Объясните алгоритм работы LSTM

@kidASM · Регистрация: 28.08.2013

Author24 — интернет-сервис помощи студентам

Доброго времени суток.
Я в нейросетях (НС) полный ноль, но есть необходимость разработать НС для прогнозирования следующего значения в одномерном массиве.
По-гуглив, нашел кучу примеров (Keras, TersorFlow), но в моём случае они не подходят, так как данные будут анализироваться регулярно и нет смысла каждый раз обучать НС (а это время и ресурсы).
Собственно просьба, объяснить алгоритм LSTM (самую простую версию). На сколько я понял, в ячейку подаётся массив данных, а также массив весов. Результат каждой итерации подаётся на вход ячейки (с изменёнными весами). Но что производит внутри ячейки? И как строит прогноз?
Спасибо.
P.S. Код на C/C++ или JavaScript будет только приветствоваться.

@NO_ · 13.03.2019, 01:45

Начать лучше с марковских моделей.
И заканчивать тоже не lstm, это уже не лучшая модель.

@passant · 13.03.2019, 12:11

Извините, но вы уверены, что вам надо именно нейронные сети для

"прогнозирования следующего значения в одномерном массиве"

. Просто для простых задач логично применять простые методы решения, а не самые модные.
После фраз

"в ячейку подаётся массив данных, а также массив весов"

и

Но что производит внутри ячейки?

я даже не знаю, с чего начинать объяснение.
Ну вот вам простейшие объяснения LSTM:
https://towardsdatascience.com... e9eb85bf21
https://www.analyticsvidhya.co... n-to-lstm/
https://machinelearningmastery... recasting/
https://towardsdatascience.com... bf9cdb1580
https://www.kaggle.com/amirrez... m-tutorial

Хотя мой совет - начинать не с моднячих нейросетей, а с того, чтобы разобраться, а как вообще надо и можно работать с временнЫми рядами и какими более простыми подходами можно решать поставленную задачу (если это, конечно, не жестко сформулированное условие курсовой работы). И тут могу посоветовать:
https://www.analyticsvidhya.co... es-python/
https://www.kdnuggets.com/2017... rimer.html
https://towardsdatascience.com... d5a5b1d52a

Новые блоги и статьи
Это работает. Скорость асинхронной логики велика. Вопрос видимо останется в стабильности. Плата - огонь! Hrethgir 13.01.2025 По прошлому проекту в Logisim Evolution https:/ / www. cyberforum. ru/ blogs/ 223907/ blog8781. html прилагаю файл архива проекта Gowin Eda и снимок. Восьмибитный счётчик из сумматора+ генератор сигнала. . .	UserScript для подсветки кнопок языков программирования в зависимости от текущего раздела volvo 13.01.2025 В результате работы этого скрипта подсвечиваются нужные кнопки не только в форме быстрого ответа, но и при редактировании сообщения: / / ==UserScript== / / @name CF_DefaultLangSelect / / . . .	Введение в модели и алгоритмы машинного обучения InfoMaster 12.01.2025 Машинное обучение представляет собой одну из наиболее динамично развивающихся областей искусственного интеллекта, которая фокусируется на разработке алгоритмов и методов, позволяющих компьютерам. . .	Как на Python создать нейросеть для решения задач InfoMaster 12.01.2025 В контексте стремительного развития современных технологий особое внимание уделяется таким инструментам, как нейросети. Эти структуры, вдохновленные биологическими нейронными сетями, используются для. . .	Как создать нейросеть для генерации картинок на Python InfoMaster 12.01.2025 Генерация изображений с помощью искусственных нейронных сетей стала одним из наиболее захватывающих направлений в области компьютерного зрения и машинного обучения. В этой статье мы рассмотрим. . .	Создание нейросети для генерации текста на Python InfoMaster 12.01.2025 Нейросети, или искусственные нейронные сети, представляют собой модели машинного обучения, вдохновленные работой человеческого мозга. Они состоят из множества взаимосвязанных узлов, или "нейронов",. . .
Как создать нейросеть распознавания изображений на Python InfoMaster 12.01.2025 Введение в распознавание изображений с помощью нейросетей Распознавание изображений с помощью нейронных сетей стало одним из самых впечатляющих достижений в области искусственного интеллекта. Эта. . .	Основы искуственного интеллекта InfoMaster 12.01.2025 Искусственный интеллект (ИИ) представляет собой одну из наиболее динамично развивающихся областей современной науки и технологий. В широком смысле под искусственным интеллектом понимается способность. . .	Python и нейросети InfoMaster 12.01.2025 Искусственные нейронные сети стали неотъемлемой частью современных технологий, революционизировав множество областей - от медицинской диагностики до автономных транспортных средств. Python, благодаря. . .	Python в машинном обучении InfoMaster 12.01.2025 Python стал неотъемлемой частью современного машинного обучения, завоевав позицию ведущего языка программирования в этой области. Его популярность обусловлена несколькими ключевыми факторами, которые. . .	Создание UI на Python с TKinter InfoMaster 12.01.2025 TKinter — это одна из наиболее популярных библиотек для создания графических интерфейсов пользователей (GUI) в языке программирования Python. TKinter входит в стандартную библиотеку Python, что. . .	HTML5 в разработке мобильных приложений InfoMaster 12.01.2025 Введение: Обзор роли HTML5 в мобильной разработке В современном мире мобильных технологий HTML5 стал ключевым инструментом для разработки кроссплатформенных приложений. Эта технология произвела. . .

@kidASM 398 / 293 / 109 Регистрация: 28.08.2013 Сообщений: 721
		1
	Объясните алгоритм работы LSTM 13.03.2019, 00:27. Показов 8226. Ответов 2 Метки lstm (Все метки) Доброго времени суток. Я в нейросетях (НС) полный ноль, но есть необходимость разработать НС для прогнозирования следующего значения в одномерном массиве. По-гуглив, нашел кучу примеров (Keras, TersorFlow), но в моём случае они не подходят, так как данные будут анализироваться регулярно и нет смысла каждый раз обучать НС (а это время и ресурсы). Собственно просьба, объяснить алгоритм LSTM (самую простую версию). На сколько я понял, в ячейку подаётся массив данных, а также массив весов. Результат каждой итерации подаётся на вход ячейки (с изменёнными весами). Но что производит внутри ячейки? И как строит прогноз? Спасибо. P.S. Код на C/C++ или JavaScript будет только приветствоваться. 0

@NO_ 120 / 40 / 9 Регистрация: 29.10.2016 Сообщений: 243
	13.03.2019, 01:45	2
	Начать лучше с марковских моделей. И заканчивать тоже не lstm, это уже не лучшая модель. 0

@passant 578 / 411 / 68 Регистрация: 09.01.2018 Сообщений: 1,363
	13.03.2019, 12:11	3
	Сообщение было отмечено kidASM как решение Решение Извините, но вы уверены, что вам надо именно нейронные сети для "прогнозирования следующего значения в одномерном массиве" . Просто для простых задач логично применять простые методы решения, а не самые модные. После фраз "в ячейку подаётся массив данных, а также массив весов" и Но что производит внутри ячейки? я даже не знаю, с чего начинать объяснение. Ну вот вам простейшие объяснения LSTM: https://towardsdatascience.com... e9eb85bf21 https://www.analyticsvidhya.co... n-to-lstm/ https://machinelearningmastery... recasting/ https://towardsdatascience.com... bf9cdb1580 https://www.kaggle.com/amirrez... m-tutorial Хотя мой совет - начинать не с моднячих нейросетей, а с того, чтобы разобраться, а как вообще надо и можно работать с временнЫми рядами и какими более простыми подходами можно решать поставленную задачу (если это, конечно, не жестко сформулированное условие курсовой работы). И тут могу посоветовать: https://www.analyticsvidhya.co... es-python/ https://www.kdnuggets.com/2017... rimer.html https://towardsdatascience.com... d5a5b1d52a 1

Объясните алгоритм работы LSTM

Решение