Джепикса . Книга последовательно раскрывает основные концепции. . .	Что такое NullReferenceException и как исправить? InfoMaster 08.01.2025 NullReferenceException - одно из самых распространенных исключений, с которым сталкиваются разработчики на C#. Это исключение возникает при попытке обратиться к членам объекта (методам, свойствам или. . .	Что такое Null Pointer Exception (NPE) и как это исправить? InfoMaster 08.01.2025 Null Pointer Exception (NPE) - это одно из самых распространенных исключений в Java, которое возникает при попытке использовать ссылку на объект, значение которой равно null. Это исключение относится. . .	Русский язык в консоли C++ InfoMaster 08.01.2025 При разработке программ на C++ одной из частых проблем, с которой сталкиваются русскоязычные программисты, является корректное отображение кириллицы в консольных приложениях. Эта проблема особенно. . .	Telegram бот на C# InfoMaster 08.01.2025 Разработка ботов для Telegram стала неотъемлемой частью современной экосистемы мессенджеров. C# предоставляет мощный и удобный инструментарий для создания разнообразных ботов, от простых. . .	Использование GraphQL в Go (Golang) InfoMaster 08.01.2025 Go (Golang) является одним из наиболее популярных языков программирования, используемых для создания высокопроизводительных серверных приложений. Его архитектурные особенности и встроенные. . .
Что лучше использовать при создании класса в Java: сеттеры или конструктор? Alexander-7 08.01.2025 Вопрос подробнее: На вопрос: «Когда одновременно создаются конструктор и сеттеры в классе – это нормально?» куратор уточнил: «Ваш класс может вообще не иметь сеттеров, а только конструктор и геттеры. . .	Как работать с GraphQL на TypeScript InfoMaster 08.01.2025 Введение в GraphQL и TypeScript В современной разработке веб-приложений GraphQL стал мощным инструментом для создания гибких и эффективных API. В сочетании с TypeScript, эта технология. . .	Счётчик на базе сумматоров + регистров и генератора сигналов согласования. Hrethgir 07.01.2025 Создан с целью проверки скорости асинхронной логики: ранее описанного сумматора и предополагаемых fast регистров. Регистры созданы на базе ранее описанного, предполагаемого fast триггера. То-есть. . .	Как перейти с Options API на Composition API в Vue.js BasicMan 06.01.2025 Почему переход на Composition API актуален В мире современной веб-разработки фреймворк Vue. js продолжает эволюционировать, предлагая разработчикам все более совершенные инструменты для создания. . .	Архитектура современных процессоров inter-admin 06.01.2025 Процессор (центральный процессор, ЦП) является основным вычислительным устройством компьютера, которое выполняет обработку данных и управляет работой всех остальных компонентов системы. Архитектура. . .	История создания реляционной модели баз данных, правила Кодда Programming 06.01.2025 Предпосылки создания реляционной модели В конце 1960-х годов компьютерная индустрия столкнулась с серьезными проблемами в области управления данными. Существовавшие на тот момент модели данных -. . .

@TRam_ зомбяк 1584 / 1218 / 345 Регистрация: 14.05.2017 Сообщений: 3,940
	21.09.2017, 00:11	4
	Засунуть `cv::Mat* src, cv::Mat* templ, cv::Mat* result, cv::Mat* mask, int mtmode = 1` в одну структуру. Также засовывать в одну структуру те виды аргументов, которые используются одновременно (например минимумы с максимумами). Для таких структур сделать конструкторы с параметрами для обратной совместимости. Если проблема производительности не стоит очень остро, то "изображения с маской" от "изображений без маски" можно отличать по `nullptr` в `cv::Mat* mask`. Добавлено через 5 минут Если проблема производительности стоит, то при использовании C++11 можно им сделать разные типы, а функции делать шаблонами функций, c проверкой типа аргумента. 0

@_20_ 21 / 55 / 9 Регистрация: 29.09.2011 Сообщений: 609
	21.09.2017, 00:13 [ТС]	5
	Сообщение от TRam_ Если проблема производительности стоит, то при использовании C++11 можно им сделать разные типы, а функции делать шаблонами функций, c проверкой типа аргумента. Пример можно? 0

@TRam_ зомбяк 1584 / 1218 / 345 Регистрация: 14.05.2017 Сообщений: 3,940
	21.09.2017, 00:27	6
	С помощью этого - http://en.cppreference.com/w/cpp/types/is_same . Пример там есть. Добавлено через 2 минуты В результате из шаблона будет генерироваться условие наподобие `if(true) {} else {}` которое компилятор естественно оптимизирует, выкинув часть, в которую невозможно попасть и саму проверку. 0

@_20_ 21 / 55 / 9 Регистрация: 29.09.2011 Сообщений: 609
	21.09.2017, 01:26 [ТС]	7
	TRam_, Не у всех хорошо с английским, тем более, что это вещи не такие тривиальные. 0

	21.09.2017, 03:10