@Kokomotike

Приветствую.
Помогите ,кто может,с заданием на счет моделирования ассоциативной памяти с помощью нейронных сетей в С++:
Написать ЯВУ программу моделирования ИНС для распознавания векторов согласно варианту. ИНС
содержит n нейронных элементов в первом слое и m во втором слое. Если n меньше размерности вектора, тогда из
вектора использовать только первые n элементов.
Провести исследование полученной модели. При этом на вход сети необходимо подавать искаженные образы, в
которых инвертированы некоторые биты. Критерий эффективности процесса распознавания - максимальное кодовое
расстояние (количество искаженных битов) между исходным и поданным образом.
n=20 m=3 Модель ИНС -Хэмминга
наборы ветров:
1)1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0;
2)1,1,1,0,0,0,1,1,1,0,0,0,1,1,1,0,0,0,1,1;
3)1,1,0,0,1,1,0,0,1,1,0,0,1,1,0,0,1,1,0,0;
До этого с НС вообще не работал

0