0 / 0 / 0
Регистрация: 29.04.2017
Сообщений: 9
|
|
1 | |
Применение алгоритмов нечеткого поиска системах персональных данных30.04.2017, 15:09. Показов 869. Ответов 1
Метки нет (Все метки)
Какие ограничения / неточности имеют существующие алгоритмы нечеткого поиска (вагнера Фишера, метод н-грамм, ВК деревья и т.д. ) при использовании в информационных системах персональных данных?
Как происходит учет особенностей персональных данных как строк. Особенность "ФИО": отсутствие\появление компонентов "ФИО", смена местоположения элементов. Например. Есть строки "Салимов Мамед Тахир оглы" и "Салимов Мамед Тахир " и "Салимов Тахир Мамед"(Один и тот же человек). Как при помощи матричной реализации алгоритма Вагнера Фишера установить что строки схожи?
0
|
30.04.2017, 15:09 | |
Ответы с готовыми решениями:
1
Нечеткий поиск персональных данных в информационных системах Алгоритм нечеткого поиска в среде данных финансовой сферы Реализация нечеткого поиска Неправильный алгоритм нечеткого поиска |
0 / 0 / 0
Регистрация: 19.07.2017
Сообщений: 11
|
|
20.07.2017, 19:06 | 2 |
Для подобного случая я использовал алгоритм сходства Джаро-Винклера. Он выдает степень соотвествия одной строки от другой от 1 (100% соотвествие) до 0% (полное несоотвествие). Процент ошибок при соотвествии более 80% был очень низкий.
0
|
20.07.2017, 19:06 | |
20.07.2017, 19:06 | |
Помогаю со студенческими работами здесь
2
Применение имитационных моделей в системах массового обслуживания Применение функций для вычислений в различных системах счисления Смоделировать работы алгоритмов поиска в ширину и поиска в глубину Применение рекурсии при построении алгоритмов Искать еще темы с ответами Или воспользуйтесь поиском по форуму: |