Алгоритм Джонсона-Троттера

DmitryV555 · Регистрация: 14.02.2017

Author24 — интернет-сервис помощи студентам

Здравствуйте, помогите пожалуйста доказать, что сложность алгоритма ДЖ-ТР это O(n!)
Саму работу алгоритма я понимаю, а вот с приведением доказательства затрудняюсь.
Я так понимаю, что нужно доказывать индукцией по n, построить базу, сделать предположение для (n-1)
Буду очень благодарен, если объясните подробнее и понятно. Спасибо)

Добавлено через 48 минут
пожалуйстааааа, помогитеее)))))))))))))

@Shamil1 · 07.11.2018, 10:16

O(n * n!)

Основной цикл выполнится n! раз (по 1 разу для каждой перестановки).
Внутри этого цикла:
Поиск максимального подвижного элемента потребует n операций.
Изменение направлений стрелок на противоположные потребует n операций.

Новые блоги и статьи
Это работает. Скорость асинхронной логики велика. Вопрос видимо останется в стабильности. Плата - огонь! Hrethgir 13.01.2025 По прошлому проекту в Logisim Evolution https:/ / www. cyberforum. ru/ blogs/ 223907/ blog8781. html прилагаю файл архива проекта Gowin Eda и снимок. Восьмибитный счётчик из сумматора+ генератор сигнала. . .	UserScript для подсветки кнопок языков программирования в зависимости от текущего раздела volvo 13.01.2025 В результате работы этого скрипта подсвечиваются нужные кнопки не только в форме быстрого ответа, но и при редактировании сообщения: / / ==UserScript== / / @name CF_DefaultLangSelect / / . . .	Введение в модели и алгоритмы машинного обучения InfoMaster 12.01.2025 Машинное обучение представляет собой одну из наиболее динамично развивающихся областей искусственного интеллекта, которая фокусируется на разработке алгоритмов и методов, позволяющих компьютерам. . .	Как на Python создать нейросеть для решения задач InfoMaster 12.01.2025 В контексте стремительного развития современных технологий особое внимание уделяется таким инструментам, как нейросети. Эти структуры, вдохновленные биологическими нейронными сетями, используются для. . .	Как создать нейросеть для генерации картинок на Python InfoMaster 12.01.2025 Генерация изображений с помощью искусственных нейронных сетей стала одним из наиболее захватывающих направлений в области компьютерного зрения и машинного обучения. В этой статье мы рассмотрим. . .	Создание нейросети для генерации текста на Python InfoMaster 12.01.2025 Нейросети, или искусственные нейронные сети, представляют собой модели машинного обучения, вдохновленные работой человеческого мозга. Они состоят из множества взаимосвязанных узлов, или "нейронов",. . .
Как создать нейросеть распознавания изображений на Python InfoMaster 12.01.2025 Введение в распознавание изображений с помощью нейросетей Распознавание изображений с помощью нейронных сетей стало одним из самых впечатляющих достижений в области искусственного интеллекта. Эта. . .	Основы искуственного интеллекта InfoMaster 12.01.2025 Искусственный интеллект (ИИ) представляет собой одну из наиболее динамично развивающихся областей современной науки и технологий. В широком смысле под искусственным интеллектом понимается способность. . .	Python и нейросети InfoMaster 12.01.2025 Искусственные нейронные сети стали неотъемлемой частью современных технологий, революционизировав множество областей - от медицинской диагностики до автономных транспортных средств. Python, благодаря. . .	Python в машинном обучении InfoMaster 12.01.2025 Python стал неотъемлемой частью современного машинного обучения, завоевав позицию ведущего языка программирования в этой области. Его популярность обусловлена несколькими ключевыми факторами, которые. . .	Создание UI на Python с TKinter InfoMaster 12.01.2025 TKinter — это одна из наиболее популярных библиотек для создания графических интерфейсов пользователей (GUI) в языке программирования Python. TKinter входит в стандартную библиотеку Python, что. . .	HTML5 в разработке мобильных приложений InfoMaster 12.01.2025 Введение: Обзор роли HTML5 в мобильной разработке В современном мире мобильных технологий HTML5 стал ключевым инструментом для разработки кроссплатформенных приложений. Эта технология произвела. . .

DmitryV555 2 / 2 / 0 Регистрация: 14.02.2017 Сообщений: 220
		1
	Алгоритм Джонсона-Троттера 06.11.2018, 22:45. Показов 2661. Ответов 1 Метки нет (Все метки) Здравствуйте, помогите пожалуйста доказать, что сложность алгоритма ДЖ-ТР это O(n!) Саму работу алгоритма я понимаю, а вот с приведением доказательства затрудняюсь. Я так понимаю, что нужно доказывать индукцией по n, построить базу, сделать предположение для (n-1) Буду очень благодарен, если объясните подробнее и понятно. Спасибо) Добавлено через 48 минут пожалуйстааааа, помогитеее))))))))))))) 0

@Shamil1 Модератор 3077 / 2226 / 462 Регистрация: 26.03.2015 Сообщений: 8,634
	07.11.2018, 10:16	2
	O(n * n!) Основной цикл выполнится n! раз (по 1 разу для каждой перестановки). Внутри этого цикла: Поиск максимального подвижного элемента потребует n операций. Изменение направлений стрелок на противоположные потребует n операций. 1